Caterpillar Inc. to globalna firma produkcyjna opracowująca ciężki sprzęt i silniki dla budownictwa, górnictwa, energetyki oraz innych branż związanych z infrastrukturą. Jej oferta obejmuje koparki, spycharki, wywrotki przegubowe i systemy zasilania, wspierane przez zaawansowane technologie oraz ogólnoświatową sieć dealerów. Założona w 1925 roku firma łączy wieloletnie doświadczenie przemysłowe z koncentracją na zwiększaniu produktywności i rozwijaniu bardziej zrównoważonego sprzętu oraz działalności operacyjnej.
Główny architekt ds. zastosowań AI
Pokieruj architekturą AI w Caterpillar, projektując i wdrażając systemy agentowe dla globalnego producenta maszyn budowlanych i górniczych. Kształtuj strategię orkiestracji AI i MLOps w całej firmie.
Opis
- Opracowywać plany architektury wykorzystujące agentowe systemy AI i wzorce do rozwiązywania wyzwań biznesowych
- Projektować infrastrukturę aplikacji AI, w tym orkiestrację, integrację narzędzi, wyszukiwanie danych i testowanie
- Kierować oceną i wdrażaniem nowych technologii i platform AI
- Przekładać potrzeby biznesowe na projekty rozwiązań AI
- Współpracować z działami IT, obszarami biznesowymi, zespołami produktowymi i grupami międzyfunkcyjnymi
- Doradzać zespołom w zakresie projektowania rozwiązań AI jako lider techniczny
- Kształtować strategię AI Caterpillar i wdrażać rozwiązania oparte na AI w całej firmie
- Udzielać praktycznych wskazówek w szybko zmieniającym się obszarze AI
- Kierować decyzjami architektonicznymi w zespołach i wyjaśniać złożone zagadnienia techniczne osobom bez przygotowania technicznego
Wymagania
- Bardzo dobra znajomość nowoczesnych architektur AI/ML, w tym modeli transformerowych, generowania wspomaganego wyszukiwaniem (RAG), platform agentowych i wzorców orkiestracji modeli
- Praktyczne doświadczenie z Azure OpenAI Service, AWS Bedrock i Google Vertex AI
- Umiejętność projektowania rozwiązań wielochmurowych lub hybrydowych
- Ekspercka znajomość analizy wymagań
- Ekspercka znajomość architektury danych
- Ekspercka znajomość architektury docelowej
- Dobra znajomość praktyk MLOps, w tym wersjonowania modeli, potoków wdrożeniowych, monitorowania i nadzoru
- Bogate doświadczenie w projektowaniu i tworzeniu agentowych systemów AI, w tym architektur wieloagentowych, korzystania z narzędzi i wzorców orkiestracji
- Doświadczenie z LangChain, LangGraph, Semantic Kernel lub porównywalnymi narzędziami do orkiestracji
- Dobra znajomość możliwości i ograniczeń dużych modeli językowych oraz wzorców ich wdrażania, w tym projektowania promptów, RAG, wywoływania funkcji i pracy z kontekstem
- Doświadczenie z wektorowymi bazami danych, modelami embeddingowymi, warstwami orkiestracji i narzędziami obserwowalności
- Szerokie doświadczenie w inżynierii oprogramowania, w tym w projektowaniu API, wzorcach uwierzytelniania i autoryzacji oraz integracji korporacyjnej
- Doświadczenie z MLOps/LLMOps, monitorowaniem modeli lub produkcyjnymi systemami AI działającymi na dużą skalę
- Praca na miejscu przez pięć dni w tygodniu jest obowiązkowa
- Firma nie zapewnia sponsorowania wizy na tym stanowisku
- Wymagane jest pomyślne przejście testu na obecność narkotyków
Benefity
- Ubezpieczenie medyczne, stomatologiczne i okulistyczne
- Płatny czas wolny, w tym urlop, dni świąteczne i czas na wolontariat
- Plany oszczędnościowe 401(k)
- Konto oszczędnościowe na cele zdrowotne (HSA)
- Elastyczne konta wydatków (FSA)
- Programy wspierające zdrowy styl życia
- Program wsparcia pracowników
- Dobrowolne świadczenia i zniżki pracownicze
- Możliwości rozwoju kariery
- Premia motywacyjna
- Świadczenia z tytułu niepełnosprawności
- Ubezpieczenie na życie
- Urlop rodzicielski
- Świadczenia związane z adopcją
- Zwrot kosztów nauki
- Na tym stanowisku dostępna jest pomoc w relokacji