A Caterpillar Inc. globális gyártóvállalat, amely építőipari, bányászati, energetikai és más, infrastruktúrára összpontosító iparágak számára fejleszt nehézgépeket és motorokat. Termékportfóliójába kotrógépek, dózerek, csuklós dömperek és erőátviteli rendszerek tartoznak, amelyeket fejlett technológia és világszerte működő kereskedői hálózat támogat. Az 1925-ben alapított vállalat hosszú iparági tapasztalatát a termelékenység javítására, valamint fenntarthatóbb gépek és működési folyamatok fejlesztésére irányuló törekvéssel ötvözi.
Vezető vezető építész, alkalmazott mesterséges intelligencia
Vezesd a Caterpillar vállalati AI-architektúráját, tervezz és vezess be ügynökalapú rendszereket egy globális építő- és bányagépgyártónál. Alakítsd az AI-vezénylés és az MLOps stratégiáját a vállalat egészében.
Leírás
- Készíts olyan architektúraterveket, amelyek ügynökalapú AI-rendszereket és mintákat alkalmaznak üzleti kihívások megoldására
- Tervezd meg az AI-alkalmazások infrastruktúráját, beleértve a vezénylést, az eszközintegrációkat, az adatlekérést és a tesztelést
- Irányítsd a korszerű AI-technológiák és keretrendszerek értékelését és bevezetését
- Alakítsd az üzleti igényeket AI-megoldástervekké
- Működj együtt az IT-val, az üzleti területekkel, a termékcsapatokkal és a több funkciót átfogó csoportokkal
- Technikai vezetőként adj tanácsot a csapatoknak az AI-megoldások megtervezéséhez
- Formáld a Caterpillar AI-stratégiáját, és vezess be AI-alapú megoldásokat a vállalat egészében
- Adj gyakorlati útmutatást a gyorsan változó AI-környezetben
- Irányítsd a csapatok architektúrával kapcsolatos döntéseit, és magyarázd el az összetett műszaki fogalmakat a nem műszaki érdekelt feleknek
Követelmények
- A korszerű AI/ML-architektúrák alapos ismerete, beleértve a transzformermodelleket, a visszakereséssel bővített generálást (RAG), az ügynökkeretrendszereket és a modellvezénylési mintákat
- Gyakorlati tapasztalat az Azure OpenAI Service, az AWS Bedrock és a Google Vertex AI használatában
- Többfelhős vagy hibrid megoldások tervezésének képessége
- Követelményelemzési szakértelem
- Adatarchitektúrával kapcsolatos szakértelem
- Célarchitektúrával kapcsolatos szakértelem
- Az MLOps-gyakorlatok szilárd ismerete, beleértve a modellverziózást, a telepítési folyamatokat, a monitorozást és az irányítást
- Kiterjedt tapasztalat ügynökalapú AI-rendszerek tervezésében és fejlesztésében, többügynökös architektúrákkal, eszközhasználattal és vezénylési mintákkal együtt
- Tapasztalat a LangChain, a LangGraph, a Semantic Kernel vagy hasonló vezénylőeszközök használatában
- A nagy nyelvi modellek képességeinek, korlátainak és bevezetési mintáinak alapos ismerete, beleértve a prompttervezést, a RAG-ot, a függvényhívást és a kontextustervezést
- Tapasztalat vektoradatbázisokkal, embeddingmodellekkel, vezénylési rétegekkel és megfigyelhetőségi eszközökkel
- Széles körű szoftvermérnöki tapasztalat, beleértve az API-tervezést, a hitelesítési és jogosultságkezelési mintákat, valamint a vállalati integrációt
- Tapasztalat MLOps/LLMOps területén, modellmonitorozásban vagy nagy léptékű, éles üzemi AI-rendszerek működtetésében
- Heti öt nap helyszíni munkavégzés szükséges
- Ehhez a pozícióhoz vízumszponzoráció nem érhető el
- A munkakör betöltéséhez sikeres drogteszt szükséges
Juttatások
- Egészségügyi, fogászati és látásgondozási ellátás
- Fizetett távollét, beleértve a szabadságot, az ünnepnapokat és az önkéntes munkára fordítható időt
- 401(k) nyugdíj-megtakarítási programok
- Egészségügyi megtakarítási számla (HSA)
- Rugalmas kiadási számlák (FSA)
- Egészséges életmódot támogató programok
- Munkavállalói segítségnyújtási program
- Választható juttatások és munkavállalói kedvezmények
- Karrierfejlesztési lehetőségek
- Ösztönző bónusz
- Rokkantsági ellátások
- Életbiztosítás
- Szülői szabadság
- Örökbefogadási juttatások
- Tandíj-visszatérítés
- Ehhez a pozícióhoz költözési támogatás érhető el