Caterpillar Inc., inşaat, madencilik, enerji ve altyapı odaklı diğer sektörler için ağır iş makineleri ve motorlar geliştiren küresel bir üretim şirketidir. Ürün portföyünde ekskavatörler, dozerler, belden kırmalı kamyonlar ve enerji sistemleri yer alır; bu ürünler gelişmiş teknoloji ve dünya çapındaki bayi ağıyla desteklenir. Şirket, 1925 yılında kurulmuş olup köklü endüstriyel uzmanlığını verimliliği artırma ve daha sürdürülebilir ekipman ve operasyonlar geliştirme hedefiyle birleştirir.
Kiemelt vezető építész, alkalmazott mesterséges intelligencia
Irányítsd a Caterpillar vállalati AI-architektúráját, tervezz és vezess be ügynökalapú rendszereket egy globális építő- és bányagépgyártónál. Alakítsd az AI-koordináció és az MLOps stratégiáját a vállalat egészében.
Açıklama
- Készíts architektúraterveket, amelyek ügynökalapú AI-rendszereket és mintákat alkalmaznak üzleti kihívások megoldására
- Tervezd meg az AI-alkalmazások infrastruktúráját, beleértve a koordinációt, az eszközintegrációkat, az adatlekérést és a tesztelést
- Irányítsd a korszerű AI-technológiák és keretrendszerek értékelését és bevezetését
- Alakítsd át az üzleti igényeket AI-megoldástervekké
- Működj együtt az IT-val, az üzleti területekkel, a termékcsapatokkal és a különböző funkciókat átfogó csoportokkal
- Technikai vezetőként adj tanácsot a csapatoknak az AI-megoldások megtervezésében
- Formáld a Caterpillar AI-stratégiáját, és vezess be AI-alapú megoldásokat a vállalat egészében
- Adj gyakorlati útmutatást a gyorsan változó AI-környezetben
- Irányítsd a csapatok közötti architektúradöntéseket, és magyarázd el az összetett műszaki fogalmakat a nem műszaki érdekelt feleknek
Gereksinimler
- A modern AI/ML-architektúrák alapos ismerete, beleértve a transzformermodelleket, a visszakereséssel bővített generálást (RAG), az ügynökkeretrendszereket és a modellkoordinációs mintákat
- Gyakorlati tapasztalat az Azure OpenAI Service, az AWS Bedrock és a Google Vertex AI használatában
- Többfelhős vagy hibrid megoldások tervezésének képessége
- Követelményelemzési szakértelem
- Adatarchitektúra-tervezési szakértelem
- Célarchitektúra-tervezési szakértelem
- Az MLOps-gyakorlatok alapos ismerete, beleértve a modellverziózást, a telepítési folyamatokat, a monitorozást és az irányítási kereteket
- Kiterjedt tapasztalat ügynökalapú AI-rendszerek tervezésében és fejlesztésében, többügynökös architektúrákkal, eszközhasználattal és koordinációs mintákkal együtt
- Tapasztalat a LangChain, a LangGraph, a Semantic Kernel vagy más hasonló koordinációs eszközök használatában
- A nagy nyelvi modellek képességeinek, korlátainak és bevezetési mintáinak alapos ismerete, beleértve a prompttervezést, a RAG-ot, a függvényhívást és a kontextustervezést
- Tapasztalat vektoradatbázisokkal, beágyazási modellekkel, koordinációs rétegekkel és megfigyelhetőségi eszközökkel
- Széles körű szoftvermérnöki tapasztalat, beleértve az API-tervezést, a hitelesítési és jogosultságkezelési mintákat, valamint a vállalati integrációt
- Tapasztalat MLOps/LLMOps terén, modellmonitorozásban vagy nagy léptékű, éles üzemi AI-rendszerek működtetésében
- Hetente öt nap helyszíni munkavégzés szükséges
- Ehhez a pozícióhoz nem biztosítanak vízumtámogatást
- A munkakör betöltéséhez sikeres drogteszt szükséges
Yan Haklar
- Egészségügyi, fogászati és látásgondozási ellátás
- Fizetett távollét, beleértve a szabadságot, az ünnepnapokat és az önkéntes munkára biztosított időt
- 401(k) nyugdíj-megtakarítási programok
- Egészségügyi megtakarítási számla (HSA)
- Rugalmas kiadási számlák (FSA)
- Egészséges életmódot támogató programok
- Munkavállalói segítségnyújtási program
- Választható juttatások és munkavállalói kedvezmények
- Karrierfejlesztési lehetőségek
- Ösztönző bónusz
- Rokkantsági ellátások
- Életbiztosítás
- Szülői szabadság
- Örökbefogadási juttatások
- Tandíj-visszatérítés
- Ehhez a pozícióhoz költözési támogatás érhető el