Ang Mistral AI ay bumubuo ng mga makabagong malalaking modelo ng wika at generative AI system para sa mga organisasyong gumagawa ng matatalinong application at agent. Saklaw ng portfolio ng mga produkto nito ang Vibe para sa pangmatagalang trabahong tinutulungan ng AI at coding, Studio para sa paglikha at pagpapatakbo ng mga agent at application, Forge para sa pagsasanay at pagsusuri ng mga custom na modelo, at Compute para sa imprastraktura ng pagsasanay at inference ng mga modelo. Nagbibigay rin ang kumpanya ng mga API, espesyalisadong modelo, enterprise customization, mga serbisyo sa deployment, at mga solusyong pang-industriya sa mga larangan tulad ng pananalapi, pampublikong sektor, pagmamanupaktura, enerhiya at mga utility, at transportasyon. Sinusuportahan ng Mistral AI ang cloud-hosted at self-hosted na deployment, na nakatuon sa paggamit ng mga negosyo na nagbibigay-priyoridad sa privacy at sa mga AI solution na iniangkop sa kanilang pangangailangan.
Siyentista sa AI, Dalubhasa sa Crashworthiness – Mistral AI (Remote sa France)
Naghahanap ang Mistral AI ng Siyentista sa AI na may kadalubhasaan sa crashworthiness upang bumuo ng mga dataset, simulation, at paraan ng pagsusuri para sa mga AI model na nakabatay sa pisika. Ginagamit ng tungkuling ito ang kaalaman sa industriyal na engineering para sa pagsasanay at validation ng modelo, pati na sa mga use case na nakatuon sa customer.
Paglalarawan
- Lumikha at patuloy na pagbutihin ang mga simulation dataset para sa mga foundation model ng crashworthiness.
- Magplano at magsagawa ng mga high-fidelity campaign gamit ang mga solver para sa structural mechanics.
- Tukuyin ang mga variation space na sumasaklaw sa geometry, mesh resolution, pag-uugali ng materyal, boundary condition, loading, contact, joint, failure mode, at engineering KPI.
- Bumuo o mangasiwa ng mga automated workflow para sa simulation setup, execution, post-processing, pagbuo ng dataset, at pagsusuri ng modelo.
- Magsanay at magsuri ng mga AI model gamit ang simulation data kasama ang mga research team.
- Siyasatin ang mga failure na nauugnay sa mga kakulangan sa data, hindi sapat na coverage, numerical artifact, o limitasyon ng modelo.
- Suriin ang mga resulta ng modelo batay sa mga kinakailangan ng industriyal na engineering, kabilang ang accuracy, KPI, deformation mode, load path, energy absorption, stress at strain field, failure indicator, uncertainty, at pag-uugali sa labas ng domain.
- Makipagtulungan sa mga industriyal na customer upang maunawaan ang mga workflow at priyoridad, magtakda ng mga use case at sukatan ng tagumpay, at maisama ang kanilang input sa pagbuo at validation ng modelo.
Mga Kinakailangan
- Masusing kadalubhasaan sa crashworthiness, solid mechanics, at structural mechanics.
- Master’s degree o katumbas na teknikal na kadalubhasaan sa mechanical, aerospace, civil o structural engineering, computational mechanics, applied physics, o kaugnay na disiplina.
- Hindi bababa sa 4 na taon ng kaugnay na karanasan sa industriya, o PhD at 1 taon ng karanasan.
- Praktikal na karanasan sa explicit dynamics para sa mga simulation ng crash o impact.
- Kaalaman sa nonlinear FEM, contact, plasticity, structural dynamics, buckling, material modeling, fracture at damage, fatigue, crashworthiness, o durability.
- Karanasan sa pag-validate ng mga simulation, pag-correlate ng mga modelo, pagsusuri ng numerical sensitivity at quality, at pagtukoy ng mga engineering KPI.
- Mahusay na kakayahan sa Python programming.
- Pamilyar sa Git, automated testing, code review, documentation, at iba pang software engineering practice.
- Hands-on na karanasan sa paggamit ng Linux at HPC system.
- Karanasan sa pagsusumite at pagsubaybay ng batch job, pagpili ng compute resource, at paglutas ng mga isyu sa simulation workflow.
- Kakayahang magpatakbo ng mga simulation campaign sa isang compute cluster.
- Kakayahang gawing malinaw na dataset, eksperimento, metric, at execution plan ang mga hamon sa industriya na hindi pa tiyak ang saklaw.
- Kakayahang makipagkomunika nang malinaw sa mga teknikal na espesyalista at stakeholder na hindi espesyalista.
Mga Benepisyo
- Saklaw sa pangangalagang pangkalusugan.
- Leave para sa magulang.
- Mga retirement plan.
- Suporta sa relokasyon.
- Mga wellness program.
- Mga allowance sa pagkain.
- Mga allowance sa transportasyon.
- Iba pang perk na partikular sa lokasyon ng empleyado.