Hastings Direct er en digital leverandør av skadeforsikring med base i Storbritannia, og tilbyr bil-, varebil-, motorsykkel-, bolig- og kjæledyrforsikring til mer enn 2,7 millioner kunder. Virksomheten kombinerer produktutvikling og distribusjon, støttet av kompetanse innen prissetting, svindelhåndtering, kunderelasjonshåndtering og digital markedsføring. Hastings Direct samarbeider også tett med store nettsteder for prissammenligning og har mer enn 3 400 ansatte. For jobbsøkere gjenspeiler karriereprofilen en stor, digitalt orientert forsikringsorganisasjon med muligheter innen forsikringsdrift, teknologi, markedsføring og kundeservice.
Ledende data scientist, Hastings Direct
Led et team som leverer maskinlæringsløsninger i produksjon hos Hastings Direct, et digitalt forsikringsselskap i Storbritannia. Bruk datavitenskap innen prising, skadesaker og kundeanalyse.
Beskrivelse
- Utvikle og levere avanserte datavitenskapelige løsninger på tvers av virksomheten.
- Lede, veilede og utvikle et høytpresterende team av data scientists.
- Fastsette og gjennomføre datavitenskapsstrategien for området.
- Veilede utviklingen av avanserte maskinlæringsmodeller og statistiske modeller.
- Lede datavitenskapelige prosjekter fra innledende utforskning til produksjonssetting, overvåking og optimalisering.
- Samarbeide med ledende interessenter for å identifisere muligheter for datavitenskap.
- Vurdere nye datakilder, metoder og teknologier.
- Sørge for at modellene er robuste, skalerbare og underlagt hensiktsmessig styring.
- Etablere effektive metoder for modellvalidering og overvåking.
- Samarbeide med data engineering- og teknologiteam om datapipelines og produksjonssetting.
- Gjøre komplekse tekniske resultater om til handlingsrettet innsikt.
- Fremme beste praksis innen datavitenskap, innovasjon og kontinuerlig forbedring.
- Bruke datavitenskap på telematikk, skadesaker, kundeatferd og andre faser av forsikringens livssyklus.
Krav
- Erfaring med å lede, veilede og utvikle data scientists.
- Solid ekspertise innen maskinlæring, statistisk modellering og prediktiv analyse.
- Gode ferdigheter i Python og SQL.
- Erfaring med å levere datavitenskapelige løsninger i en kommersiell sammenheng.
- Erfaring med å ta maskinlæringsmodeller fra utvikling og eksperimentering til produksjonssetting og overvåking.
- Erfaring med å arbeide med store, komplekse og varierte datasett.
- Erfaring med sky- og datavitenskapsverktøy som AWS, Azure, Databricks, Snowflake eller Spark.
- Gode ferdigheter innen interessenthåndtering.
- Evne til å forklare tekniske begreper tydelig og påvirke beslutninger.
- God kommersiell forståelse.
- Evne til å knytte datavitenskapelig arbeid til forretningsproblemer og resultater.
- Bestått grundig referansesjekk, inkludert kredittsjekk og kontroll av rulleblad.
Fordeler
- Bilgodtgjørelse.
- Årlig 4Cs-resultatbonus.
- Fleksibelt hybridarbeid.
- Støtte, opplæring og utvikling.
- Anerkjennelse og belønninger.
- Privat helseforsikring.
- Livsforsikring på fire ganger lønnen.
- Inntektssikring.
- Pensjonsinnskudd med matching på opptil 10 %.
- Rabatter og cashback hos vanlige forhandlere og på Hastings-produkter.
- Gebyrfri, uavhengig rådgivning om boliglån.
- Gratis støtte til økonomisk velvære.
- Thrive-app for psykisk helse.
- Kollegastøtteprogram hele døgnet.
- Interne førstehjelpere innen psykisk helse.
- Støttegrupper.
- 27 feriedager i året pluss helligdager.
- Mulighet til å kjøpe eller selge én avtalt ferieuke.
- Helseordninger med cashback.
- Tannhelseordninger.
- Rabatterte helsekontroller.
- Sykle til jobben-ordning.
- Teknologiordninger.
- Rabatterte og kostnadsfrie fasiliteter på arbeidsplassen.
- Sosiale arrangementer gjennom året.