AI 科学家、耐撞性领域专家——Mistral AI（法国远程办公）
Mistral AI 正在寻找一位具备耐撞性专业知识的 AI 科学家，负责为基于物理的 AI 模型开发数据集、仿真和评估方法。该职位将工业工程知识应用于模型训练、验证以及面向客户的应用场景。
描述
- 创建并持续完善用于耐撞性基础模型的仿真数据集。
- 使用结构力学求解器规划并执行高保真度仿真活动。
- 定义涵盖几何形状、网格分辨率、材料行为、边界条件、载荷、接触、连接、失效模式和工程关键绩效指标的变化空间。
- 开发或监督用于仿真设置、执行、后处理、数据集生成和模型评估的自动化工作流。
- 与研究团队合作，使用仿真数据训练和评估 AI 模型。
- 调查由数据缺口、覆盖不足、数值伪影或模型约束导致的失败。
- 根据工业工程要求评估模型结果，包括准确性、关键绩效指标、变形模式、载荷路径、能量吸收、应力与应变场、失效指标、不确定性以及超出适用范围时的行为。
- 与工业客户合作，了解其工作流程和优先事项，确定应用场景与成功衡量标准，并将客户反馈纳入模型开发和验证。
任职要求
- 在耐撞性、固体力学和结构力学方面具备高级专业知识。
- 拥有机械工程、航空航天工程、土木工程或结构工程、计算力学、应用物理或相关学科的硕士学位，或具备同等技术能力。
- 至少 4 年相关工业经验，或拥有博士学位并具备 1 年工作经验。
- 具备使用显式动力学进行碰撞或冲击仿真的实践经验。
- 了解非线性有限元、接触、塑性、结构动力学、屈曲、材料建模、断裂与损伤、疲劳、耐撞性或耐久性。
- 具备仿真验证、模型相关性分析、数值敏感性和质量评估以及工程关键绩效指标定义经验。
- 具备扎实的 Python 编程能力。
- 熟悉 Git、自动化测试、代码审查、文档编写及其他软件工程实践。
- 具备 Linux 和高性能计算系统的实际操作经验。
- 具备提交和监控批处理作业、选择计算资源以及解决仿真工作流问题的经验。
- 能够在计算集群上运行仿真活动。
- 能够将定义宽泛的工业挑战转化为范围明确的数据集、实验、指标和执行计划。
- 能够与技术专家及非专业利益相关者进行清晰沟通。
福利待遇
- 医疗保险。
- 育儿假。
- 退休计划。
- 搬迁支持。
- 健康与福祉项目。
- 餐费补贴。
- 交通补贴。
- 其他根据员工所在地提供的福利。