ShopBack adalah platform belanja dan rewards yang membantu pelanggan menemukan penawaran, melakukan pembelian, dan mendapatkan cashback melalui aplikasi serta ekstensi perambannya. Perusahaan ini menggabungkan cashback, opsi pembayaran, dan voucher digital di lebih dari 20.000 toko online dan fisik, serta melayani pengguna di 12 pasar, termasuk Australia dan Jerman. ShopBack melaporkan memiliki lebih dari 45 juta pengguna dan telah memberikan cashback senilai lebih dari US$475 juta. Timnya yang terdiri dari 501–1.000 orang beroperasi di persimpangan pemasaran, perdagangan, pembayaran, dan logistik.
Magang Insinyur Perangkat Lunak (Alat AI) – ShopBack, Kerja Jarak Jauh di New York
Bergabunglah dengan ShopBack sebagai Magang Insinyur Perangkat Lunak untuk membangun alat berbasis AI bagi platform belanja, rewards, dan pembayaran. Kembangkan alur kerja agen, evaluasi, dan perangkat lunak produksi yang digunakan oleh jutaan anggota.
Deskripsi
- Mengembangkan fitur yang telah ditentukan dari tahap desain hingga produksi dengan bimbingan mentor.
- Menggunakan agen pengodean untuk mempercepat pengembangan sambil meninjau, menguji, dan memvalidasi hasilnya.
- Membuat skill, alat, atau alur kerja agen yang tetap digunakan setelah magang berakhir.
- Mengembangkan evaluasi dan pengujian untuk menilai kualitas pekerjaan berbasis AI.
- Merilis kode produksi yang melayani jutaan anggota di seluruh dunia.
- Merancang dan mengoordinasikan solusi agen AI sejak awal.
- Mendokumentasikan proyek AI melalui repositori, demo, video, atau tulisan yang membahas masalah, implementasi, kegagalan, perbaikan, dan hasilnya.
Persyaratan
- Kesempatan magang di bidang rekayasa perangkat lunak.
- Dasar-dasar pemrograman yang kuat, termasuk kode yang bersih, pola desain, struktur data, API, dan pengujian.
- Pengalaman membangun proyek di luar tugas kuliah, termasuk proyek pribadi, hackathon, kontribusi open source, atau pekerjaan lepas.
- Pengembangan AI terapan secara langsung, seperti menggunakan API LLM, membuat agen khusus atau server MCP, mengotomatiskan tugas dari awal hingga akhir, atau mengembangkan evaluasi untuk membandingkan prompt atau model.
- Pendekatan yang penuh rasa ingin tahu dan skeptis dalam menilai respons yang dihasilkan AI.
- Kemampuan dan motivasi untuk belajar dengan cepat serta mengajukan pertanyaan yang mendalam.
- Peran ini menggunakan TypeScript, Node.js, Postgres, Kafka, Kubernetes, GitLab, Datadog, Claude Code, dan MCP.
- Pelamar harus berada di Amerika Serikat, dengan New York City, New York ditetapkan sebagai lokasi untuk posisi ini.
Tunjangan
- Peluang untuk memajukan karier melalui pekerjaan yang semakin menantang dan selaras dengan ambisi Anda.
- Bergabung dengan tim sukses yang memperluas operasinya secara global.
- Kompensasi kompetitif berdasarkan kinerja.
- Budaya tempat kerja yang terbuka, langsung, dan kolaboratif serta menghargai umpan balik.