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Swoop
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51 – 200 Mitarbeitende
Sponsor für FachkräftevisumBeratungGesundheitswesenLogistik
Swoop entwickelt Marketinglösungen für Pharma- und Life-Sciences-Organisationen mit einem Schwerpunkt auf der Ansprache von Verbrauchern und medizinischen Fachkräften. Die Arbeit des Unternehmens verbindet KI, Daten und datenschutzbewusste Omnichannel-Kampagnen, um Patienten, Fachkräfte und Marken über Kanäle wie soziale Medien und Fernsehen hinweg miteinander zu vernetzen. Swoop setzt diesen Ansatz ein, um die Wirksamkeit von Marketingmaßnahmen zu verbessern und gleichzeitig eine stärker patientenzentrierte Kommunikation im Gesundheitswesen zu unterstützen.
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KI-orientierter Engineer – hybrid, Redwood City

Entwickle KI-Tools, Automatisierungen und intelligente Workflows für Swoops datenschutzkonforme Plattform zur Gesundheitskommunikation. Unterstütze Teams in Engineering, Operations und kaufmännischen Bereichen bei der Nutzung modernster Modelle und agentischer Systeme.

USVereinigte StaatenCAKalifornien
152.000 $ – 285.000 $ / Jahr
HybridVollzeitJuniorMittlere StufeKein Abschluss erforderlichErforderliche Sprache: EnglischKünstliche Intelligenz
AWSJavaPythonTerraformTypeScript

Beschreibung

  • Identifiziere operative und technische Reibungspunkte in Produktentwicklung, Engineering, Daten, Design, Operations, Vertrieb und Produktmarketing
  • Überführe funktionsübergreifende Herausforderungen in praktische KI-gestützte Lösungen
  • Prototypisiere und implementiere KI-gestützte Entwicklungstools mit Claude Code
  • Entwickle durch KI erweiterte CI/CD-Pipelines
  • Bewerte moderne Modelle wie Claude, Gemini, Kimi und GPT
  • Integriere geeignete KI-Modelle in die Workflows der Teams
  • Baue KI-gestützte Testpipelines mit Claude Code und Playwright auf und verbessere sie
  • Erstelle aus Produktspezifikationen Testfälle, Testdaten, Unit-Tests und End-to-End-Automatisierungen
  • Überarbeite und verbessere große Codebasen mit AST-basierten Tools
  • Bewerte und implementiere KI-Designtools wie Figma, Pencil, Stitch, Veo und Nano Banana
  • Verbinde KI-native Intelligence-Plattformen mit Workflows für Go-to-Market, Operations, Customer Success und Support
  • Recherchiere, teste und benchmarke neue KI-Tools
  • Entwickle interne Chat-Assistenten, Dashboards, Browser-Erweiterungen und Slack-Integrationen
  • Definiere Vorgehensweisen für agentisches Engineering, Modellbewertung, Kostenkontrolle, Sicherheit und verantwortungsvolle KI-Nutzung
  • Überwache KI-gestützte Systeme im Hinblick auf Zuverlässigkeit, Genauigkeit und Kosteneffizienz

Anforderungen

  • Mindestens zwei Jahre Erfahrung in Engineering- oder DevOps-Rollen
  • Sehr gute Kenntnisse in TypeScript, Java und Python
  • Praktische Erfahrung mit Terraform, GitHub Flows oder Actions sowie CI/CD-Pipelines
  • Gute Kenntnisse in AWS
  • Erfahrung in der Entwicklung mit KI und modernen Modellen wie Claude, Kimi oder Gemini
  • Erfahrung mit agentischen Programmiertools oder KI-gestützten Workflows
  • Fähigkeit, funktionsübergreifende Herausforderungen in funktionierende Tools zu überführen
  • Füge der Bewerbung Links zu GitHub-Repositories hinzu
  • Bereitschaft, zwei bis drei Tage pro Woche im Swoop-Büro in Redwood City, Kalifornien, zu arbeiten
  • Bewerbungen von Engineers sowie Senior- und Lead-Kandidaten sind willkommen

Zusatzleistungen

  • Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung
  • Hybrides Arbeitsmodell
  • Eine von KI und Innovation geprägte Kultur
  • Kontinuierliche Lernmöglichkeiten

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