ShopBack
ShopBack
501 – 1,000 Pekerja
LogistikPemasaranPerundingan
ShopBack ialah platform beli-belah dan ganjaran yang membantu pelanggan mencari tawaran, membuat pembelian dan memperoleh pulangan tunai melalui aplikasi serta sambungan pelayarnya. Syarikat ini menggabungkan pulangan tunai, pilihan pembayaran dan baucar digital di lebih 20,000 kedai dalam talian dan fizikal, serta melayani pengguna di 12 pasaran, termasuk Australia dan Jerman. ShopBack melaporkan mempunyai lebih 45 juta pengguna dan telah memberikan pulangan tunai bernilai lebih US$475 juta. Pasukannya yang terdiri daripada 501–1,000 orang beroperasi di persimpangan pemasaran, perdagangan, pembayaran dan logistik.

Pelatih Jurutera Perisian (Alat AI) – ShopBack, Kerja Jarak Jauh di New York

Sertai ShopBack sebagai Pelatih Jurutera Perisian untuk membina alat berkuasa AI bagi platform beli-belah, ganjaran dan pembayaran mereka. Bangunkan aliran kerja ejen, penilaian dan perisian produksi yang digunakan oleh berjuta-juta ahli.

Penerangan

  • Menyampaikan ciri yang ditetapkan daripada reka bentuk hingga produksi dengan bimbingan mentor.
  • Menggunakan ejen pengekodan untuk mempercepat pembangunan sambil menyemak, menguji dan mengesahkan hasilnya.
  • Mencipta kemahiran, alat atau aliran kerja ejen yang terus digunakan selepas latihan tamat.
  • Membangunkan penilaian dan ujian untuk menilai kualiti kerja berkuasa AI.
  • Mengeluarkan kod produksi yang memberi perkhidmatan kepada berjuta-juta ahli di seluruh dunia.
  • Mereka bentuk dan menyelaras penyelesaian ejen AI sejak awal.
  • Mendokumentasikan projek AI melalui repositori, demo, video atau penulisan yang merangkumi masalah, pelaksanaan, kegagalan, pembaikan dan hasil.

Keperluan

  • Peluang latihan kejuruteraan perisian.
  • Asas pengaturcaraan yang kukuh, termasuk kod bersih, corak reka bentuk, struktur data, API dan pengujian.
  • Pengalaman membina projek di luar kerja kursus, termasuk projek sampingan, hackathon, sumbangan sumber terbuka atau kerja bebas.
  • Pembangunan AI gunaan secara langsung, seperti menggunakan API LLM, mencipta ejen tersuai atau pelayan MCP, mengautomasikan tugas dari hujung ke hujung atau membangunkan penilaian untuk membandingkan prompt atau model.
  • Pendekatan yang ingin tahu dan skeptikal dalam menilai respons yang dijana AI.
  • Keupayaan dan motivasi untuk belajar dengan pantas serta mengemukakan soalan yang bernas.
  • Peranan ini menggunakan TypeScript, Node.js, Postgres, Kafka, Kubernetes, GitLab, Datadog, Claude Code dan MCP.
  • Pemohon mesti berada di Amerika Syarikat, dengan New York City, New York dinyatakan untuk jawatan ini.

Faedah

  • Peluang untuk memajukan kerjaya melalui kerja yang semakin mencabar dan selaras dengan cita-cita anda.
  • Sertai pasukan yang berjaya mengembangkan operasinya di seluruh dunia.
  • Pampasan kompetitif berdasarkan prestasi.
  • Budaya tempat kerja yang terbuka, terus terang dan kolaboratif serta menghargai maklum balas.