SGS là một công ty toàn cầu hoạt động trong lĩnh vực Thử nghiệm, Giám định và Chứng nhận (TIC), giúp các tổ chức xác minh chất lượng, củng cố tính liêm chính và quản lý rủi ro trong nhiều ngành. Các dịch vụ của công ty bao gồm bảo đảm kinh doanh, kết nối và sản phẩm, niềm tin số, y tế và dinh dưỡng, cùng các giải pháp công nghiệp và môi trường. SGS cũng hỗ trợ các sáng kiến phát triển bền vững thông qua các dịch vụ hành động vì khí hậu và danh mục ESG IMPACT NOW. Với hoạt động trên toàn thế giới và lịch sử hình thành từ năm 1878, công ty mang đến cơ hội nghề nghiệp trong nhiều lĩnh vực, bao gồm tư vấn, chăm sóc sức khỏe, thực phẩm và đồ uống.
Trưởng nhóm Phân tích Nghiệp vụ Cấp cao — SGS
Dẫn dắt hoạt động khám phá sản phẩm và định hình các yêu cầu sẵn sàng triển khai cho phần mềm bền vững và tuân thủ của SGS bluesign. Phối hợp với các nhóm tự chủ phát triển sản phẩm số cho chuỗi cung ứng toàn cầu.
Mô tả
- Dẫn dắt hoạt động khám phá và phân tích nghiệp vụ cho các sản phẩm số, quy trình làm việc và chương trình chuyển đổi phức tạp
- Thực hiện phỏng vấn, hội thảo và các buổi khám phá với các bên liên quan thuộc doanh nghiệp, khách hàng và công nghệ
- Thu thập và đánh giá yêu cầu, giả định, ràng buộc, rủi ro và sự phụ thuộc trước khi bắt đầu triển khai
- Chuyển mục tiêu kinh doanh thành epic, tính năng, câu chuyện người dùng, mô hình quy trình, quy tắc nghiệp vụ và tiêu chí nghiệm thu có thể kiểm thử
- Trao đổi với các nhóm, chuẩn bị công việc cho buổi lập kế hoạch sprint và tham gia hoàn thiện, ước tính cũng như ưu tiên công việc
- Phối hợp với Trưởng nhóm và bộ phận Đảm bảo chất lượng để tiêu chí nghiệm thu rõ ràng, đo lường được và có phương thức xác thực phù hợp
- Chịu trách nhiệm về mức độ sẵn sàng kiểm thử cùng Trưởng nhóm Đảm bảo chất lượng: xác định kịch bản, hỗ trợ kiểm thử, xem xét kết quả và theo dõi lỗi đến khi được xử lý
- Xác nhận kết quả bàn giao với các bên liên quan và đưa phát hiện, lỗi cùng các vấn đề vận hành tái diễn trở lại danh sách công việc sản phẩm
- Lập bản đồ quy trình hiện tại và tương lai, tìm cơ hội đơn giản hóa quy trình, tự động hóa, ứng dụng AI có trách nhiệm và ra quyết định dựa trên dữ liệu
- Xây dựng mẫu dùng lại, tiêu chuẩn chất lượng và phương thức thực hành cho phân tích nghiệp vụ và khám phá sản phẩm
- Hỗ trợ các chuyên viên phân tích khác và phối hợp chặt chẽ với Trưởng nhóm, nhà phát triển, bộ phận Đảm bảo chất lượng, quản lý chương trình và các bên liên quan trong doanh nghiệp
Yêu cầu
- Có ít nhất sáu năm kinh nghiệm trong phân tích nghiệp vụ, khám phá sản phẩm hoặc triển khai sản phẩm số
- Có kinh nghiệm dẫn dắt phân tích cho các sản phẩm phần mềm, nền tảng hoặc chương trình chuyển đổi phức tạp
- Có kỹ năng điều phối, thu thập yêu cầu, quản lý các bên liên quan và giải quyết xung đột tốt
- Có khả năng soạn câu chuyện người dùng, tiêu chí nghiệm thu, quy tắc nghiệp vụ, quy trình làm việc và tài liệu hỗ trợ rõ ràng
- Có kinh nghiệm mô hình hóa hệ thống CNTT, các tương tác và hành vi của hệ thống để làm rõ nhu cầu và hỗ trợ thiết kế giải pháp
- Có kinh nghiệm sử dụng công cụ AI hỗ trợ để soạn thảo, cải thiện và xác thực yêu cầu, câu chuyện người dùng và tiêu chí nghiệm thu, với sự rà soát phù hợp của con người và cơ chế quản trị
- Có kinh nghiệm thực tiễn với Jira và Confluence để quản lý yêu cầu, danh sách công việc, khả năng truy xuất và tài liệu triển khai
- Có kinh nghiệm với các phương pháp Agile, cân bằng việc triển khai theo từng vòng lặp với kỷ luật dự án và cơ chế quản trị phù hợp
- Có năng lực phân tích tốt và khả năng chất vấn các giả định, đồng thời duy trì quan hệ hợp tác tích cực với các bên liên quan
- Có khả năng kết nối mục tiêu chiến lược với kết quả sản phẩm có thể đo lường và công việc sẵn sàng triển khai
- Sử dụng tiếng Anh thành thạo trong công việc và tự tin phối hợp với đồng nghiệp ở nhiều địa điểm
- Ưu tiên: có kinh nghiệm lãnh đạo hoặc cố vấn cho Chuyên viên Phân tích Nghiệp vụ, hoặc phụ trách hoạt động phân tích nghiệp vụ
- Ưu tiên: có kinh nghiệm với SaaS B2B, tính bền vững, sản xuất, chuỗi cung ứng, dữ liệu hóa chất, đánh giá hoặc sản phẩm tuân thủ
- Ưu tiên: có kinh nghiệm với mô hình hóa quy trình, thiết kế dịch vụ, phân tích dữ liệu và các phương pháp quản lý sản phẩm
- Ưu tiên: am hiểu Scrum, Kanban, OKR và các mô hình vận hành sản phẩm hiện đại
- Ưu tiên: có kinh nghiệm tìm kiếm cơ hội tự động hóa thiết thực và ứng dụng AI hỗ trợ, đồng thời tuân thủ cơ chế quản trị và kiểm soát rủi ro
Phúc lợi
- Cơ hội học tập liên tục và phát triển chuyên môn
- Văn hóa cởi mở, hỗ trợ, đề cao tinh thần đồng đội, sự tin tưởng và trách nhiệm
- Tham gia phát triển sản phẩm số được sử dụng trong chuỗi cung ứng quốc tế và các lĩnh vực chịu sự quản lý của quy định
- Phối hợp trong một tổ chức công nghệ đa quốc gia với đội ngũ phân tán
- Làm việc tại một tổ chức ổn định, được công nhận trên toàn cầu và có sứ mệnh bền vững rõ ràng