Hastings Direct ist ein im Vereinigten Königreich ansässiger digitaler Anbieter von Sachversicherungen und betreut mehr als 2,7 Millionen Kundinnen und Kunden mit Versicherungen für Autos, Transporter, Motorräder, Häuser und Haustiere. Das Unternehmen verbindet die Entwicklung und den Vertrieb von Versicherungsprodukten mit Kompetenzen in den Bereichen Preisgestaltung, Betrugsmanagement, Kundenbeziehungsmanagement und digitales Marketing. Hastings Direct arbeitet außerdem eng mit großen Preisvergleichsportalen zusammen und beschäftigt mehr als 3.400 Mitarbeitende. Für Jobsuchende vermittelt das Karriereprofil das Bild eines großen, digital ausgerichteten Versicherungsunternehmens mit Möglichkeiten in den Bereichen Versicherungsbetrieb, Technologie, Marketing und Kundenservice.
Leitende:r Data Scientist bei Hastings Direct
Leite ein Team, das produktive Machine-Learning-Lösungen bei Hastings Direct entwickelt, einem digitalen Versicherer im Vereinigten Königreich. Setze Data Science für Preisgestaltung, Schadenfälle und Kundenanalysen ein.
Beschreibung
- Entwickle und realisiere fortschrittliche Data-Science-Lösungen im gesamten Unternehmen.
- Leite, betreue und fördere ein leistungsstarkes Team von Data Scientists.
- Lege die Data-Science-Strategie für deinen Bereich fest und setze sie um.
- Steuere die Entwicklung fortschrittlicher Machine-Learning- und statistischer Modelle.
- Verantworte Data-Science-Projekte von der ersten Analyse über den Produktiveinsatz bis hin zu Überwachung und Optimierung.
- Arbeite mit Führungskräften zusammen, um Einsatzmöglichkeiten für Data Science zu identifizieren.
- Bewerte neue Datenquellen, Methoden und Technologien.
- Stelle sicher, dass Modelle robust und skalierbar sind und angemessen gesteuert werden.
- Etabliere wirksame Verfahren zur Modellvalidierung und -überwachung.
- Arbeite mit den Teams für Data Engineering und Technologie an Datenpipelines und dem Produktiveinsatz zusammen.
- Bereite komplexe technische Ergebnisse als umsetzbare Erkenntnisse auf.
- Fördere Best Practices, Innovation und kontinuierliche Verbesserung im Bereich Data Science.
- Setze Data Science in der Telematik, bei Schadenfällen, im Kundenverhalten und in weiteren Phasen des Versicherungslebenszyklus ein.
Anforderungen
- Erfahrung in der Leitung, Betreuung und Förderung von Data Scientists.
- Fundierte Kenntnisse in Machine Learning, statistischer Modellierung und Predictive Analytics.
- Sehr gute Python- und SQL-Kenntnisse.
- Erfahrung mit der Umsetzung von Data-Science-Lösungen in einem kommerziellen Umfeld.
- Erfahrung darin, Machine-Learning-Modelle von der Entwicklung und Erprobung bis zum Produktiveinsatz und zur Überwachung zu begleiten.
- Erfahrung mit großen, komplexen und vielfältigen Datensätzen.
- Erfahrung mit Cloud- und Data-Science-Werkzeugen wie AWS, Azure, Databricks, Snowflake oder Spark.
- Ausgeprägte Fähigkeiten im Stakeholder-Management.
- Fähigkeit, technische Konzepte verständlich zu erklären und Entscheidungen zu beeinflussen.
- Ausgeprägtes kaufmännisches Verständnis.
- Fähigkeit, Data-Science-Arbeit mit geschäftlichen Fragestellungen und Ergebnissen zu verknüpfen.
- Erfolgreicher Abschluss eines umfassenden Referenzprüfungsverfahrens einschließlich Bonitäts- und Strafregisterprüfungen.
Zusatzleistungen
- Zuschuss zum Dienstwagen.
- Jährlicher leistungsabhängiger Bonus im Rahmen des 4Cs-Programms.
- Flexible hybride Arbeitsmöglichkeiten.
- Unterstützung, Schulungen und Weiterentwicklung.
- Anerkennung und Prämien.
- Private Krankenversicherung.
- Lebensversicherung in Höhe des Vierfachen des Gehalts.
- Einkommensschutz.
- Arbeitgeberbeiträge zur Altersvorsorge mit Zuschuss bis zu 10 %.
- Rabatte und Cashback bei Händlern des täglichen Bedarfs sowie auf Produkte von Hastings.
- Kostenlose, unabhängige Beratung zu Hypotheken.
- Kostenlose Unterstützung für finanzielles Wohlbefinden.
- Thrive-App für psychische Gesundheit.
- Kollegiales Unterstützungsprogramm rund um die Uhr.
- Betriebliche Ersthelfende für psychische Gesundheit.
- Unterstützungsgruppen.
- 27 Urlaubstage pro Jahr zuzüglich gesetzlicher Feiertage.
- Möglichkeit, eine vertragliche Urlaubswoche zu kaufen oder zu verkaufen.
- Gesundheits-Cashback-Pläne.
- Zahnversicherungspläne.
- Vergünstigte Gesundheitschecks.
- Fahrrad-Leasingprogramm für den Arbeitsweg.
- Technologieprogramme.
- Vergünstigte und kostenlose Einrichtungen am Standort.
- Gesellige Veranstaltungen über das ganze Jahr hinweg.