Mistral AI
Mistral AI
Mistral AI разработва авангардни големи езикови модели и генеративни системи с изкуствен интелект за организации, които създават интелигентни приложения и агенти. Портфолиото ѝ включва Vibe за подпомагана от изкуствен интелект работа и програмиране с дълъг хоризонт, Studio за създаване и управление на агенти и приложения, Forge за обучение и оценяване на персонализирани модели и Compute за инфраструктура за обучение на модели и извеждане на резултати. Компанията предлага също API интерфейси, специализирани модели, персонализиране за предприятия, услуги за внедряване и отраслови решения в области като финанси, публичен сектор, производство, енергетика и комунални услуги и транспорт. Mistral AI поддържа внедрявания в облачна и локална инфраструктура, с акцент върху използването в предприятия, за които поверителността е важна, и върху решения с изкуствен интелект, съобразени с конкретните нужди.

AI учен, експерт по устойчивост на сблъсъци – Mistral AI (дистанционна работа от Франция)

Mistral AI търси AI учен с експертни познания в областта на устойчивостта на сблъсъци за разработване на набори от данни, симулации и методи за оценяване на физични AI модели. Ролята прилага знания от индустриалното инженерство към обучението и валидирането на модели и към случаи на употреба, ориентирани към клиентите.

Описание

  • Създаване и непрекъснато усъвършенстване на набори от симулационни данни за базови модели на устойчивост на сблъсъци.
  • Планиране и изпълнение на високоточни симулационни кампании със солвъри за строителна механика.
  • Определяне на пространства на вариации, обхващащи геометрия, разделителна способност на мрежата, поведение на материалите, гранични условия, натоварване, контакт, съединения, режими на разрушаване и инженерни KPI.
  • Разработване или надзор на автоматизирани работни процеси за настройване и изпълнение на симулации, последваща обработка, генериране на набори от данни и оценяване на модели.
  • Обучаване и оценяване на AI модели със симулационни данни в сътрудничество с изследователски екипи.
  • Изследване на неизправности, свързани с пропуски в данните, недостатъчно покритие, числени артефакти или ограничения на моделите.
  • Оценяване на резултатите от моделите спрямо изискванията на индустриалното инженерство, включително точност, KPI, режими на деформация, пътища на натоварване, поглъщане на енергия, полета на напрежения и деформации, индикатори за разрушаване, неопределеност и поведение извън областта на данните.
  • Работа с индустриални клиенти за разбиране на техните работни процеси и приоритети, определяне на случаи на употреба и показатели за успех и включване на обратната им връзка в разработването и валидирането на моделите.

Изисквания

  • Задълбочени експертни познания в областта на устойчивостта на сблъсъци, механиката на деформируемото тяло и строителната механика.
  • Магистърска степен или еквивалентни технически познания по машиностроене, аерокосмическо, строително или конструкционно инженерство, изчислителна механика, приложна физика или сродна дисциплина.
  • Най-малко 4 години релевантен индустриален опит или докторска степен плюс 1 година опит.
  • Практически опит с експлицитна динамика за симулации на сблъсъци или удари.
  • Познания по нелинеен метод на крайните елементи, контакт, пластичност, строителна динамика, изкълчване, моделиране на материали, разрушаване и повреди, умора, устойчивост на сблъсъци или дълготрайност.
  • Опит с валидиране на симулации, съпоставяне на модели, оценяване на числена чувствителност и качество и определяне на инженерни KPI.
  • Отлични умения за програмиране на Python.
  • Познаване на Git, автоматизирано тестване, преглед на код, документация и други практики на софтуерното инженерство.
  • Практически опит с Linux и HPC системи.
  • Опит с подаване и наблюдение на пакетни задачи, избор на изчислителни ресурси и отстраняване на проблеми в симулационни работни процеси.
  • Способност за изпълнение на симулационни кампании в изчислителен клъстер.
  • Способност за превръщане на неясно дефинирани индустриални предизвикателства в ясно обхванати набори от данни, експерименти, метрики и планове за изпълнение.
  • Способност за ясна комуникация с технически специалисти и заинтересовани страни без специализирани технически познания.

Придобивки

  • Здравно осигуряване.
  • Отпуск по майчинство и бащинство.
  • Пенсионни планове.
  • Подкрепа при преместване.
  • Програми за благосъстояние.
  • Добавки за храна.
  • Добавки за транспорт.
  • Други придобивки, специфични за местоположението на служителя.