Swoop برای سازمان‌های دارویی و علوم زیستی راهکارهای بازاریابی توسعه می‌دهد و بر تعامل مستقیم با مصرف‌کنندگان و ارائه‌دهندگان خدمات سلامت تمرکز دارد. فعالیت این شرکت با ترکیب هوش مصنوعی، داده و کمپین‌های همه‌کاناله مبتنی بر حفظ حریم خصوصی، به ایجاد ارتباط میان بیماران، ارائه‌دهندگان خدمات و برندها در کانال‌هایی مانند رسانه‌های اجتماعی و تلویزیون کمک می‌کند. این شرکت از این رویکرد برای افزایش اثربخشی بازاریابی و هم‌زمان حمایت از ارتباطات سلامت با تمرکز بیشتر بر بیمار استفاده می‌کند.
مهندس متمرکز بر هوش مصنوعی — ترکیبی، ردوود سیتی
برای پلتفرم تعامل با خدمات سلامتِ منطبق با الزامات حریم خصوصی Swoop، ابزارهای هوش مصنوعی، خودکارسازی و گردش‌کارهای هوشمند بسازید. به تیم‌های مهندسی، عملیات و تجاری کمک کنید مدل‌های پیشرفته و سامانه‌های عامل‌محور را به کار بگیرند.
ایالات متحده
کالیفرنیا$۱۵۲٬۰۰۰ – $۲۸۵٬۰۰۰ / سال
ترکیبیتمام‌وقتجونیورسطح متوسطمدرک دانشگاهی لازم نیستزبان مورد نیاز: انگلیسیهوش مصنوعیتوضیحات
- شناسایی اصطکاک‌های عملیاتی و فنی در محصول، مهندسی، داده، طراحی، عملیات، فروش و بازاریابی محصول
- تبدیل چالش‌های میان‌وظیفه‌ای به راهکارهای عملی مبتنی بر هوش مصنوعی
- نمونه‌سازی و پیاده‌سازی ابزارهای توسعه با کمک هوش مصنوعی با Claude Code
- توسعه خط لوله‌های CI/CD تقویت‌شده با قابلیت‌های هوش مصنوعی
- ارزیابی مدل‌های پیشرفته‌ای مانند Claude، Gemini، Kimi و GPT
- جاسازی مدل‌های مناسب هوش مصنوعی در گردش‌کارهای تیم
- ساخت و بهبود خط لوله‌های آزمون با کمک هوش مصنوعی با Claude Code و Playwright
- ایجاد موارد آزمون، داده‌های آزمون، آزمون‌های واحد و خودکارسازی سرتاسری از مشخصات محصول
- بازآرایی و بهبود کدبیس‌های بزرگ با ابزارهای مبتنی بر AST
- ارزیابی و استقرار ابزارهای طراحی هوش مصنوعی از جمله Figma، Pencil، Stitch، Veo و Nano Banana
- اتصال پلتفرم‌های هوشمندی بومی هوش مصنوعی به گردش‌کارهای ورود به بازار، عملیات، موفقیت مشتری و پشتیبانی
- پژوهش، آزمون و معیارسنجی ابزارهای نوظهور هوش مصنوعی
- توسعه دستیارهای گفت‌وگویی داخلی، داشبوردها، افزونه‌های مرورگر و یکپارچه‌سازی‌های Slack
- تعریف رویه‌هایی برای مهندسی عامل‌محور، ارزیابی مدل، کنترل هزینه، امنیت و استفاده مسئولانه از هوش مصنوعی
- پایش سامانه‌های مبتنی بر هوش مصنوعی از نظر قابلیت اطمینان، دقت و بهره‌وری هزینه
شرایط لازم
- حداقل دو سال تجربه در نقش‌های مهندسی یا DevOps
- تسلط قوی بر TypeScript، Java و Python
- تجربه عملی با Terraform، جریان‌های GitHub یا Actions و خط لوله‌های CI/CD
- آشنایی کاری با AWS
- تجربه توسعه با هوش مصنوعی و مدل‌های پیشرفته‌ای مانند Claude، Kimi یا Gemini
- تجربه استفاده از ابزارهای کدنویسی عامل‌محور یا گردش‌کارهای مبتنی بر هوش مصنوعی
- توانایی تبدیل چالش‌های میان‌وظیفه‌ای به ابزارهای عملیاتی
- لینک مخازن GitHub را در درخواست خود درج کنید
- توانایی کار در دفتر Swoop در ردوود سیتی، کالیفرنیا، دو تا سه روز در هفته
- از درخواست‌های مهندسان، مهندسان ارشد و مهندسان راهبر استقبال می‌شود
مزایا
- فرصت‌های توسعه حرفه‌ای
- ترتیب کاری ترکیبی
- فرهنگ متمرکز بر هوش مصنوعی و نوآوری
- فرصت‌های یادگیری مستمر