Mecka Physical AI के लिए बुनियादी ढाँचा तैयार करती है और रोबोटिक्स तथा embodied-AI टीमों को वास्तविक दुनिया में मानव गतिविधियों को ऐसे सिस्टम में बदलने में मदद करती है जो सीख सकें, जिनका मूल्यांकन किया जा सके और जो प्रयोगशाला के बाहर भरोसेमंद ढंग से काम कर सकें। इसका Egoverse प्लेटफ़ॉर्म बड़े पैमाने के egocentric डेटासेट्स को दृष्टि, गहराई, स्पर्श-संवेदन, गति और स्थानीयकरण से जुड़े टेलीमेट्री डेटा के साथ जोड़ता है।
डेवलपर टूल्स, APIs और एंटरप्राइज़ सेवाओं के माध्यम से Mecka कार्य-विशिष्ट रोबोटिक सिस्टम्स के मूल्यांकन और तैनाती में सहायता करती है। कंपनी हार्डवेयर OEMs, मॉडल डेवलपर्स और वाणिज्यिक साझेदारों के साथ काम करती है तथा स्वयं रोबोट बनाए बिना रोबोटिक्स के लिए डेटा और संचालन संबंधी परत उपलब्ध कराती है।
Part-Time Research Associate, Scientific Operations
Conduct biology and chemistry protocols for Mecka’s robotics data infrastructure. Create traceable scientific datasets through wet-lab work, automation, and filmed procedures.
विवरण
- Conduct and record a range of biology and chemistry protocols and experimental setups
- Prepare materials and instruments, follow established methods, and work safely across laboratory tasks
- Carry out procedures on camera and explain each action clearly
- Record methods, settings, observations, results, and deviations to support traceability
- Manage supplies, inspect equipment, reset workspaces, and enable reliable repeat experiments
- Investigate experimental and technical issues, report failures promptly, and test agreed improvements
- Use technical skills to improve the reliability and efficiency of preparation, execution, and documentation
- Create scientific datasets for AI and robotics
आवश्यकताएँ
- Hands-on laboratory experience in biology, chemistry, or a related experimental field
- Sound experimental judgment and precise recordkeeping
- Practical robotics and automation skills, including building, integrating, operating, or troubleshooting systems in research, coursework, or projects
- Demonstrated interest in AI, computer vision, and robotics
- Relevant employment, projects, or independent learning in AI, computer vision, or robotics
- Clear communication and ability to explain laboratory techniques under agreed filming arrangements
- Dependable on-site attendance in Toronto
- Ability to solve problems independently and judge when to stop or seek help
- MSc or PhD students and recent graduates with wet-lab and robotics or automation skills are welcome
- Python, instrument control, computer vision, or scientific software experience is a strong advantage
- Lab teaching assistant or teaching experience, laboratory management or operations experience, and projects linking software with physical systems or self-driving labs are strong advantages
लाभ
- Flexible scheduling
- Potential extension depending on project needs
- Inclusive and supportive candidate experience
- Interview accommodations available
- Equal treatment and opportunity throughout recruitment, selection, and employment
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