Swoop, ilaç ve yaşam bilimleri kuruluşları için pazarlama çözümleri geliştirir ve doğrudan tüketiciye ve sağlık hizmeti sunucularına yönelik etkileşime odaklanır. Şirketin çalışmaları; sosyal medya ve televizyon gibi kanallar üzerinden hastaları, sağlık hizmeti sunucularını ve markaları birbirine bağlamaya yardımcı olmak için yapay zekâ, veriler ve gizliliğe duyarlı çok kanallı kampanyaları bir araya getirir. Swoop, hasta odaklı sağlık iletişimini desteklerken pazarlama etkinliğini artırmak için bu yaklaşımı uygular.
Yapay Zekâ Odaklı Mühendis — Hibrit, Redwood City
Swoop’un gizlilik mevzuatına uyumlu sağlık hizmetleri etkileşim platformu için yapay zekâ araçları, otomasyonlar ve akıllı iş akışları geliştirin. Mühendislik, operasyon ve ticari ekiplerin gelişmiş modelleri ve aracı sistemleri benimsemesine yardımcı olun.
Açıklama
- Ürün, mühendislik, veri, tasarım, operasyon, satış ve ürün pazarlaması genelindeki operasyonel ve teknik sorunları belirlemek
- Departmanlar arası zorlukları pratik yapay zekâ destekli çözümlere dönüştürmek
- Claude Code ile yapay zekâ destekli geliştirme araçlarının prototipini oluşturmak ve uygulamak
- Yapay zekâ yetenekleriyle güçlendirilmiş CI/CD işlem hatları geliştirmek
- Claude, Gemini, Kimi ve GPT gibi gelişmiş modelleri değerlendirmek
- Uygun yapay zekâ modellerini ekip iş akışlarına entegre etmek
- Claude Code ve Playwright ile yapay zekâ destekli test işlem hatları oluşturmak ve geliştirmek
- Ürün spesifikasyonlarından test senaryoları, test verileri, birim testleri ve uçtan uca otomasyonlar oluşturmak
- AST tabanlı araçlarla büyük kod tabanlarını yeniden düzenlemek ve geliştirmek
- Figma, Pencil, Stitch, Veo ve Nano Banana dahil yapay zekâ tasarım araçlarını değerlendirmek ve kullanıma almak
- Yapay zekâ merkezli istihbarat platformlarını pazara açılma, operasyon, müşteri başarısı ve destek iş akışlarına bağlamak
- Yeni ortaya çıkan yapay zekâ araçlarını araştırmak, test etmek ve kıyaslamak
- Dahili sohbet asistanları, panolar, tarayıcı uzantıları ve Slack entegrasyonları geliştirmek
- Aracı mühendislik, model değerlendirme, maliyet kontrolü, güvenlik ve sorumlu yapay zekâ kullanımı için uygulamalar tanımlamak
- Yapay zekâ destekli sistemleri güvenilirlik, doğruluk ve maliyet verimliliği açısından izlemek
Gereksinimler
- Mühendislik veya DevOps rollerinde en az iki yıl deneyim
- TypeScript, Java ve Python dillerinde ileri düzey yetkinlik
- Terraform, GitHub Flow veya Actions ve CI/CD işlem hatlarıyla uygulamalı deneyim
- AWS hakkında çalışma bilgisi
- Claude, Kimi veya Gemini gibi yapay zekâ ve gelişmiş modellerle geliştirme deneyimi
- Aracı kodlama araçlarını veya yapay zekâ destekli iş akışlarını kullanma deneyimi
- Departmanlar arası zorlukları çalışan araçlara dönüştürebilme
- Başvuruda GitHub depolarına bağlantılar eklemek
- Swoop’un Kaliforniya, Redwood City ofisinde haftada iki veya üç gün çalışabilmek
- Mühendis, Kıdemli ve Lider adayların başvuruları kabul edilir
Yan Haklar
- Mesleki gelişim fırsatları
- Hibrit çalışma düzeni
- Yapay zekâ ve yenilik odaklı kültür
- Sürekli öğrenme fırsatları