ShopBack — это платформа для покупок и вознаграждений, которая помогает клиентам находить выгодные предложения, совершать покупки и получать кэшбэк через приложение и расширение для браузера. Компания объединяет кэшбэк, способы оплаты и цифровые ваучеры, сотрудничая более чем с 20 000 интернет-магазинов и обычных магазинов и обслуживая пользователей на 12 рынках, включая Австралию и Германию. ShopBack сообщает о более чем 45 миллионах пользователей и выплатах кэшбэка на сумму свыше 475 миллионов долларов США. В компании, где работает от 501 до 1 000 сотрудников, пересекаются сферы маркетинга, торговли, платежей и логистики.
Стажёр-разработчик программного обеспечения (инструменты ИИ) — ShopBack, удалённая работа в Нью-Йорке
Присоединитесь к ShopBack в качестве стажёра-разработчика программного обеспечения и создавайте инструменты на основе ИИ для платформы покупок, вознаграждений и платежей. Разрабатывайте рабочие процессы агентов, системы оценки и промышленное ПО, которым пользуются миллионы участников.
Описание
- Создавайте определённую функциональность — от проектирования до выпуска в production — под руководством наставника.
- Используйте агентов для написания кода, ускоряя разработку и одновременно проверяя, тестируя и валидируя их результаты.
- Создайте навык, инструмент или рабочий процесс агента, который продолжит использоваться после окончания стажировки.
- Разрабатывайте системы оценки и тесты для проверки качества работы на основе ИИ.
- Выпускайте промышленный код, обслуживающий миллионы участников по всему миру.
- С самого начала проектируйте и координируйте решения на основе ИИ-агентов.
- Документируйте проекты в области ИИ в репозитории, демонстрации, видео или описании, охватывающем проблему, реализацию, ошибки, исправления и результат.
Требования
- Возможность пройти инженерную стажировку.
- Основательные знания программирования, включая чистый код, шаблоны проектирования, структуры данных, API и тестирование.
- Опыт создания проектов за пределами учебной программы, включая собственные проекты, хакатоны, вклад в проекты с открытым исходным кодом или фриланс.
- Практический опыт разработки прикладных решений на основе ИИ, например использования API LLM, создания собственного агента или MCP-сервера, автоматизации задачи от начала до конца либо разработки оценок для сравнения промптов или моделей.
- Любознательный и критичный подход к оценке ответов, сгенерированных ИИ.
- Способность и мотивация быстро учиться и задавать содержательные вопросы.
- В этой роли используются TypeScript, Node.js, Postgres, Kafka, Kubernetes, GitLab, Datadog, Claude Code и MCP.
- Кандидаты должны находиться в США; для этой позиции указано местоположение: Нью-Йорк, штат Нью-Йорк.
Преимущества
- Возможности развивать карьеру благодаря всё более сложным задачам, соответствующим вашим амбициям.
- Присоединение к успешной команде, расширяющей деятельность по всему миру.
- Конкурентная компенсация на основе результатов работы.
- Открытая, прямая и совместная рабочая культура, ценящая обратную связь.