Caterpillar Inc.
Caterpillar Inc.
Caterpillar Inc. ni kampuni ya kimataifa ya utengenezaji inayobuni vifaa vizito na injini kwa ajili ya ujenzi, uchimbaji madini, nishati na sekta nyingine zinazolenga miundombinu. Mkusanyiko wa bidhaa zake unajumuisha wachimbaji, tingatinga, malori yenye viungio na mifumo ya nishati, inayoungwa mkono na teknolojia ya hali ya juu pamoja na mtandao wa wafanyabiashara kote ulimwenguni. Ilianzishwa mwaka 1925, kampuni hii inaunganisha utaalamu wa muda mrefu wa viwanda na msisitizo wa kuboresha tija na kuendeleza vifaa na shughuli endelevu zaidi.

Mbunifu Mkuu Mwandamizi wa Usanifu, AI Tumizi

Ongoza usanifu wa AI wa Caterpillar na ubuni na kupeleka mifumo ya mawakala kwa mtengenezaji wa kimataifa wa vifaa vya ujenzi na uchimbaji madini. Unda mkakati wa uratibu wa AI na MLOps katika biashara nzima.

Maelezo

  • Tengeneza mipango ya usanifu inayotumia mifumo na miundo ya AI ya mawakala kutatua changamoto za biashara
  • Buni miundombinu ya programu za AI, ikijumuisha uratibu, miunganisho ya zana, urejeshaji wa data na majaribio
  • Ongoza tathmini na uenezaji wa teknolojia na mifumo mipya ya AI
  • Geuza mahitaji ya biashara kuwa miundo ya suluhisho za AI
  • Shirikiana na IT, vitengo vya biashara, timu za bidhaa na vikundi vya kazi mtambuka
  • Shauri timu kama kiongozi wa kiufundi kuhusu usanifu wa suluhisho za AI
  • Unda mkakati wa AI wa Caterpillar na upeleke suluhisho zinazotumia AI katika kampuni nzima
  • Toa mwongozo wa vitendo kuhusu mazingira ya AI yanayobadilika haraka
  • Ongoza maamuzi ya usanifu katika timu mbalimbali na ueleze dhana tata za kiufundi kwa washikadau wasio wa kiufundi

Mahitaji

  • Uwezo mkubwa wa kutumia usanifu wa kisasa wa AI/ML, ikijumuisha modeli za transformer, retrieval-augmented generation (RAG), mifumo ya mawakala na miundo ya uratibu wa modeli
  • Uzoefu wa vitendo na Azure OpenAI Service, AWS Bedrock na Google Vertex AI
  • Uwezo wa kubuni suluhisho za mifumo mingi ya wingu au mseto
  • Utaalamu katika uchanganuzi wa mahitaji
  • Utaalamu katika usanifu wa data
  • Utaalamu katika usanifu lengwa
  • Msingi imara katika mbinu za MLOps, ikijumuisha udhibiti wa matoleo ya modeli, mabomba ya uenezaji, ufuatiliaji na usimamizi
  • Uzoefu mkubwa wa kubuni na kujenga mifumo ya AI ya mawakala, ikijumuisha usanifu wa mawakala wengi, matumizi ya zana na miundo ya uratibu
  • Uzoefu na LangChain, LangGraph, Semantic Kernel au zana zinazolingana za uratibu
  • Uelewa imara wa uwezo, vikwazo na miundo ya uenezaji wa LLM, ikijumuisha uhandisi wa prompt, RAG, kuita vitendaji na uhandisi wa muktadha
  • Uzoefu na hifadhidata za vekta, modeli za embedding, tabaka za uratibu na zana za uangalizi
  • Uzoefu mpana wa uhandisi wa programu, ikijumuisha usanifu wa API, miundo ya uthibitishaji na uidhinishaji, na muunganisho wa mifumo ya kampuni
  • Uzoefu katika MLOps/LLMOps, ufuatiliaji wa modeli au mifumo ya AI ya uzalishaji kwa kiwango kikubwa
  • Lazima ufanye kazi katika eneo la kazi siku tano kwa wiki
  • Ufadhili wa visa haupatikani kwa nafasi hii
  • Lazima ufaulu uchunguzi wa dawa za kulevya

Manufaa

  • Bima ya matibabu, meno na macho
  • Likizo yenye malipo, ikijumuisha likizo ya mwaka, sikukuu na muda wa kujitolea
  • Mipango ya akiba ya 401(k)
  • Akaunti ya Akiba ya Afya (HSA)
  • Akaunti za Matumizi Zinazonyumbulika (FSA)
  • Programu za mtindo wa maisha wenye afya
  • Programu ya Usaidizi kwa Wafanyakazi
  • Manufaa ya hiari na punguzo kwa wafanyakazi
  • Fursa za kukuza taaluma
  • Bonasi ya motisha
  • Manufaa ya ulemavu
  • Bima ya maisha
  • Likizo ya mzazi
  • Manufaa ya kuasili mtoto
  • Marejesho ya ada ya masomo
  • Usaidizi wa kuhama unapatikana kwa nafasi hii