Caterpillar Inc. es una empresa manufacturera global que desarrolla maquinaria pesada y motores para la construcción, la minería, la energía y otras industrias centradas en las infraestructuras. Su cartera de productos incluye excavadoras, topadoras, camiones articulados y sistemas de generación de energía, respaldados por tecnología avanzada y una red mundial de distribuidores. Fundada en 1925, la empresa combina una amplia experiencia industrial con un enfoque orientado a mejorar la productividad y promover equipos y operaciones más sostenibles.
Arquitecto principal sénior de IA aplicada
Lidera la arquitectura de IA empresarial de Caterpillar y diseña e implementa sistemas agénticos para un fabricante global de equipos de construcción y minería. Define la estrategia de orquestación de IA y MLOps en toda la empresa.
Descripción
- Elabora planes de arquitectura que apliquen sistemas y patrones de IA agéntica a los retos empresariales
- Diseña la infraestructura de aplicaciones de IA, incluida la orquestación, la integración de herramientas, la recuperación de datos y las pruebas
- Dirige la evaluación y la implementación de tecnologías y marcos emergentes de IA
- Convierte las necesidades empresariales en diseños de soluciones de IA
- Colabora con TI, las áreas de negocio, los equipos de producto y grupos multifuncionales
- Asesora a los equipos como líder técnico en el diseño de soluciones de IA
- Define la estrategia de IA de Caterpillar e implementa soluciones basadas en IA en toda la empresa
- Ofrece orientación práctica sobre el panorama de la IA, que evoluciona rápidamente
- Orienta las decisiones de arquitectura entre equipos y explica conceptos técnicos complejos a personas sin conocimientos técnicos
Requisitos
- Dominio sólido de arquitecturas modernas de IA y aprendizaje automático, incluidos los modelos transformer, la generación aumentada por recuperación (RAG), los marcos de agentes y los patrones de orquestación de modelos
- Experiencia práctica con Azure OpenAI Service, AWS Bedrock y Google Vertex AI
- Capacidad para diseñar soluciones multinube o híbridas
- Experiencia en análisis de requisitos
- Experiencia en arquitectura de datos
- Experiencia en arquitectura objetivo
- Sólida formación en prácticas de MLOps, incluido el versionado de modelos, las canalizaciones de implementación, la supervisión y la gobernanza
- Amplia experiencia en el diseño y la creación de sistemas de IA agéntica, incluidas arquitecturas multiagente, el uso de herramientas y los patrones de orquestación
- Experiencia con LangChain, LangGraph, Semantic Kernel u otras herramientas de orquestación comparables
- Sólida comprensión de las capacidades, limitaciones y patrones de implementación de los LLM, incluidos la ingeniería de prompts, RAG, las llamadas a funciones y la ingeniería de contexto
- Experiencia con bases de datos vectoriales, modelos de embeddings, capas de orquestación y herramientas de observabilidad
- Amplia experiencia en ingeniería de software, incluido el diseño de API, patrones de autenticación y autorización e integración empresarial
- Experiencia con MLOps/LLMOps, supervisión de modelos o sistemas de IA en producción a gran escala
- Debe trabajar presencialmente cinco días a la semana
- Este puesto no ofrece patrocinio de visado
- Se requiere completar satisfactoriamente una prueba de detección de drogas
Beneficios
- Cobertura médica, dental y oftalmológica
- Tiempo libre remunerado, incluidas vacaciones, festivos y tiempo para voluntariado
- Planes de ahorro 401(k)
- Cuenta de ahorros para gastos médicos (HSA)
- Cuentas de gastos flexibles (FSA)
- Programas de bienestar y salud
- Programa de asistencia al empleado
- Beneficios voluntarios y descuentos para empleados
- Oportunidades de desarrollo profesional
- Bonificación por incentivos
- Prestaciones por discapacidad
- Seguro de vida
- Permiso parental
- Prestaciones por adopción
- Reembolso de matrícula
- Hay asistencia para la reubicación disponible para este puesto