Mecka bygger infrastruktur til fysisk AI og hjælper teams inden for robotteknologi og embodied AI med at omsætte menneskelig aktivitet i den virkelige verden til systemer, der kan lære, evalueres og fungere pålideligt uden for laboratoriet. Egoverse-platformen kombinerer store egocentriske datasæt med telemetri fra syn, dybderegistrering, taktil registrering, bevægelse og lokalisering.
Gennem udviklerværktøjer, API'er og virksomhedstjenester understøtter Mecka evaluering og implementering af opgavespecifikke robotsystemer. Virksomheden samarbejder med hardware-OEM'er, modeludviklere og kommercielle partnere og leverer data- og driftslaget til robotteknologi uden selv at fremstille robotter.
Forskningsassistent på deltid, videnskabelig drift
Udfør biologiske og kemiske protokoller til Meckas robotbaserede datainfrastruktur. Skab sporbare videnskabelige datasæt gennem laboratoriearbejde, automatisering og filmede procedurer.
Beskrivelse
- Udfør og dokumentér en række biologiske og kemiske protokoller og eksperimentelle opstillinger
- Klargør materialer og instrumenter, følg etablerede metoder, og arbejd sikkert med laboratorieopgaver
- Udfør procedurer foran kameraet, og forklar hvert trin tydeligt
- Registrér metoder, indstillinger, observationer, resultater og afvigelser for at sikre sporbarhed
- Administrér forsyninger, efterse udstyr, ryd arbejdsområder op, og muliggør pålidelige gentagne eksperimenter
- Undersøg eksperimentelle og tekniske problemer, rapportér fejl hurtigt, og afprøv aftalte forbedringer
- Brug tekniske færdigheder til at forbedre pålideligheden og effektiviteten af klargøring, udførelse og dokumentation
- Skab videnskabelige datasæt til AI og robotteknologi
Krav
- Praktisk laboratorieerfaring inden for biologi, kemi eller et beslægtet eksperimentelt fagområde
- God eksperimentel dømmekraft og præcis journalføring
- Praktiske færdigheder inden for robotteknologi og automatisering, herunder at bygge, integrere, betjene eller fejlfinde systemer i forbindelse med forskning, kurser eller projekter
- Dokumenteret interesse for AI, computer vision og robotteknologi
- Relevant erhvervserfaring, projekter eller selvstændig læring inden for AI, computer vision eller robotteknologi
- Tydelig kommunikation og evne til at forklare laboratorieteknikker under aftalte forhold for optagelser
- Stabilt fremmøde på arbejdsstedet i Toronto
- Evne til at løse problemer selvstændigt og vurdere, hvornår arbejdet skal stoppes, eller der skal søges hjælp
- Kandidat- og ph.d.-studerende samt nyuddannede med erfaring fra vådlaboratorium og robotteknologi eller automatisering er velkomne
- Erfaring med Python, instrumentstyring, computer vision eller videnskabelig software er en klar fordel
- Erfaring som instruktor i laboratorieundervisning eller anden undervisning, med laboratorieledelse eller drift samt projekter, der forbinder software med fysiske systemer eller selvkørende laboratorier, er klare fordele
Fordele
- Fleksibel arbejdstid
- Mulighed for forlængelse afhængigt af projektets behov
- Inkluderende og støttende kandidatoplevelse
- Mulighed for tilpasninger ved jobsamtaler
- Lige behandling og muligheder gennem hele rekrutteringen, udvælgelsen og ansættelsen
Relaterede job
Ingen job fundet
Prøv at justere eller rydde filtrene for at finde flere muligheder.