ShopBack, müşterilerin fırsatları bulmasına, alışveriş yapmasına ve uygulaması ile tarayıcı uzantısı üzerinden nakit iade kazanmasına yardımcı olan bir alışveriş ve ödül platformudur. Şirket, Avustralya ve Almanya dahil 12 pazarda 20.000’den fazla çevrim içi ve fiziksel mağazada nakit iade, ödeme seçenekleri ve dijital kuponları bir araya getirir. ShopBack, 45 milyondan fazla kullanıcıya sahip olduğunu ve 475 milyon ABD dolarının üzerinde nakit iade dağıttığını bildiriyor. 501–1.000 kişilik ekibi pazarlama, ticaret, ödemeler ve lojistiğin kesişiminde faaliyet gösteriyor.
Yazılım Mühendisliği Stajyeri (Yapay Zekâ Araçları) – ShopBack, New York Uzaktan
ShopBack'e Yazılım Mühendisliği Stajyeri olarak katılın ve alışveriş, ödül ve ödeme platformu için yapay zekâ destekli araçlar geliştirin. Milyonlarca üyenin kullandığı aracı iş akışları, değerlendirmeler ve üretim yazılımları geliştirin.
Açıklama
- Bir mentorun rehberliğinde belirlenmiş bir özelliği tasarımdan üretime taşıyın.
- Geliştirmeyi hızlandırmak için kodlama aracılarını kullanırken çıktıları inceleyin, test edin ve doğrulayın.
- Staj sonrasında da kullanılmaya devam edecek bir beceri, araç veya aracı iş akışı oluşturun.
- Yapay zekâ destekli çalışmaların kalitesini değerlendirmek için değerlendirmeler ve testler geliştirin.
- Dünya genelinde milyonlarca üyeye hizmet veren üretim kodunu yayınlayın.
- Yapay zekâ aracı çözümlerini başlangıçtan itibaren tasarlayın ve koordine edin.
- Problemi, uygulamayı, hataları, düzeltmeleri ve sonucu kapsayan bir depo, demo, video veya yazılı açıklama aracılığıyla yapay zekâ projelerini belgeleyin.
Gereksinimler
- Mühendislik stajı fırsatı.
- Temiz kod, tasarım kalıpları, veri yapıları, API'ler ve testler dâhil olmak üzere güçlü programlama temelleri.
- Yan projeler, hackathonlar, açık kaynak katkıları veya serbest çalışma gibi derslerin ötesinde projeler geliştirme deneyimi.
- Bir LLM API'si kullanma, özel bir aracı veya MCP sunucusu oluşturma, uçtan uca bir görevi otomatikleştirme ya da istemleri veya modelleri karşılaştırmak için değerlendirmeler geliştirme gibi uygulamalı yapay zekâ geliştirme deneyimi.
- Yapay zekâ tarafından oluşturulan yanıtları değerlendirirken meraklı ve sorgulayıcı bir yaklaşım.
- Hızlı öğrenme ve nitelikli sorular sorma becerisi ve motivasyonu.
- Bu rolde TypeScript, Node.js, Postgres, Kafka, Kubernetes, GitLab, Datadog, Claude Code ve MCP kullanılır.
- Başvuru sahiplerinin Amerika Birleşik Devletleri'nde bulunması gerekir; bu pozisyon için New York City, New York belirtilmiştir.
Yan Haklar
- Hedeflerinizle uyumlu, giderek daha zorlu işlerle kariyerinizi ilerletme fırsatları.
- Operasyonlarını küresel ölçekte büyüten başarılı bir ekibe katılma imkânı.
- Performansa dayalı rekabetçi ücretlendirme.
- Geri bildirime değer veren açık, doğrudan ve iş birliğine dayalı çalışma kültürü.