Mecka dezvoltă infrastructură pentru inteligența artificială fizică și ajută echipele de robotică și inteligență artificială întrupată să transforme activitatea umană din lumea reală în sisteme care pot învăța, pot fi evaluate și pot funcționa în mod fiabil în afara laboratorului.
Platforma Egoverse combină seturi de date egocentrice de mari dimensiuni cu date de telemetrie pentru vedere, profunzime, detectare tactilă, mișcare și localizare.
Prin instrumente pentru dezvoltatori, API-uri și servicii pentru companii, Mecka sprijină evaluarea și implementarea sistemelor robotice concepute pentru sarcini specifice. Compania colaborează cu producători de echipamente originale, dezvoltatori de modele și parteneri comerciali, oferind stratul de date și operațiuni necesar roboticii, fără să producă ea însăși roboți.
Part-Time Research Associate, Scientific Operations
Conduct biology and chemistry protocols for Mecka’s robotics data infrastructure. Create traceable scientific datasets through wet-lab work, automation, and filmed procedures.
Descriere
- Conduct and record a range of biology and chemistry protocols and experimental setups
- Prepare materials and instruments, follow established methods, and work safely across laboratory tasks
- Carry out procedures on camera and explain each action clearly
- Record methods, settings, observations, results, and deviations to support traceability
- Manage supplies, inspect equipment, reset workspaces, and enable reliable repeat experiments
- Investigate experimental and technical issues, report failures promptly, and test agreed improvements
- Use technical skills to improve the reliability and efficiency of preparation, execution, and documentation
- Create scientific datasets for AI and robotics
Cerințe
- Hands-on laboratory experience in biology, chemistry, or a related experimental field
- Sound experimental judgment and precise recordkeeping
- Practical robotics and automation skills, including building, integrating, operating, or troubleshooting systems in research, coursework, or projects
- Demonstrated interest in AI, computer vision, and robotics
- Relevant employment, projects, or independent learning in AI, computer vision, or robotics
- Clear communication and ability to explain laboratory techniques under agreed filming arrangements
- Dependable on-site attendance in Toronto
- Ability to solve problems independently and judge when to stop or seek help
- MSc or PhD students and recent graduates with wet-lab and robotics or automation skills are welcome
- Python, instrument control, computer vision, or scientific software experience is a strong advantage
- Lab teaching assistant or teaching experience, laboratory management or operations experience, and projects linking software with physical systems or self-driving labs are strong advantages
Beneficii
- Flexible scheduling
- Potential extension depending on project needs
- Inclusive and supportive candidate experience
- Interview accommodations available
- Equal treatment and opportunity throughout recruitment, selection, and employment
Locuri de muncă similare
Nu s-au găsit locuri de muncă
Încercați să ajustați sau să ștergeți filtrele pentru a găsi mai multe oportunități.