ShopBack är en shopping- och belöningsplattform som hjälper kunder att hitta erbjudanden, genomföra köp och få cashback via sin app och webbläsartillägg. Företaget kombinerar cashback, betalningsalternativ och digitala värdebevis hos fler än 20 000 online- och fysiska butiker och betjänar användare på 12 marknader, däribland Australien och Tyskland. ShopBack uppger att plattformen har fler än 45 miljoner användare och att över 475 miljoner amerikanska dollar har betalats ut i cashback. Teamet på 501–1 000 personer arbetar i gränslandet mellan marknadsföring, handel, betalningar och logistik.
Praktikant som mjukvaruingenjör (AI-verktyg) – ShopBack, New York, distans
Bli mjukvaruingenjörspraktikant hos ShopBack och utveckla AI-drivna verktyg för företagets plattform för shopping, belöningar och betalningar. Utveckla agentarbetsflöden, utvärderingar och produktionsprogramvara som används av miljontals medlemmar.
Beskrivning
- Leverera en definierad funktion från design till produktion med vägledning från en mentor.
- Använd kodningsagenter för att effektivisera utvecklingen samtidigt som du granskar, testar och validerar deras resultat.
- Skapa en färdighet, ett verktyg eller ett agentarbetsflöde som fortsätter att användas efter praktiken.
- Utveckla utvärderingar och tester för att bedöma kvaliteten på AI-drivet arbete.
- Släpp produktionskod som används av miljontals medlemmar världen över.
- Utforma och samordna AI-agentlösningar från grunden.
- Dokumentera AI-projekt genom ett kodförråd, en demo, en video eller en skriftlig redogörelse som beskriver problemet, implementeringen, misslyckandena, lösningarna och resultatet.
Krav
- Praktikmöjlighet inom ingenjörsvetenskap.
- Goda programmeringsgrunder, inklusive ren kod, designmönster, datastrukturer, API:er och testning.
- Erfarenhet av att bygga projekt utöver kursarbetet, exempelvis sidoprojekt, hackathons, bidrag till öppen källkod eller frilansarbete.
- Praktisk erfarenhet av tillämpad AI-utveckling, exempelvis att använda ett LLM-API, skapa en anpassad agent eller MCP-server, automatisera en uppgift från början till slut eller utveckla utvärderingar för att jämföra promptar eller modeller.
- Ett nyfiket och skeptiskt förhållningssätt till att bedöma AI-genererade svar.
- Förmåga och motivation att lära sig snabbt och ställa genomtänkta frågor.
- Rollen använder TypeScript, Node.js, Postgres, Kafka, Kubernetes, GitLab, Datadog, Claude Code och MCP.
- Sökande måste vara bosatta i USA; New York City, New York anges som placeringsort för denna tjänst.
Förmåner
- Möjligheter att utveckla din karriär genom allt mer utmanande arbete i linje med dina ambitioner.
- Bli en del av ett framgångsrikt team som skalar upp sin verksamhet globalt.
- Konkurrenskraftig prestationsbaserad ersättning.
- En öppen, direkt och samarbetsinriktad arbetskultur som värdesätter feedback.