Hastings Direct
Hastings Direct
1 001 – 5 000 Anställda
FordonLogistikMarknadsföring
Hastings Direct är en digital leverantör av allmänna försäkringar baserad i Storbritannien och erbjuder bil-, skåpbils-, motorcykel-, hem- och djurförsäkringar till mer än 2,7 miljoner kunder. Verksamheten kombinerar produktutveckling och distribution, med stöd av kompetens inom prissättning, bedrägerihantering, kundrelationshantering och digital marknadsföring. Hastings Direct samarbetar också nära med stora prisjämförelsesajter och har fler än 3 400 medarbetare. För arbetssökande återspeglar företagets karriärprofil en stor, digitalt inriktad försäkringsorganisation med möjligheter inom försäkringsverksamhet, teknik, marknadsföring och kundservice.

Ledande data scientist, Hastings Direct

Led ett team som levererar maskininlärningslösningar i produktion hos Hastings Direct, en digital försäkringsgivare i Storbritannien. Tillämpa datavetenskap på prissättning, skador och kundanalys.

Beskrivning

  • Utveckla och leverera avancerade datavetenskapslösningar i hela verksamheten.
  • Leda, handleda och utveckla ett högpresterande team av data scientists.
  • Fastställa och genomföra datavetenskapsstrategin för området.
  • Vägleda utvecklingen av avancerade maskininlärningsmodeller och statistiska modeller.
  • Hantera datavetenskapsprojekt från inledande undersökning till driftsättning, övervakning och optimering.
  • Samarbeta med ledande intressenter för att identifiera möjligheter inom datavetenskap.
  • Utvärdera nya datakällor, metoder och tekniker.
  • Säkerställa att modellerna är robusta, skalbara och har lämplig styrning.
  • Etablera effektiva metoder för modellvalidering och övervakning.
  • Samarbeta med data engineering- och teknikteam kring datapipelines och driftsättning.
  • Omvandla komplexa tekniska resultat till användbara insikter.
  • Främja bästa praxis inom datavetenskap, innovation och kontinuerlig förbättring.
  • Tillämpa datavetenskap på telematik, skadeärenden, kundbeteenden och andra delar av försäkringens livscykel.

Krav

  • Erfarenhet av att leda, handleda och utveckla data scientists.
  • Gedigen expertis inom maskininlärning, statistisk modellering och prediktiv analys.
  • Goda kunskaper i Python och SQL.
  • Erfarenhet av att leverera datavetenskapslösningar i en kommersiell miljö.
  • Erfarenhet av att ta maskininlärningsmodeller från utveckling och experiment till driftsättning och övervakning.
  • Erfarenhet av att arbeta med stora, komplexa och varierade datamängder.
  • Erfarenhet av moln- och datavetenskapsverktyg som AWS, Azure, Databricks, Snowflake eller Spark.
  • God förmåga att hantera intressenter.
  • Förmåga att förklara tekniska begrepp tydligt och påverka beslut.
  • God kommersiell förståelse.
  • Förmåga att koppla datavetenskapligt arbete till affärsproblem och resultat.
  • Godkänt resultat i en grundlig referenstagning, inklusive kreditkontroll och kontroll av belastningsregistret.

Förmåner

  • Bilbidrag.
  • Årlig resultatbonus enligt 4Cs.
  • Flexibelt hybridarbete.
  • Stöd, utbildning och utvecklingsmöjligheter.
  • Uppskattning och belöningar.
  • Privat sjukförsäkring.
  • Livförsäkring motsvarande fyra gånger lönen.
  • Inkomstskydd.
  • Pensionsinbetalningar med matchning upp till 10 %.
  • Rabatter och återbäring hos vanliga återförsäljare och på Hastings produkter.
  • Kostnadsfri, oberoende rådgivning om bolån.
  • Kostnadsfritt stöd för ekonomiskt välbefinnande.
  • Thrive-app för psykisk hälsa.
  • Kollegialt stödprogram dygnet runt.
  • Utbildade första hjälpare inom psykisk hälsa på arbetsplatsen.
  • Stödgrupper.
  • 27 semesterdagar per år plus helgdagar.
  • Möjlighet att köpa eller sälja en avtalad semestervecka.
  • Vårdersättningsplaner.
  • Tandvårdsplaner.
  • Rabatterade hälsokontroller.
  • Cykel till jobbet-program.
  • Teknikprogram.
  • Rabatterade och kostnadsfria faciliteter på arbetsplatsen.
  • Sociala evenemang under året.