Mecka membangunkan infrastruktur untuk AI Fizikal, membantu pasukan robotik dan AI berjasad menukar aktiviti manusia dalam dunia sebenar kepada sistem yang boleh belajar, dinilai dan beroperasi dengan andal di luar makmal. Platform Egoverse menggabungkan set data egosentrik berskala besar dengan telemetri merentas penglihatan, kedalaman, penderiaan sentuhan, pergerakan dan penentududukan.
Melalui alat pembangun, API dan perkhidmatan perusahaan, Mecka menyokong penilaian serta penggunaan sistem robotik khusus tugas. Syarikat ini bekerjasama dengan pengeluar peralatan asal perkakasan, pembangun model dan rakan niaga komersial, dengan menyediakan lapisan data dan operasi untuk robotik tanpa mengeluarkan robot sendiri.
Rakan Penyelidik Sambilan, Operasi Saintifik
Melaksanakan protokol biologi dan kimia untuk infrastruktur data robotik Mecka. Menghasilkan set data saintifik yang boleh dijejaki melalui kerja makmal basah, automasi dan prosedur yang dirakam.
Penerangan
- Melaksanakan dan merekod pelbagai protokol biologi dan kimia serta persediaan eksperimen
- Menyediakan bahan dan instrumen, mengikuti kaedah yang ditetapkan dan bekerja dengan selamat dalam pelbagai tugasan makmal
- Melaksanakan prosedur di hadapan kamera dan menerangkan setiap tindakan dengan jelas
- Merekod kaedah, tetapan, pemerhatian, hasil dan penyimpangan bagi menyokong kebolehkesanan
- Mengurus bekalan, memeriksa peralatan, mengemas semula ruang kerja dan membolehkan eksperimen ulangan yang boleh diharap
- Menyiasat isu eksperimen dan teknikal, melaporkan kegagalan dengan segera dan menguji penambahbaikan yang dipersetujui
- Menggunakan kemahiran teknikal untuk meningkatkan kebolehpercayaan dan kecekapan penyediaan, pelaksanaan dan dokumentasi
- Menghasilkan set data saintifik untuk AI dan robotik
Keperluan
- Pengalaman makmal amali dalam biologi, kimia atau bidang eksperimen berkaitan
- Pertimbangan eksperimen yang baik dan penyimpanan rekod yang teliti
- Kemahiran praktikal dalam robotik dan automasi, termasuk membina, menyepadukan, mengendalikan atau menyelesaikan masalah sistem dalam penyelidikan, kerja kursus atau projek
- Minat yang terbukti dalam AI, penglihatan komputer dan robotik
- Pekerjaan, projek atau pembelajaran kendiri yang berkaitan dalam AI, penglihatan komputer atau robotik
- Komunikasi yang jelas serta kebolehan menerangkan teknik makmal mengikut aturan rakaman yang dipersetujui
- Kehadiran di lokasi kerja di Toronto yang boleh diharap
- Kebolehan menyelesaikan masalah secara kendiri dan menentukan masa untuk berhenti atau mendapatkan bantuan
- Pelajar MSc atau PhD dan graduan baharu dengan kemahiran makmal basah serta robotik atau automasi dialu-alukan
- Pengalaman Python, kawalan instrumen, penglihatan komputer atau perisian saintifik merupakan kelebihan yang besar
- Pengalaman sebagai pembantu pengajar makmal atau mengajar, pengalaman pengurusan atau operasi makmal, dan projek yang menghubungkan perisian dengan sistem fizikal atau makmal pandu sendiri merupakan kelebihan yang besar
Faedah
- Penjadualan fleksibel
- Kemungkinan lanjutan bergantung pada keperluan projek
- Pengalaman calon yang inklusif dan menyokong
- Kemudahan untuk temu duga tersedia
- Layanan dan peluang yang sama rata sepanjang pengambilan, pemilihan dan pekerjaan
Pekerjaan Berkaitan
Tiada pekerjaan ditemui
Cuba laraskan atau kosongkan penapis untuk mencari lebih banyak peluang.