
Mistral AI tworzy zaawansowane duże modele językowe i generatywne systemy AI dla organizacji budujących inteligentne aplikacje oraz agentów. Portfolio produktów firmy obejmuje Vibe do wspieranej przez AI pracy nad długoterminowymi zadaniami i programowania, Studio do tworzenia oraz obsługi agentów i aplikacji, Forge do trenowania i oceniania własnych modeli, a także Compute zapewniające infrastrukturę do trenowania modeli i wnioskowania. Firma oferuje również interfejsy API, wyspecjalizowane modele, dostosowanie do potrzeb przedsiębiorstw, usługi wdrożeniowe oraz rozwiązania branżowe dla finansów, sektora publicznego, produkcji, energetyki i usług komunalnych, transportu oraz innych obszarów. Mistral AI obsługuje wdrożenia w chmurze i we własnej infrastrukturze, koncentrując się na ochronie prywatności w zastosowaniach biznesowych oraz na dostarczaniu dopasowanych rozwiązań AI.
Specjalista AI, ekspert ds. crashworthiness — Mistral AI (praca zdalna z Francji)
Mistral AI poszukuje specjalisty AI z doświadczeniem w crashworthiness do tworzenia zbiorów danych, symulacji i metod oceny fizycznie ugruntowanych modeli AI. Rola obejmuje wykorzystanie wiedzy z zakresu inżynierii przemysłowej do trenowania i walidacji modeli oraz opracowywania zastosowań dla klientów.
Opis
- Twórz i stale udoskonalaj zbiory danych symulacyjnych dla bazowych modeli crashworthiness.
- Planuj i przeprowadzaj wysokiej jakości kampanie obliczeniowe z wykorzystaniem solverów mechaniki konstrukcji.
- Definiuj przestrzenie zmienności obejmujące geometrię, rozdzielczość siatki, zachowanie materiału, warunki brzegowe, obciążenia, kontakt, połączenia, tryby uszkodzeń oraz inżynierskie KPI.
- Opracowuj lub nadzoruj zautomatyzowane procesy konfiguracji i uruchamiania symulacji, postprocessingu, generowania zbiorów danych oraz oceny modeli.
- Trenuj i oceniaj modele AI na podstawie danych symulacyjnych we współpracy z zespołami badawczymi.
- Analizuj błędy związane z lukami w danych, niewystarczającym pokryciem, artefaktami numerycznymi lub ograniczeniami modeli.
- Oceniaj wyniki modeli względem wymagań inżynierii przemysłowej, w tym dokładności, KPI, trybów deformacji, ścieżek przepływu obciążeń, absorpcji energii, pól naprężeń i odkształceń, wskaźników uszkodzeń, niepewności oraz zachowania poza dziedziną zastosowania.
- Współpracuj z klientami przemysłowymi, aby rozumieć ich procesy i priorytety, definiować przypadki użycia i miary sukcesu oraz uwzględniać ich opinie w rozwoju i walidacji modeli.
Wymagania
- Zaawansowana wiedza w zakresie crashworthiness, mechaniki ciała stałego i mechaniki konstrukcji.
- Tytuł magistra lub równoważna wiedza techniczna z zakresu inżynierii mechanicznej, lotniczej, lądowej lub konstrukcyjnej, mechaniki obliczeniowej, fizyki stosowanej albo pokrewnej dyscypliny.
- Co najmniej 4 lata odpowiedniego doświadczenia przemysłowego lub doktorat oraz 1 rok doświadczenia.
- Praktyczne doświadczenie w dynamice jawnej na potrzeby symulacji zderzeń lub uderzeń.
- Znajomość nieliniowej MES, kontaktu, plastyczności, dynamiki konstrukcji, wyboczenia, modelowania materiałów, pękania i uszkodzeń, zmęczenia, crashworthiness lub trwałości.
- Doświadczenie w walidacji symulacji, korelacji modeli, ocenie wrażliwości numerycznej i jakości oraz definiowaniu inżynierskich KPI.
- Bardzo dobra znajomość języka Python.
- Znajomość Git, testów automatycznych, przeglądów kodu, dokumentacji i innych praktyk inżynierii oprogramowania.
- Praktyczne doświadczenie w pracy z systemem Linux i systemami HPC.
- Doświadczenie w przesyłaniu i monitorowaniu zadań wsadowych, wyborze zasobów obliczeniowych oraz rozwiązywaniu problemów w procesach symulacyjnych.
- Umiejętność uruchamiania kampanii symulacyjnych na klastrze obliczeniowym.
- Umiejętność przekładania nieprecyzyjnie zdefiniowanych wyzwań przemysłowych na określone zbiory danych, eksperymenty, metryki i plany realizacji.
- Umiejętność jasnej komunikacji ze specjalistami technicznymi i interesariuszami nietechnicznymi.
Benefity
- Opieka zdrowotna.
- Urlop rodzicielski.
- Plany emerytalne.
- Wsparcie relokacyjne.
- Programy wellness.
- Dofinansowanie posiłków.
- Dofinansowanie transportu.
- Inne świadczenia zależne od lokalizacji pracownika.