Swoop phát triển các giải pháp tiếp thị cho các tổ chức dược phẩm và khoa học đời sống, tập trung vào tương tác trực tiếp với người tiêu dùng và các chuyên gia y tế. Công ty kết hợp AI, dữ liệu và các chiến dịch đa kênh chú trọng bảo vệ quyền riêng tư để kết nối bệnh nhân, chuyên gia y tế và thương hiệu trên các kênh như mạng xã hội và truyền hình. Swoop áp dụng phương pháp này nhằm nâng cao hiệu quả tiếp thị, đồng thời hỗ trợ hoạt động truyền thông chăm sóc sức khỏe lấy bệnh nhân làm trung tâm hơn.
Kỹ sư tiên phong về AI — Làm việc kết hợp, Redwood City
Xây dựng các công cụ AI, hệ thống tự động hóa và quy trình thông minh cho nền tảng tương tác chăm sóc sức khỏe tuân thủ quyền riêng tư của Swoop. Hỗ trợ các nhóm kỹ thuật, vận hành và thương mại áp dụng các mô hình tiên tiến cùng hệ thống tác tử.
Mô tả
- Xác định những điểm vướng mắc về vận hành và kỹ thuật trong các bộ phận sản phẩm, kỹ thuật, dữ liệu, thiết kế, vận hành, kinh doanh và tiếp thị sản phẩm
- Chuyển hóa các thách thức liên phòng ban thành những giải pháp thực tiễn ứng dụng AI
- Tạo nguyên mẫu và triển khai các công cụ phát triển có AI hỗ trợ bằng Claude Code
- Phát triển các quy trình CI/CD được tăng cường bằng khả năng AI
- Đánh giá các mô hình tiên tiến như Claude, Gemini, Kimi và GPT
- Tích hợp các mô hình AI phù hợp vào quy trình làm việc của nhóm
- Xây dựng và cải tiến các quy trình kiểm thử có AI hỗ trợ bằng Claude Code và Playwright
- Tạo ca kiểm thử, dữ liệu kiểm thử, unit test và tự động hóa đầu-cuối từ đặc tả sản phẩm
- Tái cấu trúc và cải tiến các cơ sở mã lớn bằng công cụ dựa trên AST
- Đánh giá và triển khai các công cụ thiết kế AI như Figma, Pencil, Stitch, Veo và Nano Banana
- Kết nối các nền tảng trí tuệ bản địa AI với quy trình tiếp cận thị trường, vận hành, thành công khách hàng và hỗ trợ
- Nghiên cứu, kiểm thử và đánh giá chuẩn các công cụ AI mới nổi
- Phát triển trợ lý trò chuyện nội bộ, bảng điều khiển, tiện ích mở rộng trình duyệt và tích hợp Slack
- Xây dựng phương pháp thực hành cho kỹ thuật tác tử, đánh giá mô hình, kiểm soát chi phí, bảo mật và việc sử dụng AI có trách nhiệm
- Theo dõi các hệ thống hỗ trợ bởi AI về độ tin cậy, độ chính xác và hiệu quả chi phí
Yêu cầu
- Có ít nhất hai năm kinh nghiệm trong các vai trò kỹ thuật hoặc DevOps
- Thành thạo TypeScript, Java và Python
- Có kinh nghiệm thực tế với Terraform, quy trình hoặc Actions của GitHub và các quy trình CI/CD
- Có kiến thức thực hành về AWS
- Có kinh nghiệm phát triển với AI và các mô hình tiên tiến như Claude, Kimi hoặc Gemini
- Có kinh nghiệm sử dụng công cụ lập trình tác tử hoặc quy trình làm việc hỗ trợ bởi AI
- Có khả năng chuyển hóa các thách thức liên phòng ban thành công cụ hoạt động được
- Đưa liên kết đến các kho lưu trữ GitHub vào hồ sơ ứng tuyển
- Có thể làm việc tại văn phòng Swoop ở Redwood City, California từ hai đến ba ngày mỗi tuần
- Hoan nghênh ứng viên cấp Engineer, Senior và Lead
Phúc lợi
- Cơ hội phát triển chuyên môn
- Mô hình làm việc kết hợp
- Văn hóa tập trung vào AI và đổi mới
- Cơ hội học hỏi liên tục