Mistral AI संगठनों के लिए उन्नत बुद्धिमत्ता वाले एप्लिकेशन और एजेंट बनाने हेतु अत्याधुनिक बड़े भाषा मॉडल और जनरेटिव AI प्रणालियाँ विकसित करता है। इसके उत्पाद पोर्टफोलियो में AI-सहायता प्राप्त दीर्घकालिक कार्य और कोडिंग के लिए Vibe, एजेंट और एप्लिकेशन बनाने व संचालित करने के लिए Studio, कस्टम मॉडल के प्रशिक्षण और मूल्यांकन के लिए Forge, तथा मॉडल प्रशिक्षण और अनुमान के लिए Compute अवसंरचना शामिल हैं। कंपनी API, विशेषज्ञ मॉडल, एंटरप्राइज़ अनुकूलन, परिनियोजन सेवाएँ और वित्त, सार्वजनिक क्षेत्र, विनिर्माण, ऊर्जा व उपयोगिताओं तथा परिवहन जैसे क्षेत्रों के लिए उद्योग-विशिष्ट समाधान भी प्रदान करती है। Mistral AI क्लाउड-होस्टेड और स्व-होस्टेड, दोनों प्रकार के परिनियोजन का समर्थन करता है और गोपनीयता-सचेत एंटरप्राइज़ उपयोग तथा अनुकूलित AI समाधानों पर ध्यान केंद्रित करता है।
एआई वैज्ञानिक, क्रैशवर्दीनेस डोमेन विशेषज्ञ – मिस्ट्रल एआई (फ्रांस रिमोट)
मिस्ट्रल एआई ऐसे एआई वैज्ञानिक की तलाश में है जिसे क्रैशवर्दीनेस का विशेषज्ञ ज्ञान हो और जो भौतिकी-आधारित एआई मॉडल के लिए डेटासेट, सिमुलेशन और मूल्यांकन विधियां विकसित कर सके। यह भूमिका औद्योगिक इंजीनियरिंग के ज्ञान को मॉडल प्रशिक्षण, सत्यापन और ग्राहक-केंद्रित उपयोग मामलों में लागू करती है।
विवरण
- क्रैशवर्दीनेस फाउंडेशन मॉडल के लिए सिमुलेशन डेटासेट बनाएं और उन्हें लगातार परिष्कृत करें।
- स्ट्रक्चरल मैकेनिक्स सॉल्वर के साथ उच्च-निष्ठा वाले अभियानों की योजना बनाएं और उन्हें पूरा करें।
- ज्यामिति, मेश रिज़ॉल्यूशन, सामग्री व्यवहार, सीमा स्थितियों, लोडिंग, संपर्क, जोड़ों, विफलता मोड और इंजीनियरिंग KPI को शामिल करने वाले वैरिएशन स्पेस परिभाषित करें।
- सिमुलेशन सेटअप, निष्पादन, पोस्ट-प्रोसेसिंग, डेटासेट निर्माण और मॉडल मूल्यांकन के लिए स्वचालित वर्कफ़्लो विकसित करें या उनकी निगरानी करें।
- रिसर्च टीमों के सहयोग से सिमुलेशन डेटा का उपयोग करके एआई मॉडल को प्रशिक्षित और मूल्यांकित करें।
- डेटा की कमी, अपर्याप्त कवरेज, संख्यात्मक आर्टिफैक्ट या मॉडल सीमाओं से जुड़ी विफलताओं की जांच करें।
- औद्योगिक इंजीनियरिंग आवश्यकताओं के आधार पर मॉडल परिणामों का मूल्यांकन करें, जिसमें सटीकता, KPI, विरूपण मोड, लोड पाथ, ऊर्जा अवशोषण, तनाव और विकृति क्षेत्र, विफलता संकेतक, अनिश्चितता और डोमेन से बाहर का व्यवहार शामिल हैं।
- औद्योगिक ग्राहकों के साथ मिलकर उनके वर्कफ़्लो और प्राथमिकताओं को समझें, उपयोग मामलों और सफलता के मापदंड स्थापित करें, तथा उनके सुझावों को मॉडल विकास और सत्यापन में शामिल करें।
आवश्यकताएँ
- क्रैशवर्दीनेस, ठोस यांत्रिकी और स्ट्रक्चरल मैकेनिक्स में उन्नत विशेषज्ञता।
- मैकेनिकल, एयरोस्पेस, सिविल या स्ट्रक्चरल इंजीनियरिंग, कम्प्यूटेशनल मैकेनिक्स, एप्लाइड फिजिक्स या संबंधित विषय में मास्टर डिग्री या समकक्ष तकनीकी विशेषज्ञता।
- कम से कम 4 वर्षों का प्रासंगिक औद्योगिक अनुभव, या पीएचडी के साथ 1 वर्ष का अनुभव।
- क्रैश या इम्पैक्ट सिमुलेशन के लिए एक्सप्लिसिट डायनेमिक्स का व्यावहारिक अनुभव।
- नॉनलाइनियर FEM, संपर्क, प्लास्टिसिटी, स्ट्रक्चरल डायनेमिक्स, बकलिंग, सामग्री मॉडलिंग, फ्रैक्चर और डैमेज, फैटिग, क्रैशवर्दीनेस या ड्यूरेबिलिटी का ज्ञान।
- सिमुलेशन सत्यापन, मॉडलों का सहसंबंध, संख्यात्मक संवेदनशीलता और गुणवत्ता का मूल्यांकन तथा इंजीनियरिंग KPI परिभाषित करने का अनुभव।
- Python प्रोग्रामिंग में मजबूत क्षमता।
- Git, स्वचालित परीक्षण, कोड समीक्षा, दस्तावेज़ीकरण और अन्य सॉफ़्टवेयर इंजीनियरिंग प्रथाओं से परिचित।
- Linux और HPC प्रणालियों के साथ व्यावहारिक अनुभव।
- बैच जॉब सबमिट और मॉनिटर करने, कंप्यूट संसाधन चुनने और सिमुलेशन वर्कफ़्लो संबंधी समस्याएं हल करने का अनुभव।
- कंप्यूट क्लस्टर पर सिमुलेशन अभियान चलाने की क्षमता।
- अस्पष्ट रूप से परिभाषित औद्योगिक चुनौतियों को निर्धारित दायरे वाले डेटासेट, प्रयोगों, मेट्रिक्स और निष्पादन योजनाओं में बदलने की क्षमता।
- तकनीकी विशेषज्ञों और गैर-विशेषज्ञ हितधारकों के साथ स्पष्ट रूप से संवाद करने की क्षमता।
लाभ
- स्वास्थ्य देखभाल कवरेज।
- माता-पिता की छुट्टी।
- सेवानिवृत्ति योजनाएं।
- स्थानांतरण सहायता।
- वेलनेस कार्यक्रम।
- भोजन भत्ते।
- परिवहन भत्ते।
- कर्मचारी के स्थान के अनुसार अन्य विशेष सुविधाएं।