Hastings Direct to brytyjski cyfrowy ubezpieczyciel oferujący ubezpieczenia różnych rodzajów i obsługujący ponad 2,7 miliona klientów. Firma zapewnia ubezpieczenia samochodów, vanów, motocykli, nieruchomości i zwierząt domowych. Jej działalność obejmuje tworzenie i dystrybucję produktów ubezpieczeniowych, a także wycenę, zarządzanie oszustwami ubezpieczeniowymi, zarządzanie relacjami z klientami oraz marketing cyfrowy. Hastings Direct ściśle współpracuje również z największymi serwisami porównującymi ceny i zatrudnia ponad 3400 osób. Dla osób poszukujących pracy profil firmy przedstawia ją jako dużą, cyfrowo zorientowaną organizację ubezpieczeniową oferującą możliwości związane z obsługą ubezpieczeń, technologiami, marketingiem i obsługą klienta.
Główny specjalista ds. danych, Hastings Direct
Kieruj zespołem wdrażającym produkcyjne rozwiązania uczenia maszynowego w Hastings Direct, brytyjskim ubezpieczycielu cyfrowym. Wykorzystuj data science w analizie taryf, roszczeń i klientów.
Opis
- Opracowuj i wdrażaj zaawansowane rozwiązania z zakresu data science w różnych obszarach firmy.
- Kieruj zespołem specjalistów ds. danych, wspieraj ich jako mentor i pomagaj im się rozwijać.
- Wyznaczaj strategię data science dla swojego obszaru i odpowiadaj za jej realizację.
- Nadzoruj rozwój zaawansowanych modeli uczenia maszynowego i modeli statystycznych.
- Prowadź projekty data science od wstępnej analizy przez wdrożenie produkcyjne po monitorowanie i optymalizację.
- Współpracuj z kadrą kierowniczą, aby identyfikować możliwości zastosowania data science.
- Oceniaj nowe źródła danych, metody i technologie.
- Dbaj o niezawodność i skalowalność modeli oraz właściwy nadzór nad nimi.
- Wdrażaj skuteczne praktyki walidacji i monitorowania modeli.
- Współpracuj z zespołami inżynierii danych i technologii przy tworzeniu potoków danych i wdrożeniach produkcyjnych.
- Przekładaj złożone wyniki techniczne na praktyczne wnioski.
- Promuj dobre praktyki data science, innowacje i ciągłe doskonalenie.
- Wykorzystuj data science w telematyce, obsłudze roszczeń, analizie zachowań klientów i innych etapach cyklu ubezpieczeniowego.
Wymagania
- Doświadczenie w kierowaniu specjalistami ds. danych, mentoringu i wspieraniu ich rozwoju.
- Bardzo dobra znajomość uczenia maszynowego, modelowania statystycznego i analityki predykcyjnej.
- Bardzo dobra znajomość języków Python i SQL.
- Doświadczenie we wdrażaniu rozwiązań data science w środowisku komercyjnym.
- Doświadczenie w przenoszeniu modeli uczenia maszynowego z etapu opracowywania i eksperymentów do wdrożenia produkcyjnego i monitorowania.
- Doświadczenie w pracy z dużymi, złożonymi i zróżnicowanymi zbiorami danych.
- Doświadczenie w pracy z chmurą i narzędziami data science, takimi jak AWS, Azure, Databricks, Snowflake lub Spark.
- Umiejętność zarządzania relacjami z interesariuszami.
- Umiejętność jasnego wyjaśniania zagadnień technicznych i wpływania na decyzje.
- Dobra orientacja w zagadnieniach komercyjnych.
- Umiejętność łączenia pracy data science z problemami i wynikami biznesowymi.
- Pomyślne przejście dokładnej weryfikacji referencji, obejmującej sprawdzenie historii kredytowej i karalności.
Benefity
- Dodatek na samochód.
- Roczna premia za wyniki w ramach programu 4Cs.
- Elastyczna praca hybrydowa.
- Wsparcie, szkolenia i rozwój.
- Docenianie i nagrody.
- Prywatne ubezpieczenie medyczne.
- Ubezpieczenie na życie w wysokości czterokrotności rocznego wynagrodzenia.
- Ubezpieczenie od utraty dochodu.
- Składki emerytalne z dopłatą pracodawcy do 10%.
- Zniżki i zwrot części wydatków u popularnych sprzedawców oraz na produkty Hastings.
- Bezpłatne, niezależne doradztwo hipoteczne.
- Bezpłatne wsparcie w zakresie dobrostanu finansowego.
- Aplikacja Thrive wspierająca zdrowie psychiczne.
- Całodobowy program pomocy pracownikom.
- Zakładowi specjaliści pierwszej pomocy w zakresie zdrowia psychicznego.
- Grupy wsparcia.
- 27 dni urlopu rocznie plus dni ustawowo wolne od pracy.
- Możliwość dokupienia lub sprzedaży jednego zakontraktowanego tygodnia urlopu rocznego.
- Plany zwrotu kosztów opieki zdrowotnej.
- Plany stomatologiczne.
- Zniżki na badania kontrolne.
- Program Cycle to Work.
- Programy zakupu sprzętu technologicznego.
- Zniżki i bezpłatny dostęp do obiektów na miejscu.
- Wydarzenia towarzyskie przez cały rok.