ShopBack
ShopBack
۵۰۱ – ۱٬۰۰۰ کارکنان
بازاریابیلجستیکمشاوره
ShopBack یک پلتفرم خرید و پاداش است که به مشتریان کمک می‌کند پیشنهادها را پیدا کنند، خرید انجام دهند و از طریق اپلیکیشن و افزونه مرورگر آن، کش‌بک دریافت کنند. این شرکت کش‌بک، گزینه‌های پرداخت و ووچرهای دیجیتال را در بیش از ۲۰٬۰۰۰ فروشگاه آنلاین و فیزیکی ارائه می‌دهد و به کاربران در ۱۲ بازار، از جمله استرالیا و آلمان، خدمات‌رسانی می‌کند. ShopBack اعلام کرده است که بیش از ۴۵ میلیون کاربر دارد و تاکنون بیش از ۴۷۵ میلیون دلار آمریکا کش‌بک پرداخت کرده است. تیم ۵۰۱ تا ۱٬۰۰۰ نفره آن در نقطه تلاقی بازاریابی، تجارت، پرداخت و لجستیک فعالیت می‌کند.

کارآموز مهندسی نرم‌افزار (ابزارهای هوش مصنوعی) – ShopBack، نیویورک ریموت

به‌عنوان کارآموز مهندسی نرم‌افزار به ShopBack بپیوندید و ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی برای پلتفرم خرید، پاداش و پرداخت آن بسازید. گردش‌کارهای عامل‌ها، ارزیابی‌ها و نرم‌افزار تولیدی مورد استفاده میلیون‌ها عضو را توسعه دهید.

توضیحات

  • با راهنمایی یک مربی، یک قابلیت مشخص را از طراحی تا تولید ارائه دهید.
  • برای سرعت‌بخشیدن به توسعه از عامل‌های کدنویسی استفاده کنید و در عین حال خروجی آن‌ها را بررسی، آزمایش و اعتبارسنجی کنید.
  • یک مهارت، ابزار یا گردش‌کار عامل بسازید که پس از پایان دوره کارآموزی نیز مورد استفاده قرار گیرد.
  • برای سنجش کیفیت کارهای مبتنی بر هوش مصنوعی، ارزیابی‌ها و آزمون‌هایی ایجاد کنید.
  • کد تولیدی مورد استفاده میلیون‌ها عضو در سراسر جهان را منتشر کنید.
  • راهکارهای عامل‌های هوش مصنوعی را از ابتدا طراحی و هماهنگ کنید.
  • پروژه‌های هوش مصنوعی را از طریق مخزن کد، دموی محصول، ویدئو یا گزارش مکتوبی مستند کنید که مسئله، پیاده‌سازی، شکست‌ها، اصلاحات و نتیجه را پوشش دهد.

شرایط لازم

  • فرصت کارآموزی مهندسی۔
  • تسلط بر مبانی برنامه‌نویسی، از جمله کد تمیز، الگوهای طراحی، ساختارهای داده، APIها و آزمون‌نویسی.
  • تجربه ساخت پروژه‌هایی فراتر از درس‌های دانشگاهی، مانند پروژه‌های شخصی، هکاتون‌ها، مشارکت‌های متن‌باز یا کار فریلنسری.
  • تجربه عملی در توسعه کاربردی هوش مصنوعی، مانند استفاده از API یک LLM، ساخت عامل سفارشی یا سرور MCP، خودکارسازی یک کار سرتاسری، یا توسعه ارزیابی‌هایی برای مقایسه پرامپت‌ها یا مدل‌ها.
  • رویکردی کنجکاوانه و شکاکانه برای ارزیابی پاسخ‌های تولیدشده توسط هوش مصنوعی.
  • توانایی و انگیزه یادگیری سریع و پرسیدن پرسش‌های سنجیده.
  • در این نقش از TypeScript، Node.js، Postgres، Kafka، Kubernetes، GitLab، Datadog، Claude Code و MCP استفاده می‌شود.
  • متقاضیان باید در ایالات متحده مستقر باشند؛ نیویورک سیتی، نیویورک برای این موقعیت مشخص شده است۔

مزایا

  • فرصت پیشرفت شغلی از طریق کارهای چالش‌برانگیزتر و هماهنگ با اهداف حرفه‌ای شما.
  • پیوستن به تیمی موفق که فعالیت‌های خود را در سراسر جهان گسترش می‌دهد.
  • جبران خدمات رقابتی مبتنی بر عملکرد.
  • فرهنگ کاری باز، مستقیم و مشارکتی که برای بازخورد ارزش قائل است.