Ang Caterpillar Inc. ay isang pandaigdigang kompanya sa pagmamanupaktura na bumubuo ng mabibigat na kagamitan at makina para sa konstruksyon, pagmimina, enerhiya, at iba pang industriyang nakatuon sa imprastraktura. Kabilang sa portfolio ng mga produkto nito ang mga excavator, bulldozer, articulated truck, at power system, na sinusuportahan ng makabagong teknolohiya at pandaigdigang network ng mga dealer. Itinatag noong 1925, pinagsasama ng kompanya ang matagal nang kadalubhasaan sa industriya at pagtutok sa pagpapahusay ng produktibidad at pagsulong ng mas napapanatiling kagamitan at operasyon.
Senior na Punong Arkitek, Inilapat na AI
Pangunahan ang arkitektura ng AI ng Caterpillar at idisenyo at ilunsad ang mga agentic system para sa pandaigdigang tagagawa ng kagamitang pangkonstruksyon at pagmimina. Hubugin ang estratehiya sa AI orchestration at MLOps sa buong negosyo.
Paglalarawan
- Gumawa ng mga plano sa arkitektura na naglalapat ng mga agentic AI system at pattern sa mga hamon ng negosyo
- Magdisenyo ng imprastraktura ng AI application, kabilang ang orchestration, integrasyon ng mga tool, pagkuha ng datos, at pagsubok
- Pangunahan ang pagsusuri at paglulunsad ng mga bagong teknolohiya at framework ng AI
- Isalin ang mga pangangailangan ng negosyo tungo sa mga disenyo ng solusyon sa AI
- Makipagtulungan sa IT, mga yunit ng negosyo, mga pangkat ng produkto, at mga grupong cross-functional
- Magpayo sa mga pangkat bilang teknikal na pinuno sa disenyo ng mga solusyon sa AI
- Hubugin ang estratehiya sa AI ng Caterpillar at maglunsad ng mga solusyong pinapagana ng AI sa buong kumpanya
- Magbigay ng praktikal na gabay tungkol sa mabilis na pagbabago ng larangan ng AI
- Gabayan ang mga desisyon sa arkitektura sa iba’t ibang pangkat at ipaliwanag ang mga komplikadong teknikal na konsepto sa mga stakeholder na hindi teknikal
Mga Kinakailangan
- Mahusay sa mga makabagong arkitektura ng AI/ML, kabilang ang mga transformer model, retrieval-augmented generation (RAG), agent framework, at mga pattern ng model orchestration
- May praktikal na karanasan sa Azure OpenAI Service, AWS Bedrock, at Google Vertex AI
- Kayang magdisenyo ng mga multi-cloud o hybrid na solusyon
- Dalubhasa sa pagsusuri ng mga kinakailangan
- Dalubhasa sa arkitektura ng datos
- Dalubhasa sa target na arkitektura
- Matibay ang pundasyon sa mga kasanayan sa MLOps, kabilang ang pag-bersiyon ng modelo, mga deployment pipeline, monitoring, at pamamahala
- Malawak ang karanasan sa pagdidisenyo at pagbuo ng mga agentic AI system, kabilang ang mga multi-agent na arkitektura, paggamit ng tool, at mga pattern ng orchestration
- May karanasan sa LangChain, LangGraph, Semantic Kernel, o katulad na mga orchestration tool
- Malalim ang pag-unawa sa mga kakayahan, limitasyon, at pattern ng deployment ng LLM, kabilang ang prompt engineering, RAG, function calling, at context engineering
- May karanasan sa mga vector database, embedding model, orchestration layer, at observability tool
- Malawak ang karanasan sa software engineering, kabilang ang disenyo ng API, mga pattern ng authentication at authorization, at enterprise integration
- May karanasan sa MLOps/LLMOps, model monitoring, o mga AI system na tumatakbo sa produksyon nang malakihan
- Kailangang magtrabaho sa opisina nang limang araw bawat linggo
- Walang visa sponsorship para sa posisyong ito
- Kailangang matagumpay na makapasa sa drug screening
Mga Benepisyo
- Saklaw sa medikal, dental, at paningin
- Bayad na pahinga, kabilang ang bakasyon, mga holiday, at oras para sa pagboboluntaryo
- Mga 401(k) savings plan
- Health Savings Account (HSA)
- Flexible Spending Account (FSA)
- Mga programang pangkalusugan at pamumuhay
- Employee Assistance Program
- Mga boluntaryong benepisyo at diskuwento para sa empleyado
- Mga oportunidad sa pagpapaunlad ng karera
- Bonus insentibo
- Mga benepisyo para sa kapansanan
- Life insurance
- Leave para sa magulang
- Mga benepisyo sa pag-aampon
- Reimbursement sa matrikula
- May tulong sa relokasyon para sa posisyong ito