A Hastings Direct egy Egyesült Királyságban működő digitális általános biztosítási szolgáltató, amely több mint 2,7 millió ügyfélnek kínál gépjármű-, furgon-, motorkerékpár-, lakás- és kisállat-biztosítást. Tevékenysége a termékfejlesztést és -értékesítést ötvözi az árazási, csaláskezelési, ügyfélkapcsolat-kezelési és digitális marketingképességekkel. A Hastings Direct emellett szorosan együttműködik a jelentős ár-összehasonlító webhelyekkel, és több mint 3400 munkavállalót foglalkoztat. Az álláskeresők számára a vállalat karrierprofilja egy digitális fókuszú, nagy biztosítási szervezetet mutat be, amely biztosítási műveletekhez, technológiához, marketinghez és ügyfélszolgálathoz kapcsolódó lehetőségeket kínál.
Vezető adattudós, Hastings Direct
Vezessen egy csapatot, amely éles környezetben alkalmazott gépi tanulási megoldásokat készít a brit digitális biztosító, a Hastings Direct számára. Használja az adattudományt az árazás, a kárrendezés és az ügyfélelemzés területén.
Leírás
- Dolgozzon ki és valósítson meg fejlett adattudományi megoldásokat a vállalat egészében.
- Vezessen, mentoráljon és fejlesszen egy kiváló teljesítményű adattudós csapatot.
- Határozza meg és valósítsa meg a terület adattudományi stratégiáját.
- Irányítsa fejlett gépi tanulási és statisztikai modellek kidolgozását.
- Irányítsa az adattudományi projekteket a kezdeti feltárástól az éles üzembe állításon, monitorozáson és optimalizáláson át.
- Dolgozzon együtt a felső vezetés érintett tagjaival az adattudományi lehetőségek feltárásán.
- Értékelje az új adatforrásokat, módszereket és technológiákat.
- Gondoskodjon a modellek megbízhatóságáról, skálázhatóságáról és megfelelő irányításáról.
- Alakítson ki hatékony modellvalidálási és monitorozási gyakorlatokat.
- Működjön együtt az adatmérnöki és technológiai csapatokkal az adatfolyamatok és az éles üzembe állítás terén.
- Alakítsa a komplex műszaki eredményeket hasznosítható felismerésekké.
- Ösztönözze az adattudományi bevált gyakorlatokat, az innovációt és a folyamatos fejlődést.
- Alkalmazza az adattudományt a telematika, a kárrendezés, az ügyfélviselkedés és a biztosítási életciklus más szakaszainak területén.
Követelmények
- Tapasztalat adattudósok vezetésében, mentorálásában és szakmai fejlesztésében.
- Gyakorlott gépi tanulásban, statisztikai modellezésben és prediktív analitikában.
- Magas szintű Python- és SQL-ismeretek.
- Tapasztalat adattudományi megoldások üzleti környezetben történő megvalósításában.
- Tapasztalat gépi tanulási modellek fejlesztésből és kísérletezésből éles üzembe állításig és monitorozásig történő eljuttatásában.
- Tapasztalat nagy méretű, összetett és sokféle adathalmaz kezelésében.
- Tapasztalat felhő- és adattudományi eszközökkel, például AWS, Azure, Databricks, Snowflake vagy Spark használatával.
- Erős érdekeltfél-kezelési készségek.
- Képesség a műszaki fogalmak világos magyarázatára és a döntések befolyásolására.
- Erős üzleti szemlélet.
- Képesség az adattudományi munkát üzleti problémákhoz és eredményekhez kapcsolni.
- A részletes referenciavizsgálat sikeres teljesítése, beleértve a hitel- és bűnügyi nyilvántartás ellenőrzését.
Juttatások
- Cégesautó-hozzájárulás.
- Éves 4Cs teljesítménybónusz.
- Rugalmas hibrid munkavégzés.
- Támogatás, képzés és fejlődési lehetőségek.
- Elismerés és jutalmak.
- Magán egészségbiztosítás.
- A fizetés négyszeresének megfelelő életbiztosítás.
- Jövedelempótló biztosítás.
- Legfeljebb 10%-os munkáltatói hozzájárulással kiegészített nyugdíj-megtakarítás.
- Kedvezmények és pénzvisszatérítés mindennapi üzletekben, valamint a Hastings termékeire.
- Díjmentes, független jelzáloghitel-tanácsadás.
- Ingyenes pénzügyi jólléti támogatás.
- Thrive mentális egészségi alkalmazás.
- Éjjel-nappal elérhető munkatársi segítőprogram.
- Belső mentális egészségügyi elsősegélynyújtók.
- Támogató csoportok.
- 27 nap éves szabadság a munkaszüneti napokon felül.
- Lehetőség egy szerződés szerinti hét szabadság megvásárlására vagy eladására.
- Egészségügyi költségek visszatérítését biztosító csomagok.
- Fogászati csomagok.
- Kedvezményes egészségügyi állapotfelmérések.
- Kerékpárral munkába járási program.
- Technológiai programok.
- Kedvezményes és ingyenes helyszíni szolgáltatások.
- Egész évben szervezett közösségi események.