応用AIシニアプリンシパルアーキテクト
世界的な建設・鉱山機械メーカーであるキャタピラーの全社AIアーキテクチャを統括し、エージェント型システムを設計・導入します。 全社にわたるAIオーケストレーションとMLOps戦略を策定します。
仕事内容
- エージェント型AIシステムとパターンをビジネス課題に適用するアーキテクチャ計画を策定する
- オーケストレーション、ツール連携、データ取得、テストを含むAIアプリケーション基盤を設計する
- 新しいAI技術とフレームワークの評価および導入を主導する
- ビジネスニーズをAIソリューションの設計に落とし込む
- IT、各事業部門、製品チーム、部門横断チームと連携する
- 技術リーダーとして、AIソリューション設計についてチームに助言する
- キャタピラーのAI戦略を策定し、全社にAIソリューションを導入する
- 急速に変化するAI分野について実践的な指針を示す
- チーム横断のアーキテクチャ上の意思決定を導き、技術に詳しくない関係者に複雑な技術概念を説明する
応募要件
- Transformerモデル、検索拡張生成（RAG）、エージェントフレームワーク、モデルオーケストレーションパターンなど、最新のAI/MLアーキテクチャに精通していること
- Azure OpenAI Service、AWS Bedrock、Google Vertex AIの実務経験
- マルチクラウドまたはハイブリッドソリューションを設計できること
- 要件分析の専門知識
- データアーキテクチャの専門知識
- ターゲットアーキテクチャの専門知識
- モデルのバージョン管理、デプロイパイプライン、監視、ガバナンスを含むMLOpsの実践に精通していること
- マルチエージェントアーキテクチャ、ツール使用、オーケストレーションパターンを含むエージェント型AIシステムの設計・構築に関する豊富な経験
- LangChain、LangGraph、Semantic Kernel、または同等のオーケストレーションツールの経験
- プロンプトエンジニアリング、RAG、関数呼び出し、コンテキストエンジニアリングを含む、大規模言語モデルの能力、限界、デプロイパターンへの深い理解
- ベクトルデータベース、埋め込みモデル、オーケストレーション層、可観測性ツールの経験
- API設計、認証・認可パターン、エンタープライズ統合を含む幅広いソフトウェアエンジニアリング経験
- MLOps/LLMOps、モデル監視、または大規模な本番AIシステムの経験
- 週5日の出社勤務が必須
- この職種ではビザのスポンサーシップを提供しません
- 薬物検査への合格が必要です
福利厚生
- 医療、歯科、眼科の保障
- 休暇、祝日、ボランティア休暇を含む有給休暇
- 401(k)貯蓄プラン
- 医療貯蓄口座（HSA）
- フレキシブル支出口座（FSA）
- 健康的なライフスタイルを支援するプログラム
- 従業員支援プログラム
- 任意加入の福利厚生と従業員割引
- キャリア開発の機会
- インセンティブボーナス
- 障害給付
- 生命保険
- 育児休暇
- 養子縁組給付
- 授業料補助
- この職種では転居支援を利用できます