Mecka entwickelt die Infrastruktur für Physical AI und unterstützt Robotik- sowie Embodied-AI-Teams dabei, reale menschliche Aktivitäten in Systeme zu überführen, die lernen, bewertet werden und außerhalb des Labors zuverlässig arbeiten können. Die Egoverse-Plattform kombiniert groß angelegte egocentrische Datensätze mit Telemetriedaten aus Bildverarbeitung, Tiefensensorik, taktiler Wahrnehmung, Bewegung und Lokalisierung.
Mit Entwicklerwerkzeugen, APIs und Unternehmensdiensten unterstützt Mecka die Bewertung und Bereitstellung aufgabenspezifischer Robotersysteme. Das Unternehmen arbeitet mit Hardware-OEMs, Modellentwicklern und kommerziellen Partnern zusammen und stellt die Daten- und Betriebsebene für Robotik bereit, ohne selbst Roboter herzustellen.
Teilzeit-Forschungsassistenz für wissenschaftliche Abläufe
Führe biologische und chemische Protokolle für Meckas Robotik-Dateninfrastruktur durch. Erstelle nachvollziehbare wissenschaftliche Datensätze durch Laborarbeit, Automatisierung und gefilmte Verfahren.
Beschreibung
- Führe verschiedene biologische und chemische Protokolle sowie experimentelle Aufbauten durch und dokumentiere sie
- Bereite Materialien und Instrumente vor, halte dich an etablierte Methoden und arbeite bei allen Laboraufgaben sicher
- Führe Verfahren vor der Kamera durch und erkläre jeden Schritt verständlich
- Dokumentiere Methoden, Einstellungen, Beobachtungen, Ergebnisse und Abweichungen, um die Nachvollziehbarkeit sicherzustellen
- Verwalte Verbrauchsmaterialien, prüfe Geräte, richte Arbeitsbereiche wieder her und ermögliche zuverlässige Wiederholungsexperimente
- Untersuche experimentelle und technische Probleme, melde Fehler umgehend und teste vereinbarte Verbesserungen
- Setze deine technischen Kenntnisse ein, um Vorbereitung, Durchführung und Dokumentation zuverlässiger und effizienter zu gestalten
- Erstelle wissenschaftliche Datensätze für KI und Robotik
Anforderungen
- Praktische Laborerfahrung in Biologie, Chemie oder einem verwandten experimentellen Fachgebiet
- Fundiertes experimentelles Urteilsvermögen und präzise Dokumentation
- Praktische Kenntnisse in Robotik und Automatisierung, etwa im Aufbau, in der Integration, im Betrieb oder in der Fehlersuche von Systemen in Forschung, Studium oder Projekten
- Nachgewiesenes Interesse an KI, Computer Vision und Robotik
- Einschlägige Berufserfahrung, Projekte oder selbstständiges Lernen in KI, Computer Vision oder Robotik
- Klare Kommunikation und die Fähigkeit, Labortechniken im Rahmen vereinbarter Filmaufnahmen zu erklären
- Zuverlässige Anwesenheit vor Ort in Toronto
- Fähigkeit, Probleme selbstständig zu lösen und einzuschätzen, wann die Arbeit unterbrochen oder Hilfe angefordert werden sollte
- Master- oder Promotionsstudierende sowie kürzlich Graduierte mit Labor- und Robotik- oder Automatisierungskenntnissen sind willkommen
- Erfahrung mit Python, Geräteansteuerung, Computer Vision oder wissenschaftlicher Software ist ein großer Vorteil
- Erfahrung als Tutor*in im Labor oder in der Lehre, im Labormanagement oder Laborbetrieb sowie Projekte, die Software mit physischen Systemen oder selbstfahrenden Laboren verbinden, sind große Vorteile
Zusatzleistungen
- Flexible Arbeitszeitgestaltung
- Mögliche Verlängerung je nach Projektbedarf
- Inklusiver und unterstützender Bewerbungsprozess
- Anpassungen für Vorstellungsgespräche sind möglich
- Gleichbehandlung und Chancengleichheit während des gesamten Einstellungs-, Auswahl- und Beschäftigungsprozesses
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