A Hastings Direct é uma provedora britânica de seguros gerais digitais que atende mais de 2,7 milhões de clientes com seguros para carros, vans, motos, residências e animais de estimação. Sua operação combina a criação e a distribuição de produtos, apoiadas por recursos de precificação, gestão de fraudes, gestão do relacionamento com clientes e marketing digital. A Hastings Direct também trabalha em estreita colaboração com importantes sites de comparação de preços e conta com uma equipe de mais de 3.400 pessoas. Para quem busca emprego, seu perfil de carreira representa uma grande organização de seguros com foco digital e oportunidades ligadas às operações de seguros, tecnologia, marketing e atendimento ao cliente.
Cientista de Dados Líder, Hastings Direct
Lidere uma equipe que entrega soluções de aprendizado de máquina em produção na Hastings Direct, uma seguradora digital do Reino Unido. Aplique ciência de dados a precificação, sinistros e análise de clientes.
Descrição
- Desenvolver e entregar soluções avançadas de ciência de dados em toda a empresa.
- Liderar, orientar e desenvolver uma equipe de cientistas de dados de alto desempenho.
- Definir e executar a estratégia de ciência de dados da área.
- Orientar o desenvolvimento de modelos avançados de aprendizado de máquina e estatística.
- Gerenciar projetos de ciência de dados desde a exploração inicial até a implantação em produção, o monitoramento e a otimização.
- Trabalhar com lideranças seniores para identificar oportunidades de aplicação da ciência de dados.
- Avaliar novas fontes de dados, métodos e tecnologias.
- Garantir que os modelos sejam robustos, escaláveis e tenham governança adequada.
- Estabelecer práticas eficazes de validação e monitoramento de modelos.
- Colaborar com as equipes de engenharia de dados e tecnologia em pipelines e implantação em produção.
- Transformar resultados técnicos complexos em insights acionáveis.
- Promover boas práticas de ciência de dados, inovação e melhoria contínua.
- Aplicar ciência de dados à telemática, a sinistros, ao comportamento dos clientes e a outras etapas do ciclo de vida dos seguros.
Requisitos
- Experiência em liderar, orientar e desenvolver cientistas de dados.
- Sólido conhecimento de aprendizado de máquina, modelagem estatística e análise preditiva.
- Domínio de Python e SQL.
- Experiência na entrega de soluções de ciência de dados em ambiente comercial.
- Experiência em levar modelos de aprendizado de máquina do desenvolvimento e da experimentação até a implantação em produção e o monitoramento.
- Experiência com conjuntos de dados grandes, complexos e variados.
- Experiência com ferramentas de nuvem e ciência de dados, como AWS, Azure, Databricks, Snowflake ou Spark.
- Fortes habilidades de gestão de stakeholders.
- Capacidade de explicar conceitos técnicos com clareza e influenciar decisões.
- Forte visão comercial.
- Capacidade de relacionar o trabalho de ciência de dados a problemas e resultados de negócio.
- Aprovação em um rigoroso processo de verificação de referências, incluindo consultas de crédito e antecedentes criminais.
Benefícios
- Auxílio para veículo.
- Bônus anual de desempenho 4Cs.
- Trabalho híbrido flexível.
- Apoio, treinamento e desenvolvimento.
- Reconhecimento e recompensas.
- Seguro médico privado.
- Seguro de vida equivalente a quatro vezes o salário.
- Seguro de proteção de renda.
- Contribuições para a previdência com contrapartida de até 10%.
- Descontos e cashback em lojas do dia a dia e em produtos Hastings.
- Orientação independente sobre financiamento imobiliário sem custo.
- Apoio gratuito ao bem-estar financeiro.
- Aplicativo Thrive de saúde mental.
- Programa de assistência aos colaboradores 24 horas por dia, todos os dias.
- Profissionais internos de apoio em primeiros socorros de saúde mental.
- Grupos de apoio.
- 27 dias de férias anuais, além dos feriados.
- Opção de comprar ou vender uma semana de férias anuais contratadas.
- Planos de reembolso de despesas médicas.
- Planos odontológicos.
- Avaliações de saúde com desconto.
- Programa de incentivo ao uso da bicicleta no trajeto ao trabalho.
- Programas de tecnologia.
- Instalações no local com desconto ou gratuitas.
- Eventos sociais ao longo do ano.