Mistral AI développe des modèles de langage de pointe et des systèmes d’IA générative pour les organisations qui conçoivent des applications et des agents intelligents. Son portefeuille de produits comprend Vibe, destiné au travail de longue durée et au codage assistés par l’IA, Studio, pour créer et exploiter des agents et des applications, Forge, pour entraîner et évaluer des modèles personnalisés, et Compute, pour l’infrastructure d’entraînement et d’inférence des modèles. L’entreprise propose également des API, des modèles spécialisés, la personnalisation pour les entreprises, des services de déploiement et des solutions sectorielles dans des domaines tels que la finance, le secteur public, l’industrie manufacturière, l’énergie et les services publics, ainsi que les transports. Mistral AI prend en charge les déploiements hébergés dans le cloud et autogérés, en mettant l’accent sur les usages professionnels respectueux de la vie privée et les solutions d’IA adaptées.
Scientifique en IA, expert du domaine de la sécurité en cas de collision – Mistral AI (télétravail depuis la France)
Mistral AI recherche un scientifique en IA expert de la sécurité en cas de collision pour développer des jeux de données, des simulations et des méthodes d’évaluation destinés à des modèles d’IA fondés sur la physique. Le poste met à profit des connaissances en ingénierie industrielle pour l’entraînement et la validation des modèles, ainsi que pour des cas d’usage orientés clients.
Description
- Créer et perfectionner en continu des jeux de données de simulation pour des modèles fondamentaux de sécurité en cas de collision.
- Planifier et exécuter des campagnes haute fidélité avec des solveurs de mécanique des structures.
- Définir des espaces de variation couvrant la géométrie, la résolution du maillage, le comportement des matériaux, les conditions aux limites, les chargements, le contact, les assemblages, les modes de défaillance et les KPI d’ingénierie.
- Développer ou superviser des flux de travail automatisés pour la mise en place et l’exécution des simulations, le post-traitement, la génération de jeux de données et l’évaluation des modèles.
- Entraîner et évaluer des modèles d’IA à partir de données de simulation, en collaboration avec les équipes de recherche.
- Étudier les défaillances liées aux lacunes de données, à une couverture insuffisante, aux artefacts numériques ou aux contraintes des modèles.
- Évaluer les résultats des modèles au regard des exigences de l’ingénierie industrielle, notamment la précision, les KPI, les modes de déformation, les chemins de charge, l’absorption d’énergie, les champs de contraintes et de déformations, les indicateurs de défaillance, l’incertitude et le comportement hors domaine.
- Collaborer avec des clients industriels pour comprendre leurs flux de travail et leurs priorités, définir des cas d’usage et des critères de réussite, et intégrer leurs retours au développement et à la validation des modèles.
Exigences
- Expertise avancée en sécurité en cas de collision, mécanique des solides et mécanique des structures.
- Diplôme de master ou expertise technique équivalente en génie mécanique, aérospatial, civil ou des structures, mécanique computationnelle, physique appliquée ou discipline connexe.
- Au moins 4 ans d’expérience industrielle pertinente, ou un doctorat complété par 1 an d’expérience.
- Expérience pratique de la dynamique explicite pour les simulations de collisions ou d’impacts.
- Connaissance des éléments finis non linéaires, du contact, de la plasticité, de la dynamique des structures, du flambement, de la modélisation des matériaux, de la fracture et de l’endommagement, de la fatigue, de la sécurité en cas de collision ou de la durabilité.
- Expérience de la validation de simulations, de la corrélation de modèles, de l’évaluation de la sensibilité et de la qualité numériques, ainsi que de la définition de KPI d’ingénierie.
- Solides compétences en programmation Python.
- Familiarité avec Git, les tests automatisés, la revue de code, la documentation et les autres pratiques d’ingénierie logicielle.
- Expérience pratique des systèmes Linux et HPC.
- Expérience de la soumission et du suivi de travaux par lots, du choix des ressources de calcul et de la résolution des problèmes liés aux flux de simulation.
- Capacité à exécuter des campagnes de simulation sur un cluster de calcul.
- Capacité à transformer des problématiques industrielles peu définies en jeux de données, expériences, métriques et plans d’exécution cadrés.
- Capacité à communiquer clairement avec des spécialistes techniques et des parties prenantes non spécialistes.
Avantages
- Couverture santé.
- Congé parental.
- Régimes de retraite.
- Aide à la relocalisation.
- Programmes de bien-être.
- Indemnités repas.
- Indemnités de transport.
- Autres avantages propres au lieu d’affectation du salarié.