Swoop utvikler markedsføringsløsninger for organisasjoner innen legemidler og life science, med fokus på direkte kontakt med forbrukere og engasjement blant helsepersonell. Arbeidet kombinerer kunstig intelligens, data og personvernbevisste omnikanalkampanjer for å bidra til å knytte sammen pasienter, helsepersonell og merkevarer på tvers av kanaler som sosiale medier og TV. Selskapet bruker denne tilnærmingen til å gjøre markedsføringen mer effektiv, samtidig som den støtter en mer pasientsentrert kommunikasjon i helsetjenesten.
AI-fokusert ingeniør — hybrid, Redwood City
Bygg AI-verktøy, automatiseringer og intelligente arbeidsflyter for Swoops personvernkompatible plattform for helseengasjement. Hjelp team innen engineering, drift og kommersielle funksjoner med å ta i bruk avanserte modeller og agentbaserte systemer.
USA
California152 000 $ – 285 000 $ / år
HybridHeltidJuniorMellomnivåIngen grad krevesPåkrevd Språk: engelskKunstig intelligensBeskrivelse
- Identifisere operasjonell og teknisk friksjon på tvers av produkt, engineering, data, design, drift, salg og produktmarkedsføring
- Gjøre tverrfunksjonelle utfordringer om til praktiske AI-baserte løsninger
- Prototypere og implementere AI-assisterte utviklingsverktøy med Claude Code
- Utvikle CI/CD-pipelines som er forbedret med AI-funksjoner
- Evaluere avanserte modeller som Claude, Gemini, Kimi og GPT
- Integrere egnede AI-modeller i teamenes arbeidsflyter
- Bygge og forbedre AI-assisterte testpipelines med Claude Code og Playwright
- Opprette testtilfeller, testdata, enhetstester og ende-til-ende-automatisering basert på produktspesifikasjoner
- Refaktorere og forbedre store kodebaser med AST-baserte verktøy
- Evaluere og ta i bruk AI-designverktøy, inkludert Figma, Pencil, Stitch, Veo og Nano Banana
- Koble AI-native intelligensplattformer til arbeidsflyter for go-to-market, drift, customer success og support
- Undersøke, teste og benchmarke nye AI-verktøy
- Utvikle interne chatassistenter, dashbord, nettleserutvidelser og Slack-integrasjoner
- Definere praksis for agentbasert engineering, modelevaluering, kostnadskontroll, sikkerhet og ansvarlig bruk av AI
- Følge opp AI-drevne systemer med hensyn til pålitelighet, nøyaktighet og kostnadseffektivitet
Krav
- Minst to års erfaring fra roller innen engineering eller DevOps
- Svært gode ferdigheter i TypeScript, Java og Python
- Praktisk erfaring med Terraform, GitHub Flow eller Actions samt CI/CD-pipelines
- Arbeidskunnskap om AWS
- Erfaring med utvikling ved hjelp av AI og avanserte modeller som Claude, Kimi eller Gemini
- Erfaring med agentbaserte kodeverktøy eller AI-drevne arbeidsflyter
- Evne til å gjøre tverrfunksjonelle utfordringer om til fungerende verktøy
- Inkluder lenker til GitHub-repositorier i søknaden
- Mulighet til å jobbe på Swoops kontor i Redwood City, California, to til tre dager i uken
- Søknader ønskes fra kandidater på Engineer-, Senior- og Lead-nivå
Fordeler
- Muligheter for faglig utvikling
- Hybrid arbeidsordning
- En kultur med fokus på AI og innovasjon
- Løpende muligheter for læring