Swoop opracowuje rozwiązania marketingowe dla firm farmaceutycznych i z sektora nauk przyrodniczych, koncentrując się na angażowaniu konsumentów oraz pracowników ochrony zdrowia. Firma łączy sztuczną inteligencję, dane i wielokanałowe kampanie uwzględniające ochronę prywatności, pomagając pacjentom, specjalistom i markom nawiązywać kontakt za pośrednictwem takich kanałów jak media społecznościowe i telewizja. Podejście to służy zwiększaniu skuteczności marketingu oraz wspieraniu bardziej skoncentrowanej na pacjencie komunikacji w ochronie zdrowia.
Inżynier AI — praca hybrydowa, Redwood City
Twórz narzędzia AI, automatyzację i inteligentne przepływy pracy dla zgodnej z wymogami ochrony prywatności platformy Swoop do angażowania pacjentów w ochronie zdrowia. Pomagaj zespołom inżynieryjnym, operacyjnym i komercyjnym wdrażać zaawansowane modele oraz systemy agentowe.
Opis
- Identyfikować operacyjne i techniczne tarcia w obszarach produktu, inżynierii, danych, designu, operacji, sprzedaży i marketingu produktu
- Przekładać międzyfunkcyjne wyzwania na praktyczne rozwiązania wykorzystujące AI
- Prototypować i wdrażać narzędzia deweloperskie wspierane przez AI za pomocą Claude Code
- Tworzyć potoki CI/CD wzbogacone o możliwości AI
- Oceniać zaawansowane modele, takie jak Claude, Gemini, Kimi i GPT
- Włączać odpowiednie modele AI do przepływów pracy zespołów
- Tworzyć i ulepszać wspierane przez AI potoki testowe z użyciem Claude Code i Playwright
- Tworzyć przypadki testowe, dane testowe, testy jednostkowe i automatyzację end-to-end na podstawie specyfikacji produktu
- Refaktoryzować i ulepszać duże bazy kodu za pomocą narzędzi opartych na AST
- Oceniać i wdrażać narzędzia AI do projektowania, w tym Figma, Pencil, Stitch, Veo i Nano Banana
- Łączyć natywne dla AI platformy analityczne z przepływami pracy zespołów odpowiedzialnych za wejście na rynek, operacje, sukces klienta i wsparcie
- Badać, testować i porównywać nowe narzędzia AI
- Tworzyć wewnętrznych asystentów czatowych, pulpity nawigacyjne, rozszerzenia przeglądarek i integracje ze Slackiem
- Definiować praktyki dotyczące inżynierii agentowej, oceny modeli, kontroli kosztów, bezpieczeństwa i odpowiedzialnego korzystania z AI
- Monitorować systemy oparte na AI pod kątem niezawodności, dokładności i efektywności kosztowej
Wymagania
- Co najmniej dwa lata doświadczenia na stanowiskach inżynieryjnych lub DevOps
- Bardzo dobra znajomość TypeScript, Java i Python
- Praktyczne doświadczenie z Terraform, przepływami GitHub lub GitHub Actions oraz potokami CI/CD
- Znajomość AWS na poziomie roboczym
- Doświadczenie w tworzeniu rozwiązań z wykorzystaniem AI i zaawansowanych modeli, takich jak Claude, Kimi lub Gemini
- Doświadczenie w korzystaniu z agentowych narzędzi programistycznych lub przepływów pracy opartych na AI
- Umiejętność przekształcania międzyfunkcyjnych wyzwań w działające narzędzia
- Dołącz do zgłoszenia linki do repozytoriów GitHub
- Gotowość do pracy w biurze Swoop w Redwood City w Kalifornii od dwóch do trzech dni w tygodniu
- Zapraszamy kandydatów na poziomie Engineer, Senior i Lead
Benefity
- Możliwości rozwoju zawodowego
- Hybrydowy model pracy
- Kultura skoncentrowana na AI i innowacjach
- Stałe możliwości nauki