Swoop
Swoop
تطوّر شركة Swoop حلولًا تسويقية للمؤسسات العاملة في قطاع الأدوية وعلوم الحياة، مع التركيز على التفاعل المباشر مع المستهلكين والتواصل مع مقدّمي الرعاية الصحية. وتجمع أعمالها بين الذكاء الاصطناعي والبيانات والحملات متعددة القنوات التي تراعي الخصوصية، للمساعدة في ربط المرضى ومقدّمي الرعاية الصحية والعلامات التجارية عبر قنوات مثل وسائل التواصل الاجتماعي والتلفزيون. وتطبّق الشركة هذا النهج لتحسين فعالية التسويق، مع دعم تواصل أكثر تركيزًا على المريض في مجال الرعاية الصحية.

مهندس يضع الذكاء الاصطناعي أولًا — عمل هجين، ريدوود سيتي

طوّر أدوات الذكاء الاصطناعي والأتمتة وسير العمل الذكي لمنصة Swoop للتفاعل مع الرعاية الصحية المتوافقة مع متطلبات الخصوصية. ساعد الفرق في الهندسة والعمليات والوظائف التجارية على اعتماد النماذج المتقدمة والأنظمة الوكيلة.

الوصف

  • حدّد أوجه الاحتكاك التشغيلية والتقنية في مجالات المنتجات والهندسة والبيانات والتصميم والعمليات والمبيعات وتسويق المنتجات
  • حوّل التحديات المشتركة بين الفرق إلى حلول عملية مدعومة بالذكاء الاصطناعي
  • أنشئ نماذج أولية لأدوات التطوير المدعومة بالذكاء الاصطناعي ونفّذها باستخدام Claude Code
  • طوّر مسارات CI/CD معززة بقدرات الذكاء الاصطناعي
  • قيّم النماذج المتقدمة مثل Claude وGemini وKimi وGPT
  • أدمج نماذج الذكاء الاصطناعي المناسبة في سير عمل الفرق
  • ابنِ وحسّن مسارات اختبار مدعومة بالذكاء الاصطناعي باستخدام Claude Code وPlaywright
  • أنشئ حالات الاختبار وبيانات الاختبار واختبارات الوحدات والأتمتة الشاملة من مواصفات المنتجات
  • أعد هيكلة قواعد التعليمات البرمجية الكبيرة وحسّنها باستخدام أدوات قائمة على AST
  • قيّم أدوات تصميم الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك Figma وPencil وStitch وVeo وNano Banana، وانشرها
  • اربط منصات الذكاء الاصطناعي الأصلية بسير عمل التسويق والدخول إلى السوق والعمليات ونجاح العملاء والدعم
  • ابحث في أدوات الذكاء الاصطناعي الناشئة واختبرها وقارن أداءها
  • طوّر مساعدين داخليين للمحادثة ولوحات معلومات وإضافات للمتصفحات وعمليات تكامل مع Slack
  • حدّد ممارسات للهندسة الوكيلة وتقييم النماذج وضبط التكاليف والأمان والاستخدام المسؤول للذكاء الاصطناعي
  • تابع الأنظمة المدعومة بالذكاء الاصطناعي لضمان موثوقيتها ودقتها وكفاءة تكلفتها

المتطلبات

  • خبرة لا تقل عن سنتين في أدوار الهندسة أو DevOps
  • إتقان قوي لـ TypeScript وJava وPython
  • خبرة عملية في Terraform وتدفقات GitHub أو Actions ومسارات CI/CD
  • معرفة عملية بـ AWS
  • خبرة في التطوير باستخدام الذكاء الاصطناعي والنماذج المتقدمة مثل Claude أو Kimi أو Gemini
  • خبرة في استخدام أدوات البرمجة الوكيلة أو سير العمل المدعوم بالذكاء الاصطناعي
  • القدرة على تحويل التحديات المشتركة بين الفرق إلى أدوات عملية
  • أدرج روابط مستودعات GitHub في الطلب
  • القدرة على العمل في مكتب Swoop في ريدوود سيتي بولاية كاليفورنيا يومين إلى ثلاثة أيام أسبوعيًا
  • نرحب بطلبات مهندسين ومرشحين بمستوى أول أو رئيسي

المزايا

  • فرص للتطوير المهني
  • نظام عمل هجين
  • ثقافة تتمحور حول الذكاء الاصطناعي والابتكار
  • فرص مستمرة للتعلم