Caterpillar Inc. — глобальная производственная компания, которая разрабатывает тяжёлую технику и двигатели для строительства, добывающей промышленности, энергетики и других отраслей, связанных с инфраструктурой. В её ассортимент входят экскаваторы, бульдозеры, сочленённые самосвалы и энергетические системы, дополненные передовыми технологиями и всемирной дилерской сетью. Основанная в 1925 году, компания сочетает многолетний промышленный опыт с ориентацией на повышение производительности и развитие более экологичных техники и операций.
Ведущий главный архитектор прикладного ИИ
Возглавьте разработку корпоративной архитектуры ИИ Caterpillar, проектируя и внедряя агентные системы для мирового производителя строительной и горнодобывающей техники. Формируйте стратегию оркестрации ИИ и MLOps во всех подразделениях компании.
Описание
- Создавать архитектурные планы по применению агентных систем ИИ и соответствующих подходов для решения бизнес-задач
- Проектировать инфраструктуру приложений ИИ, включая оркестрацию, интеграцию инструментов, поиск данных и тестирование
- Руководить оценкой и внедрением новых технологий и платформ ИИ
- Преобразовывать потребности бизнеса в проекты решений на базе ИИ
- Сотрудничать с ИТ-подразделениями, бизнес-функциями, продуктовыми командами и межфункциональными группами
- Консультировать команды по проектированию решений на базе ИИ в качестве технического лидера
- Формировать стратегию ИИ Caterpillar и внедрять решения на базе ИИ во всей компании
- Давать практические рекомендации с учетом стремительного развития ИИ
- Направлять принятие архитектурных решений в командах и объяснять сложные технические концепции нетехническим специалистам
Требования
- Глубокое знание современных архитектур ИИ и машинного обучения, включая трансформерные модели, генерацию с дополненной выборкой (RAG), агентные фреймворки и подходы к оркестрации моделей
- Практический опыт работы с Azure OpenAI Service, AWS Bedrock и Google Vertex AI
- Умение проектировать мультиоблачные и гибридные решения
- Экспертные знания в анализе требований
- Экспертные знания в архитектуре данных
- Экспертные знания в целевой архитектуре
- Глубокие знания практик MLOps, включая версионирование моделей, конвейеры развертывания, мониторинг и управление
- Обширный опыт проектирования и создания агентных систем ИИ, в том числе архитектур с несколькими агентами, использования инструментов и подходов к оркестрации
- Опыт работы с LangChain, LangGraph, Semantic Kernel или сопоставимыми инструментами оркестрации
- Глубокое понимание возможностей и ограничений больших языковых моделей, а также подходов к их развертыванию, включая проектирование промптов, RAG, вызов функций и работу с контекстом
- Опыт работы с векторными базами данных, моделями эмбеддингов, уровнями оркестрации и инструментами наблюдаемости
- Широкий опыт разработки программного обеспечения, включая проектирование API, подходы к аутентификации и авторизации, а также корпоративную интеграцию
- Опыт работы с MLOps/LLMOps, мониторингом моделей или промышленными системами ИИ, рассчитанными на большие нагрузки
- Необходимо работать на объекте пять дней в неделю
- Для этой должности спонсорство визы не предоставляется
- Требуется успешно пройти проверку на наркотики
Преимущества
- Медицинское, стоматологическое страхование и страхование зрения
- Оплачиваемое отсутствие на работе, включая отпуск, праздничные дни и время для волонтерской деятельности
- Пенсионные накопительные планы 401(k)
- Счет медицинских сбережений (HSA)
- Счета гибких расходов (FSA)
- Программы поддержки здорового образа жизни
- Программа помощи сотрудникам
- Добровольные льготы и скидки для сотрудников
- Возможности карьерного развития
- Премия по результатам работы
- Пособия по инвалидности
- Страхование жизни
- Отпуск по уходу за ребенком
- Льготы при усыновлении
- Возмещение расходов на обучение
- Для этой должности доступна помощь с переездом