Hastings Direct là nhà cung cấp bảo hiểm phi nhân thọ kỹ thuật số có trụ sở tại Vương quốc Anh, phục vụ hơn 2,7 triệu khách hàng với các sản phẩm bảo hiểm ô tô, xe van, xe máy, nhà ở và thú cưng. Hoạt động kinh doanh của công ty kết hợp việc phát triển và phân phối sản phẩm, cùng các năng lực về định giá, quản lý gian lận, quản lý quan hệ khách hàng và tiếp thị kỹ thuật số. Hastings Direct cũng hợp tác chặt chẽ với các trang web so sánh giá lớn và có hơn 3.400 nhân viên. Đối với người tìm việc, hồ sơ nghề nghiệp của công ty cho thấy đây là một tổ chức bảo hiểm quy mô lớn, tập trung vào kỹ thuật số, với các cơ hội liên quan đến vận hành bảo hiểm, công nghệ, tiếp thị và dịch vụ khách hàng.
Trưởng nhóm Khoa học dữ liệu, Hastings Direct
Dẫn dắt nhóm triển khai các giải pháp học máy trong môi trường vận hành tại Hastings Direct, công ty bảo hiểm số của Vương quốc Anh. Ứng dụng khoa học dữ liệu vào định phí, giải quyết bồi thường và phân tích khách hàng.
Mô tả
- Phát triển và triển khai các giải pháp khoa học dữ liệu tiên tiến trên toàn doanh nghiệp.
- Dẫn dắt, hướng dẫn và phát triển đội ngũ nhà khoa học dữ liệu có hiệu suất cao.
- Xây dựng và triển khai chiến lược khoa học dữ liệu cho lĩnh vực phụ trách.
- Định hướng phát triển các mô hình học máy và thống kê tiên tiến.
- Quản lý dự án khoa học dữ liệu từ giai đoạn thăm dò ban đầu đến triển khai trong môi trường vận hành, giám sát và tối ưu hóa.
- Phối hợp với các bên liên quan cấp cao để xác định cơ hội ứng dụng khoa học dữ liệu.
- Đánh giá các nguồn dữ liệu, phương pháp và công nghệ mới.
- Đảm bảo các mô hình vững chắc, có khả năng mở rộng và được quản trị phù hợp.
- Thiết lập quy trình hiệu quả để thẩm định và giám sát mô hình.
- Phối hợp với các nhóm kỹ thuật dữ liệu và công nghệ về quy trình dữ liệu và triển khai trong môi trường vận hành.
- Chuyển đổi kết quả kỹ thuật phức tạp thành thông tin chuyên sâu có thể hành động.
- Thúc đẩy các thực hành tốt nhất, đổi mới và cải tiến liên tục trong khoa học dữ liệu.
- Ứng dụng khoa học dữ liệu vào viễn thông, bồi thường, hành vi khách hàng và các giai đoạn khác trong vòng đời bảo hiểm.
Yêu cầu
- Có kinh nghiệm dẫn dắt, hướng dẫn và phát triển đội ngũ nhà khoa học dữ liệu.
- Có chuyên môn sâu về học máy, mô hình thống kê và phân tích dự báo.
- Thành thạo Python và SQL.
- Có kinh nghiệm triển khai các giải pháp khoa học dữ liệu trong môi trường thương mại.
- Có kinh nghiệm đưa mô hình học máy từ khâu phát triển, thử nghiệm đến triển khai trong môi trường vận hành và giám sát.
- Có kinh nghiệm làm việc với các tập dữ liệu lớn, phức tạp và đa dạng.
- Có kinh nghiệm sử dụng công cụ đám mây và khoa học dữ liệu như AWS, Azure, Databricks, Snowflake hoặc Spark.
- Có kỹ năng quản lý các bên liên quan tốt.
- Có khả năng giải thích rõ ràng các khái niệm kỹ thuật và tạo ảnh hưởng đến quyết định.
- Có nhận thức thương mại tốt.
- Có khả năng kết nối công việc khoa học dữ liệu với các vấn đề và kết quả kinh doanh.
- Hoàn thành thành công quy trình xác minh thông tin toàn diện, bao gồm kiểm tra tín dụng và tiền án.
Phúc lợi
- Phụ cấp ô tô.
- Thưởng hiệu suất 4Cs hằng năm.
- Hình thức làm việc kết hợp linh hoạt.
- Hỗ trợ, đào tạo và phát triển.
- Ghi nhận và khen thưởng.
- Bảo hiểm y tế tư nhân.
- Bảo hiểm nhân thọ với quyền lợi gấp bốn lần mức lương.
- Bảo hiểm bảo vệ thu nhập.
- Đóng góp lương hưu đối ứng tối đa 10%.
- Ưu đãi và hoàn tiền tại các nhà bán lẻ phổ biến cũng như cho sản phẩm của Hastings.
- Tư vấn thế chấp độc lập miễn phí.
- Hỗ trợ miễn phí về sức khỏe tài chính.
- Ứng dụng sức khỏe tinh thần Thrive.
- Chương trình hỗ trợ đồng nghiệp 24/7.
- Nhân sự sơ cứu sức khỏe tinh thần nội bộ.
- Các nhóm hỗ trợ.
- 27 ngày nghỉ phép hằng năm cộng với ngày nghỉ lễ ngân hàng.
- Có thể mua hoặc bán một tuần nghỉ phép theo hợp đồng.
- Các chương trình hoàn tiền chăm sóc sức khỏe.
- Các chương trình nha khoa.
- Đánh giá sức khỏe với mức giá ưu đãi.
- Chương trình đi làm bằng xe đạp.
- Các chương trình công nghệ.
- Tiện ích tại chỗ miễn phí và giảm giá.
- Các sự kiện xã hội trong năm.