A Mecka a fizikai mesterséges intelligencia infrastruktúráját építi, és segít a robotikai, valamint a fizikai környezetben működő MI-rendszereket fejlesztő csapatoknak abban, hogy a valós emberi tevékenységet tanulni képes, kiértékelhető és a laboratóriumon kívül is megbízhatóan működő rendszerekké alakítsák. Egoverse platformja nagyméretű egocentrikus adathalmazokat egyesít a látásból, mélységérzékelésből, taktilis érzékelésből, mozgásból és helymeghatározásból származó telemetriával.
A Mecka fejlesztői eszközökkel, API-kkal és vállalati szolgáltatásokkal támogatja a feladatspecifikus robotikai rendszerek kiértékelését és üzembe helyezését. A vállalat hardveres OEM-ekkel, modellfejlesztőkkel és kereskedelmi partnerekkel dolgozik együtt, és robotok gyártása nélkül biztosítja a robotikához szükséges adat- és működési réteget.
Részmunkaidős kutatási munkatárs, tudományos műveletek
Biológiai és kémiai protokollokat végez a Mecka robotikai adat-infrastruktúrája számára. Nedves laboratóriumi munkával, automatizálással és rögzített eljárásokkal nyomon követhető tudományos adatkészleteket hoz létre.
Leírás
- Biológiai és kémiai protokollok, valamint kísérleti összeállítások széles körét végzi és dokumentálja
- Előkészíti az anyagokat és műszereket, követi a bevett módszereket, és biztonságosan végzi a laboratóriumi feladatokat
- Kamerával rögzítve hajtja végre az eljárásokat, és világosan elmagyarázza az egyes lépéseket
- A nyomon követhetőség érdekében rögzíti a módszereket, beállításokat, megfigyeléseket, eredményeket és eltéréseket
- Kezeli a készleteket, ellenőrzi a berendezéseket, rendbe teszi a munkaterületeket, és lehetővé teszi a kísérletek megbízható megismétlését
- Feltárja a kísérleti és műszaki problémákat, haladéktalanul jelenti a hibákat, és kipróbálja az egyeztetett fejlesztéseket
- Műszaki készségeivel javítja az előkészítés, a végrehajtás és a dokumentálás megbízhatóságát és hatékonyságát
- Tudományos adatkészleteket hoz létre a mesterséges intelligencia és a robotika számára
Követelmények
- Gyakorlati laboratóriumi tapasztalat biológia, kémia vagy kapcsolódó kísérleti területen
- Megbízható kísérleti ítélőképesség és pontos nyilvántartás
- Gyakorlati robotikai és automatizálási készségek, beleértve rendszerek építését, integrálását, működtetését vagy hibaelhárítását kutatás, kurzusmunka vagy projektek keretében
- A mesterséges intelligencia, a számítógépes látás és a robotika iránti bizonyított érdeklődés
- Kapcsolódó munkatapasztalat, projektek vagy önálló tanulás a mesterséges intelligencia, a számítógépes látás vagy a robotika területén
- Világos kommunikáció, valamint a laboratóriumi technikák elmagyarázásának képessége az egyeztetett felvételi feltételek mellett
- Megbízható, személyes jelenlét Torontóban
- Önálló problémamegoldás és annak megítélése, mikor kell megállni vagy segítséget kérni
- Szívesen várjuk a nedves laboratóriumi, valamint robotikai vagy automatizálási készségekkel rendelkező MSc- és PhD-hallgatók, illetve friss diplomások jelentkezését
- A Python, a műszervezérlés, a számítógépes látás vagy a tudományos szoftverek terén szerzett tapasztalat jelentős előny
- A laboratóriumi oktatási asszisztensi vagy oktatási tapasztalat, a laboratórium-irányítási vagy -üzemeltetési tapasztalat, valamint a szoftvert fizikai rendszerekkel vagy önvezető laboratóriumokkal összekapcsoló projektek jelentős előnyt jelentenek
Juttatások
- Rugalmas időbeosztás
- A projekt igényeitől függő hosszabbítás lehetősége
- Befogadó és támogató pályázói élmény
- Az interjúhoz alkalmazkodást segítő intézkedések kérhetők
- Egyenlő bánásmód és esélyek a toborzás, a kiválasztás és a foglalkoztatás során
Kapcsolódó állások
Nem találhatók állások
Módosítsd vagy töröld a szűrőket, hogy további lehetőségeket találj.