Hastings Direct — британський цифровий страховик, що спеціалізується на страхуванні різних видів і обслуговує понад 2,7 мільйона клієнтів. Компанія пропонує страхування автомобілів, фургонів, мотоциклів, житла та домашніх тварин. Її діяльність поєднує розробку страхових продуктів і їхнє поширення, а також охоплює ціноутворення, управління страховим шахрайством, управління відносинами з клієнтами та цифровий маркетинг. Hastings Direct також тісно співпрацює з провідними сайтами порівняння цін і має понад 3 400 співробітників. Для шукачів роботи профіль компанії відображає велику цифрову страхову організацію з можливостями у сфері страхових операцій, технологій, маркетингу та обслуговування клієнтів.
Провідний фахівець із даних, Hastings Direct
Очолюйте команду, яка впроваджує у виробниче середовище рішення машинного навчання в Hastings Direct, британській цифровій страховій компанії. Застосовуйте науку про дані для аналізу тарифів, страхових випадків і клієнтів.
Опис
- Розробляйте та впроваджуйте передові рішення з науки про дані в різних напрямах бізнесу.
- Керуйте командою фахівців із даних, наставляйте її учасників і сприяйте їхньому розвитку.
- Визначайте стратегію застосування науки про дані у своєму напрямі та забезпечуйте її реалізацію.
- Керуйте розробкою передових моделей машинного навчання та статистичних моделей.
- Ведіть проєкти з науки про дані від початкового дослідження до впровадження у виробниче середовище, моніторингу й оптимізації.
- Співпрацюйте з керівниками, щоб визначати можливості для застосування науки про дані.
- Оцінюйте нові джерела даних, методи й технології.
- Забезпечуйте надійність і масштабованість моделей, а також належне управління ними.
- Запроваджуйте ефективні практики перевірки та моніторингу моделей.
- Співпрацюйте з командами інженерії даних і технологій над конвеєрами та впровадженням моделей у виробниче середовище.
- Перетворюйте складні технічні результати на практичні висновки.
- Популяризуйте найкращі практики у сфері науки про дані, інновації та постійне вдосконалення.
- Застосовуйте науку про дані в телематиці, врегулюванні страхових випадків, аналізі поведінки клієнтів та на інших етапах страхового циклу.
Вимоги
- Досвід керівництва фахівцями з даних, наставництва та сприяння їхньому професійному розвитку.
- Глибокі знання машинного навчання, статистичного моделювання та прогнозної аналітики.
- Впевнене володіння Python і SQL.
- Досвід упровадження рішень із науки про дані в комерційному середовищі.
- Досвід переведення моделей машинного навчання від розробки й експериментів до впровадження у виробниче середовище та моніторингу.
- Досвід роботи з великими, складними й різноманітними наборами даних.
- Досвід роботи з хмарними та спеціалізованими інструментами для науки про дані, як-от AWS, Azure, Databricks, Snowflake або Spark.
- Навички взаємодії із зацікавленими сторонами.
- Уміння чітко пояснювати технічні поняття та впливати на рішення.
- Добре розуміння комерційної діяльності.
- Уміння пов’язувати роботу з науки про дані з бізнес-завданнями та результатами.
- Успішне проходження ретельної перевірки рекомендацій, зокрема перевірки кредитної історії та судимості.
Переваги
- Компенсація витрат на автомобіль.
- Щорічна премія за результатами за програмою 4Cs.
- Гнучкий гібридний формат роботи.
- Підтримка, навчання та професійний розвиток.
- Визнання заслуг і винагороди.
- Приватне медичне страхування.
- Страхування життя в розмірі чотирьох річних окладів.
- Страхування на випадок втрати працездатності.
- Внески до пенсійного плану зі співфінансуванням до 10%.
- Знижки та повернення частини витрат у повсякденних магазинах і на продукти Hastings.
- Безкоштовні незалежні консультації з питань іпотеки.
- Безкоштовна підтримка з питань фінансового добробуту.
- Застосунок Thrive для підтримки психічного здоров’я.
- Цілодобова програма допомоги колегам.
- Внутрішні фахівці з першої психологічної допомоги.
- Групи підтримки.
- 27 днів щорічної відпустки плюс державні вихідні.
- Можливість придбати або продати один робочий тиждень щорічної відпустки за договором.
- Плани відшкодування витрат на медичні послуги.
- Стоматологічні плани.
- Знижки на медичні обстеження.
- Програма Cycle to Work.
- Програми придбання технологічних пристроїв.
- Знижки та безкоштовне користування об’єктами на території компанії.
- Соціальні заходи протягом року.