Mecka bygger infrastruktur for fysisk KI og hjelper team innen robotikk og embodied AI med å omdanne menneskelig aktivitet i den virkelige verden til systemer som kan lære, evalueres og fungere pålitelig utenfor laboratoriet. Egoverse-plattformen kombinerer storskala egosentriske datasett med telemetri fra syn, dybderegistrering, taktil sansing, bevegelse og lokalisering.
Gjennom utviklerverktøy, API-er og bedriftstjenester støtter Mecka evaluering og utrulling av oppgavespesifikke robotsystemer. Selskapet samarbeider med OEM-er innen maskinvare, modellutviklere og kommersielle partnere, og leverer data- og driftslaget for robotikk uten å produsere roboter selv.
Forskningsassistent på deltid, vitenskapelig drift
Utfør biologiske og kjemiske protokoller for Meckas robotikkbaserte datainfrastruktur. Lag sporbare vitenskapelige datasett gjennom laboratoriearbeid, automatisering og filmede prosedyrer.
Beskrivelse
- Utfør og dokumenter ulike biologiske og kjemiske protokoller og eksperimentelle oppsett
- Klargjør materialer og instrumenter, følg etablerte metoder og arbeid sikkert med laboratorieoppgaver
- Utfør prosedyrer foran kamera og forklar hvert trinn tydelig
- Dokumenter metoder, innstillinger, observasjoner, resultater og avvik for å sikre sporbarhet
- Administrer forsyninger, inspiser utstyr, rydd arbeidsområder og legg til rette for pålitelige gjentatte eksperimenter
- Undersøk eksperimentelle og tekniske problemer, rapporter feil raskt og test avtalte forbedringer
- Bruk tekniske ferdigheter til å forbedre påliteligheten og effektiviteten i klargjøring, gjennomføring og dokumentasjon
- Lag vitenskapelige datasett for KI og robotikk
Krav
- Praktisk laboratorieerfaring innen biologi, kjemi eller et beslektet eksperimentelt fagområde
- God eksperimentell vurderingsevne og nøyaktig journalføring
- Praktiske ferdigheter innen robotikk og automatisering, blant annet bygging, integrering, drift eller feilsøking av systemer i forskning, kursarbeid eller prosjekter
- Dokumentert interesse for KI, datasyn og robotikk
- Relevant arbeidserfaring, prosjekter eller selvstendig læring innen KI, datasyn eller robotikk
- Tydelig kommunikasjon og evne til å forklare laboratorieteknikker under avtalte forhold for filming
- Pålitelig oppmøte på arbeidsstedet i Toronto
- Evne til å løse problemer selvstendig og vurdere når arbeidet bør stanses eller hjelp bør søkes
- Master- og doktorgradsstudenter samt nyutdannede med erfaring fra våtlaboratorium og robotikk eller automatisering er velkomne
- Erfaring med Python, instrumentstyring, datasyn eller vitenskapelig programvare er en klar fordel
- Erfaring som laboratorieundervisningsassistent eller med undervisning, laboratorieledelse eller drift, samt prosjekter som kobler programvare til fysiske systemer eller selvstyrte laboratorier, er klare fordeler
Fordeler
- Fleksibel arbeidstid
- Mulighet for forlengelse avhengig av prosjektbehov
- Inkluderende og støttende kandidatopplevelse
- Tilrettelegging ved intervjuer er tilgjengelig
- Likebehandling og like muligheter gjennom hele rekrutteringen, utvelgelsen og ansettelsen
Relaterte jobber
Ingen jobber funnet
Prøv å justere eller tømme filtrene for å finne flere muligheter.