Mistral AI
Mistral AI
Mistral AI mengembangkan model bahasa besar mutakhir dan sistem AI generatif untuk organisasi yang membangun aplikasi serta agen cerdas. Portofolio produknya mencakup Vibe untuk pekerjaan jangka panjang dan pemrograman berbantuan AI, Studio untuk membuat dan mengoperasikan agen serta aplikasi, Forge untuk melatih dan mengevaluasi model khusus, serta Compute untuk infrastruktur pelatihan dan inferensi model. Perusahaan ini juga menyediakan API, model khusus, kustomisasi perusahaan, layanan penerapan, serta solusi industri di berbagai bidang seperti keuangan, sektor publik, manufaktur, energi dan utilitas, serta transportasi. Mistral AI mendukung penerapan yang dihosting di cloud maupun secara mandiri, dengan fokus pada penggunaan perusahaan yang mengutamakan privasi dan solusi AI yang disesuaikan.

Ilmuwan AI, Ahli Domain Ketahanan Kecelakaan – Mistral AI (Jarak Jauh di Prancis)

Mistral AI mencari Ilmuwan AI dengan keahlian ketahanan kecelakaan untuk mengembangkan dataset, simulasi, dan metode evaluasi bagi model AI berbasis fisika. Peran ini menerapkan pengetahuan teknik industri pada pelatihan model, validasi, dan kasus penggunaan yang berfokus pada pelanggan.

Deskripsi

  • Membuat dan terus menyempurnakan dataset simulasi untuk model fondasi ketahanan kecelakaan.
  • Merencanakan dan melaksanakan kampanye simulasi fidelitas tinggi dengan solver mekanika struktur.
  • Menentukan ruang variasi yang mencakup geometri, resolusi mesh, perilaku material, kondisi batas, pembebanan, kontak, sambungan, mode kegagalan, dan KPI teknik.
  • Mengembangkan atau mengawasi alur kerja otomatis untuk penyiapan simulasi, pelaksanaan, pascapemrosesan, pembuatan dataset, dan penilaian model.
  • Melatih dan mengevaluasi model AI menggunakan data simulasi bersama tim riset.
  • Menyelidiki kegagalan yang berkaitan dengan kesenjangan data, cakupan yang tidak memadai, artefak numerik, atau keterbatasan model.
  • Mengevaluasi hasil model berdasarkan persyaratan teknik industri, termasuk akurasi, KPI, mode deformasi, jalur beban, penyerapan energi, medan tegangan dan regangan, indikator kegagalan, ketidakpastian, serta perilaku di luar domain.
  • Bermitra dengan pelanggan industri untuk memahami alur kerja dan prioritas, menetapkan kasus penggunaan dan ukuran keberhasilan, serta memasukkan masukan mereka ke dalam pengembangan dan validasi model.

Persyaratan

  • Keahlian tingkat lanjut dalam ketahanan kecelakaan, mekanika benda padat, dan mekanika struktur.
  • Gelar magister atau keahlian teknis yang setara dalam teknik mesin, kedirgantaraan, sipil, atau struktur, mekanika komputasi, fisika terapan, atau bidang terkait.
  • Setidaknya 4 tahun pengalaman industri yang relevan, atau gelar PhD ditambah 1 tahun pengalaman.
  • Pengalaman praktis dengan dinamika eksplisit untuk simulasi kecelakaan atau tumbukan.
  • Pengetahuan tentang FEM nonlinier, kontak, plastisitas, dinamika struktur, tekuk, pemodelan material, patahan dan kerusakan, kelelahan, ketahanan kecelakaan, atau durabilitas.
  • Pengalaman memvalidasi simulasi, mengorelasikan model, menilai sensitivitas dan kualitas numerik, serta menentukan KPI teknik.
  • Kemampuan pemrograman Python yang kuat.
  • Familiar dengan Git, pengujian otomatis, peninjauan kode, dokumentasi, dan praktik rekayasa perangkat lunak lainnya.
  • Pengalaman langsung menggunakan sistem Linux dan HPC.
  • Pengalaman mengirimkan dan memantau pekerjaan batch, memilih sumber daya komputasi, serta menyelesaikan masalah alur kerja simulasi.
  • Kemampuan menjalankan kampanye simulasi pada klaster komputasi.
  • Kemampuan menerjemahkan tantangan industri yang belum terdefinisi dengan jelas menjadi dataset, eksperimen, metrik, dan rencana pelaksanaan yang terarah.
  • Kemampuan berkomunikasi dengan jelas kepada spesialis teknis dan pemangku kepentingan nonspesialis.

Tunjangan

  • Perlindungan layanan kesehatan.
  • Cuti orang tua.
  • Program pensiun.
  • Dukungan relokasi.
  • Program kebugaran.
  • Tunjangan makan.
  • Tunjangan transportasi.
  • Fasilitas lain yang khusus untuk lokasi karyawan.