Caterpillar Inc. — глобальна виробнича компанія, яка розробляє важку техніку та двигуни для будівництва, гірничодобувної промисловості, енергетики та інших галузей, пов’язаних з інфраструктурою. До її асортименту входять екскаватори, бульдозери, шарнірно-зчленовані самоскиди та енергетичні системи, доповнені передовими технологіями й всесвітньою дилерською мережею. Заснована у 1925 році, компанія поєднує багаторічний промисловий досвід із прагненням підвищувати продуктивність і розвивати більш екологічні техніку та операції.
Старший провідний архітектор прикладного ШІ
Очолюйте розробку корпоративної архітектури ШІ Caterpillar, проєктуючи та впроваджуючи агентні системи для світового виробника будівельної та гірничої техніки. Формуйте стратегію оркестрації ШІ та MLOps у всіх підрозділах компанії.
Опис
- Створювати архітектурні плани застосування агентних систем ШІ та відповідних підходів для розв’язання бізнес-завдань
- Проєктувати інфраструктуру застосунків ШІ, зокрема оркестрацію, інтеграцію інструментів, пошук даних і тестування
- Керувати оцінюванням і впровадженням нових технологій та платформ ШІ
- Перетворювати потреби бізнесу на проєкти рішень на основі ШІ
- Співпрацювати з ІТ-підрозділами, бізнес-функціями, продуктовими командами та міжфункціональними групами
- Консультувати команди з проєктування рішень на основі ШІ як технічний лідер
- Формувати стратегію ШІ Caterpillar і впроваджувати рішення на основі ШІ в усій компанії
- Надавати практичні рекомендації з огляду на стрімкий розвиток ШІ
- Спрямовувати архітектурні рішення в командах і пояснювати складні технічні концепції нетехнічним фахівцям
Вимоги
- Ґрунтовне знання сучасних архітектур ШІ та машинного навчання, зокрема трансформерних моделей, генерації з доповненою вибіркою (RAG), агентних фреймворків і підходів до оркестрації моделей
- Практичний досвід роботи з Azure OpenAI Service, AWS Bedrock і Google Vertex AI
- Уміння проєктувати мультихмарні та гібридні рішення
- Експертні знання з аналізу вимог
- Експертні знання з архітектури даних
- Експертні знання з цільової архітектури
- Ґрунтовне знання практик MLOps, зокрема версіонування моделей, конвеєрів розгортання, моніторингу та управління
- Значний досвід проєктування та створення агентних систем ШІ, включно з архітектурами з кількома агентами, використанням інструментів і підходами до оркестрації
- Досвід роботи з LangChain, LangGraph, Semantic Kernel або порівнянними інструментами оркестрації
- Глибоке розуміння можливостей і обмежень великих мовних моделей та підходів до їх розгортання, зокрема проєктування промптів, RAG, виклику функцій і роботи з контекстом
- Досвід роботи з векторними базами даних, моделями ембедингів, рівнями оркестрації та інструментами спостережуваності
- Широкий досвід розробки програмного забезпечення, зокрема проєктування API, підходів до автентифікації й авторизації та корпоративної інтеграції
- Досвід роботи з MLOps/LLMOps, моніторингом моделей або промисловими системами ШІ, що працюють у великому масштабі
- Необхідно працювати на об’єкті п’ять днів на тиждень
- Для цієї посади спонсорство візи не надається
- Потрібно успішно пройти перевірку на наркотики
Переваги
- Медичне, стоматологічне страхування та страхування зору
- Оплачуваний час відсутності на роботі, зокрема відпустка, святкові дні та час для волонтерства
- Пенсійні накопичувальні плани 401(k)
- Рахунок медичних заощаджень (HSA)
- Рахунки гнучких витрат (FSA)
- Програми підтримки здорового способу життя
- Програма допомоги працівникам
- Добровільні пільги та знижки для працівників
- Можливості кар’єрного розвитку
- Премія за результатами роботи
- Допомога у зв’язку з інвалідністю
- Страхування життя
- Відпустка для догляду за дитиною
- Пільги у разі усиновлення
- Компенсація витрат на навчання
- Для цієї посади доступна допомога з переїздом