AbbVie
AbbVie
AbbVie เป็นบริษัทเภสัชกรรมระดับโลกที่มุ่งเน้นการค้นคว้า พัฒนา และส่งมอบยาสำหรับภาวะสุขภาพที่ซับซ้อน กลุ่มผลิตภัณฑ์ของบริษัทครอบคลุมด้านภูมิคุ้มกันวิทยา มะเร็งวิทยา ประสาทวิทยาศาสตร์ และเวชศาสตร์ความงาม โดยมีการดำเนินงานเพื่อให้บริการผู้ป่วยในกว่า 175 ประเทศ การดำเนินงานของบริษัทผสานการวิจัยด้านเภสัชกรรม การผลิต และความเชี่ยวชาญด้านการดูแลสุขภาพ พร้อมการลงทุนอย่างมากในนวัตกรรมทางวิทยาศาสตร์และการวิจัยและพัฒนา นอกจากนี้ AbbVie ยังให้ความสำคัญกับความหลากหลาย ความยั่งยืน และการสนับสนุนผู้ป่วย ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของแนวทางโดยรวมในการยกระดับผลลัพธ์ด้านสุขภาพและสร้างผลกระทบเชิงบวกต่อชุมชน

วิศวกรความน่าเชื่อถือของระบบอาวุโส, Allergan Aesthetics

เป็นผู้นำด้านวิศวกรรมความน่าเชื่อถือสำหรับซอฟต์แวร์ที่ให้บริการแก่สาธารณะของ Allergan Aesthetics ที่ AbbVie พร้อมกำหนดแนวทางด้านการสังเกตการณ์ การรับมือเหตุขัดข้อง โครงสร้างพื้นฐานคลาวด์ และแนวปฏิบัติ SRE

รายละเอียด

  • ทำงานร่วมกับผู้มีส่วนเกี่ยวข้องทางธุรกิจเพื่อแก้ไขความท้าทายทางเทคนิคที่สำคัญสำหรับ Allergan Aesthetics
  • ปรับปรุงความน่าเชื่อถือ ความพร้อมใช้งาน และการปฏิบัติงานของซอฟต์แวร์ขนาดใหญ่ที่ให้บริการแก่สาธารณะ
  • วัดผล ปกป้อง และปรับปรุงความน่าเชื่อถือของระบบงานจริงทั่วทั้งทีม Cloud Platform
  • กำหนดกรอบ SLO และ SLI พร้อมชี้นำการตัดสินใจโดยใช้งบประมาณข้อผิดพลาด
  • กำหนดทิศทางด้านการสังเกตการณ์สำหรับบริการต่าง ๆ ครอบคลุมเมตริก บันทึกการทำงาน เทรซ และการแจ้งเตือน
  • เป็นผู้นำการวางแผนขีดความสามารถ การทดสอบโหลดและความทนทาน รวมถึงการทดสอบความล้มเหลวเชิงคาดการณ์สำหรับบริการสำคัญที่ให้บริการแก่สาธารณะ
  • ดำเนินการทบทวนความพร้อมก่อนใช้งานจริง และเสริมความแข็งแกร่งให้บริการด้วยแนวปฏิบัติด้านการทดสอบและการเผยแพร่
  • ลดภาระงานปฏิบัติการซ้ำ ๆ ด้วยระบบอัตโนมัติ ระบบซ่อมแซมตนเอง และการสังเกตการณ์ที่ดียิ่งขึ้น
  • ตรวจสอบเมตริกของระบบปฏิบัติการและแอปพลิเคชันเพื่อปรับแต่งประสิทธิภาพและวินิจฉัยข้อขัดข้อง
  • ปรับปรุงแพลตฟอร์มด้วยโครงสร้างพื้นฐานในรูปแบบโค้ดผ่าน Terraform และการกำหนดค่า Kubernetes
  • พัฒนาแนวปฏิบัติการรับมือเหตุขัดข้อง ซึ่งรวมถึงระดับความรุนแรง ช่องทางยกระดับเหตุ และการทบทวนหลังเหตุการณ์
  • เข้าร่วมเวรดูแลระบบและให้ความช่วยเหลือในการจัดการเหตุขัดข้องด้วยตนเอง
  • วินิจฉัยปัญหาโครงสร้างพื้นฐานและแอปพลิเคชัน เป็นผู้นำการวิเคราะห์หาสาเหตุรากโดยไม่กล่าวโทษ และติดตามการดำเนินการต่อเนื่อง
  • ส่งเสริมมาตรฐานด้านความน่าเชื่อถือ ความสามารถในการขยายระบบ และความปลอดภัยในบริการต่าง ๆ และแพลตฟอร์มผลิตภัณฑ์
  • ให้ความเชี่ยวชาญด้านความน่าเชื่อถือในการทบทวนสถาปัตยกรรม Cloud Platform
  • ดูแลรักษามาตรฐานความน่าเชื่อถือและติดตามการปฏิบัติตามข้อกำหนดของบริการ
  • ให้คำปรึกษาและถ่ายทอดความรู้แก่ DevOps Engineer และ Software Engineer อาวุโส
  • ส่งเสริมความเป็นเลิศในการปฏิบัติงาน การแบ่งปันความรู้ และการเรียนรู้อย่างต่อเนื่อง
  • กำหนดทิศทางทางเทคนิคสำหรับโครงการเชิงกลยุทธ์ด้านสถาปัตยกรรม ระบบ และแผนงาน

คุณสมบัติ

  • มีประสบการณ์ที่พิสูจน์ได้ในการดำเนินโครงการ SLO และงบประมาณข้อผิดพลาด รวมถึงการจัดการเหตุขัดข้องสำหรับระบบงานจริงขนาดใหญ่
  • มีประสบการณ์อย่างกว้างขวางกับแพลตฟอร์มการสังเกตการณ์ เช่น Datadog และการออกแบบการแจ้งเตือน
  • มีความรู้ในการใช้งาน Terraform และ Kubernetes บน AWS
  • สามารถอ่าน ตรวจทาน และร่วมพัฒนาโค้ดโครงสร้างพื้นฐานได้
  • มีทักษะการเขียนสคริปต์หรือเขียนโปรแกรมที่แข็งแกร่ง เช่น Python หรือ Go เพื่อทำระบบอัตโนมัติและพัฒนาเครื่องมือ
  • พิจารณาเป็นพิเศษ: มีประสบการณ์ใช้งานหรือสร้างเครื่องมือ AI แบบเอเจนต์ เช่น Claude Code และการผสานรวม MCP โดยมีมาตรการป้องกันที่เหมาะสมและการกำกับดูแลจากมนุษย์
  • พร้อมเข้าร่วมเวรดูแลระบบ
  • สามารถเดินทางเพื่อทำงานได้ 5% ของเวลา

สวัสดิการ

  • วันลาพักร้อน วันหยุด และวันลาป่วยโดยได้รับค่าจ้าง
  • ความคุ้มครองด้านการแพทย์ ทันตกรรม และสายตา
  • แผน 401(k)
  • มีสิทธิ์เข้าร่วมโครงการสิ่งจูงใจระยะยาว
  • สามารถเลือกทำงานทางไกลได้
  • เดินทางเพื่อทำงาน 5%