Mecka
Mecka

Mecka xây dựng hạ tầng cho Physical AI, giúp các đội ngũ phát triển robot và AI hiện thân biến hoạt động của con người trong thế giới thực thành những hệ thống có thể học hỏi, được đánh giá và vận hành đáng tin cậy ngoài phòng thí nghiệm. Nền tảng Egoverse của công ty kết hợp các tập dữ liệu góc nhìn người dùng quy mô lớn với dữ liệu đo từ xa về thị giác, độ sâu, cảm biến xúc giác, chuyển động và định vị.

Thông qua các công cụ dành cho nhà phát triển, API và dịch vụ doanh nghiệp, Mecka hỗ trợ đánh giá và triển khai các hệ thống robot chuyên biệt theo nhiệm vụ. Công ty hợp tác với các nhà sản xuất thiết bị gốc về phần cứng, đơn vị phát triển mô hình và các đối tác thương mại, cung cấp lớp dữ liệu và vận hành cho lĩnh vực robot mà không trực tiếp sản xuất robot.

Cộng tác viên nghiên cứu bán thời gian, vận hành khoa học

Thực hiện các quy trình sinh học và hóa học cho hạ tầng dữ liệu robot của Mecka. Tạo bộ dữ liệu khoa học có thể truy xuất thông qua công việc trong phòng thí nghiệm, tự động hóa và quy trình được ghi hình.

Mô tả

  • Thực hiện và ghi lại nhiều quy trình sinh học, hóa học và thiết lập thí nghiệm
  • Chuẩn bị vật liệu, dụng cụ; tuân thủ các phương pháp đã thiết lập và làm việc an toàn trong mọi nhiệm vụ phòng thí nghiệm
  • Thực hiện quy trình trước máy quay và giải thích rõ ràng từng thao tác
  • Ghi lại phương pháp, cài đặt, quan sát, kết quả và sai lệch để bảo đảm khả năng truy xuất
  • Quản lý vật tư, kiểm tra thiết bị, sắp xếp lại không gian làm việc và hỗ trợ lặp lại thí nghiệm đáng tin cậy
  • Điều tra các vấn đề về thí nghiệm và kỹ thuật, báo cáo kịp thời các lỗi và thử nghiệm những cải tiến đã thống nhất
  • Sử dụng kỹ năng kỹ thuật để nâng cao độ tin cậy và hiệu quả của việc chuẩn bị, thực hiện và lập hồ sơ
  • Tạo bộ dữ liệu khoa học cho AI và robot

Yêu cầu

  • Có kinh nghiệm thực hành trong phòng thí nghiệm sinh học, hóa học hoặc lĩnh vực thực nghiệm liên quan
  • Có khả năng đánh giá thí nghiệm vững vàng và ghi chép chính xác
  • Có kỹ năng thực hành về robot và tự động hóa, bao gồm xây dựng, tích hợp, vận hành hoặc khắc phục sự cố hệ thống trong nghiên cứu, môn học hoặc dự án
  • Thể hiện sự quan tâm đến AI, thị giác máy tính và robot
  • Có kinh nghiệm làm việc, dự án hoặc tự học liên quan đến AI, thị giác máy tính hoặc robot
  • Giao tiếp rõ ràng và có khả năng giải thích kỹ thuật phòng thí nghiệm theo các thỏa thuận ghi hình đã thống nhất
  • Có thể đến làm việc trực tiếp tại Toronto một cách ổn định
  • Có khả năng tự giải quyết vấn đề và 판단 khi nào cần dừng lại hoặc tìm trợ giúp
  • Hoan nghênh học viên thạc sĩ hoặc tiến sĩ và người mới tốt nghiệp có kỹ năng phòng thí nghiệm ướt cùng kỹ năng robot hoặc tự động hóa
  • Kinh nghiệm về Python, điều khiển thiết bị, thị giác máy tính hoặc phần mềm khoa học là lợi thế lớn
  • Kinh nghiệm trợ giảng hoặc giảng dạy trong phòng thí nghiệm, quản lý hoặc vận hành phòng thí nghiệm, và các dự án kết nối phần mềm với hệ thống vật lý hoặc phòng thí nghiệm tự vận hành là những lợi thế lớn

Phúc lợi

  • Lịch làm việc linh hoạt
  • Có khả năng gia hạn tùy theo nhu cầu dự án
  • Trải nghiệm ứng tuyển hòa nhập và được hỗ trợ
  • Có thể bố trí điều chỉnh trong quá trình phỏng vấn
  • Đối xử bình đẳng và cơ hội bình đẳng trong suốt quá trình tuyển dụng, lựa chọn và làm việc

Việc làm liên quan

Không tìm thấy việc làm

Hãy thử điều chỉnh hoặc xóa bộ lọc để tìm thêm cơ hội.