Swoop izstrādā mārketinga risinājumus farmācijas un dzīvības zinātņu organizācijām, galveno uzmanību pievēršot tiešai saziņai ar patērētājiem un veselības aprūpes speciālistu iesaistei. Uzņēmuma darbā tiek apvienots mākslīgais intelekts, dati un privātumu respektējošas daudzkanālu kampaņas, lai savienotu pacientus, veselības aprūpes speciālistus un zīmolus tādos kanālos kā sociālie mediji un televīzija. Uzņēmums izmanto šo pieeju, lai uzlabotu mārketinga efektivitāti un atbalstītu uz pacientu vairāk vērstu veselības aprūpes komunikāciju.
Uz mākslīgo intelektu orientēts inženieris — hibrīddarbs, Redwood City
Veido mākslīgā intelekta rīkus, automatizāciju un viedas darbplūsmas Swoop privātuma prasībām atbilstošajai veselības aprūpes iesaistes platformai. Palīdzi inženierijas, operāciju un komerciālo funkciju komandām ieviest jaunākās paaudzes modeļus un aģentiskas sistēmas.
Apraksts
- Identificē operacionālos un tehniskos šķēršļus produktu, inženierijas, datu, dizaina, operāciju, pārdošanas un produktu mārketinga jomās
- Pārvērt starpfunkcionālos izaicinājumus praktiskos risinājumos, kuros izmantots mākslīgais intelekts
- Izstrādā prototipus un ievies mākslīgā intelekta atbalstītus izstrādes rīkus ar Claude Code
- Izstrādā ar mākslīgā intelekta iespējām uzlabotus CI/CD konveijerus
- Novērtē jaunākās paaudzes modeļus, piemēram, Claude, Gemini, Kimi un GPT
- Iekļauj piemērotus mākslīgā intelekta modeļus komandu darbplūsmās
- Veido un uzlabo mākslīgā intelekta atbalstītus testēšanas konveijerus ar Claude Code un Playwright
- Veido testēšanas gadījumus, testdatus, vienību testus un pilna cikla automatizāciju, balstoties uz produkta specifikācijām
- Pārstrukturē un uzlabo lielas kodu bāzes, izmantojot uz AST balstītus rīkus
- Novērtē un ievies mākslīgā intelekta dizaina rīkus, tostarp Figma, Pencil, Stitch, Veo un Nano Banana
- Savieno mākslīgā intelekta platformas ar tirgū ieviešanas, operāciju, klientu panākumu un atbalsta darbplūsmām
- Izpēti, testē un salīdzini jaunus mākslīgā intelekta rīkus
- Izstrādā iekšējos tērzēšanas asistentus, informācijas paneļus, pārlūkprogrammu paplašinājumus un Slack integrācijas
- Definē praksi aģentiskai inženierijai, modeļu novērtēšanai, izmaksu kontrolei, drošībai un atbildīgai mākslīgā intelekta izmantošanai
- Uzraugi ar mākslīgo intelektu darbināmu sistēmu uzticamību, precizitāti un izmaksu efektivitāti
Prasības
- Vismaz divu gadu pieredze inženiera vai DevOps amatā
- Teicamas TypeScript, Java un Python zināšanas
- Praktiska pieredze ar Terraform, GitHub Flow vai Actions un CI/CD konveijeriem
- Darba pieredze ar AWS
- Pieredze izstrādē, izmantojot mākslīgo intelektu un jaunākās paaudzes modeļus, piemēram, Claude, Kimi vai Gemini
- Pieredze aģentisku kodēšanas rīku vai ar mākslīgo intelektu darbināmu darbplūsmu izmantošanā
- Spēja starpfunkcionālus izaicinājumus pārvērst funkcionējošos rīkos
- Pieteikumā iekļauj saites uz GitHub repozitorijiem
- Spēja strādāt Swoop birojā Redwood City, Kalifornijā, divas līdz trīs dienas nedēļā
- Aicināti pieteikties Engineer, Senior un Lead līmeņa kandidāti
Priekšrocības
- Profesionālās izaugsmes iespējas
- Hibrīddarba kārtība
- Kultūra, kuras centrā ir mākslīgais intelekts un inovācijas
- Nepārtrauktas mācīšanās iespējas