
Mecka razvija infrastrukturu za fizičku umjetnu inteligenciju te timovima za robotiku i utjelovljenu umjetnu inteligenciju pomaže pretvoriti ljudsku aktivnost u stvarnom svijetu u sustave koji mogu učiti, mogu se procjenjivati i pouzdano raditi izvan laboratorija. Njezina platforma Egoverse objedinjuje velike egocentrične skupove podataka s telemetrijom iz vida, dubine, taktilnog osjeta, kretanja i lokalizacije.
Putem razvojnih alata, API-ja i poslovnih usluga Mecka podržava procjenu i uvođenje robotskih sustava za specifične zadatke. Tvrtka surađuje s proizvođačima hardvera, razvijateljima modela i komercijalnim partnerima te pruža podatkovni i operativni sloj za robotiku, bez vlastite proizvodnje robota.
Znanstveni suradnik u znanstvenim operacijama na nepuno radno vrijeme
Provodite biološke i kemijske protokole za Meckinu robotsku podatkovnu infrastrukturu. Izrađujte sljedive znanstvene skupove podataka laboratorijskim radom, automatizacijom i snimljenim postupcima.
Opis
- Provoditi i bilježiti različite biološke i kemijske protokole te eksperimentalne postavke
- Pripremati materijale i instrumente, slijediti utvrđene metode i sigurno obavljati laboratorijske zadatke
- Izvoditi postupke pred kamerom i jasno objašnjavati svaki korak
- Bilježiti metode, postavke, opažanja, rezultate i odstupanja radi sljedivosti
- Upravljati zalihama, pregledavati opremu, pripremati radne prostore za ponovnu upotrebu i omogućiti pouzdano ponavljanje eksperimenata
- Istraživati eksperimentalne i tehničke poteškoće, pravodobno prijavljivati kvarove i ispitivati dogovorena poboljšanja
- Primjenjivati tehničke vještine za povećanje pouzdanosti i učinkovitosti pripreme, izvođenja i dokumentiranja
- Izrađivati znanstvene skupove podataka za umjetnu inteligenciju i robotiku
Zahtjevi
- Praktično laboratorijsko iskustvo u biologiji, kemiji ili srodnom eksperimentalnom području
- Dobra procjena u eksperimentalnom radu i precizno vođenje evidencije
- Praktične vještine u robotici i automatizaciji, uključujući izradu, integraciju, upravljanje ili otklanjanje poteškoća u sustavima stečene u istraživanju, na studiju ili kroz projekte
- Dokazan interes za umjetnu inteligenciju, računalni vid i robotiku
- Relevantno radno iskustvo, projekti ili samostalno učenje u području umjetne inteligencije, računalnog vida ili robotike
- Jasna komunikacija i sposobnost objašnjavanja laboratorijskih tehnika prema dogovorenim uvjetima snimanja
- Pouzdan dolazak na radno mjesto u Torontu
- Sposobnost samostalnog rješavanja problema i procjene kada treba stati ili zatražiti pomoć
- Dobrodošli su studenti diplomskih ili doktorskih studija te nedavni diplomanti s iskustvom u mokrom laboratoriju i vještinama iz robotike ili automatizacije
- Iskustvo s Pythonom, upravljanjem instrumentima, računalnim vidom ili znanstvenim softverom velika je prednost
- Prednost su iskustvo asistenta u laboratorijskoj nastavi ili u nastavi, iskustvo upravljanja ili rada laboratorija te projekti koji povezuju softver s fizičkim sustavima ili autonomnim laboratorijima
Pogodnosti
- Fleksibilno radno vrijeme
- Moguće produljenje angažmana ovisno o potrebama projekta
- Uključivo i podržavajuće iskustvo za kandidate
- Moguće su prilagodbe za razgovor za posao
- Jednako postupanje i jednake mogućnosti tijekom zapošljavanja, odabira i rada
Povezani poslovi
Nema pronađenih poslova
Pokušajte prilagoditi ili očistiti filtre kako biste pronašli više prilika.