A ShopBack é uma plataforma de compras e recompensas que ajuda os clientes a encontrar ofertas, fazer compras e receber cashback por meio de seu aplicativo e extensão do navegador. A empresa combina cashback, opções de pagamento e vouchers digitais em mais de 20.000 lojas online e físicas, atendendo usuários em 12 mercados, incluindo Austrália e Alemanha. A ShopBack informa ter mais de 45 milhões de usuários e já ter distribuído mais de US$ 475 milhões em cashback. Sua equipe, composta por 501 a 1.000 pessoas, atua na interseção entre marketing, comércio, pagamentos e logística.
Estagiário de Engenharia de Software (Ferramentas de IA) – ShopBack, remoto em Nova York
Junte-se à ShopBack como estagiário de Engenharia de Software para criar ferramentas baseadas em IA para sua plataforma de compras, recompensas e pagamentos. Desenvolva fluxos de trabalho com agentes, avaliações e software de produção usado por milhões de membros.
Descrição
- Entregue um recurso definido, do design à produção, com a orientação de um mentor.
- Use agentes de programação para acelerar o desenvolvimento enquanto revisa, testa e valida os resultados gerados por eles.
- Crie uma habilidade, ferramenta ou fluxo de trabalho com agentes que continue em uso após o estágio.
- Desenvolva avaliações e testes para medir a qualidade do trabalho com tecnologia de IA.
- Lance código de produção usado por milhões de membros em todo o mundo.
- Projete e coordene soluções com agentes de IA desde o início.
- Documente projetos de IA por meio de um repositório, demonstração, vídeo ou texto que aborde o problema, a implementação, as falhas, as correções e o resultado.
Requisitos
- Oportunidade de estágio em engenharia.
- Sólidos fundamentos de programação, incluindo código limpo, padrões de design, estruturas de dados, APIs e testes.
- Experiência na criação de projetos além das disciplinas acadêmicas, incluindo projetos pessoais, hackathons, contribuições para código aberto ou trabalhos freelance.
- Experiência prática em desenvolvimento de IA aplicada, como usar uma API de LLM, criar um agente personalizado ou servidor MCP, automatizar uma tarefa de ponta a ponta ou desenvolver avaliações para comparar prompts ou modelos.
- Abordagem curiosa e cética para avaliar respostas geradas por IA.
- Capacidade e motivação para aprender rapidamente e fazer perguntas cuidadosas.
- A função utiliza TypeScript, Node.js, Postgres, Kafka, Kubernetes, GitLab, Datadog, Claude Code e MCP.
- As pessoas candidatas devem estar localizadas nos Estados Unidos; Nova York, Nova York, é a localização especificada para esta posição.
Benefícios
- Oportunidades de avançar na carreira por meio de trabalhos cada vez mais desafiadores e alinhados às suas ambições.
- Junte-se a uma equipe bem-sucedida que expande suas operações globalmente.
- Remuneração competitiva baseada no desempenho.
- Cultura de trabalho aberta, direta e colaborativa, que valoriza o feedback.